“云医疗”是近年才进入大家视野的新型概念。实际上，这种类型的医疗方式已经走进了我们的生活。

据媒体报道，前段时间，杭州米市巷社区一位居民在睡觉时突发心脏病。患者身上的心电监测设备迅速将异常的心脏数据上传到医院，由于及时采取救助措施，这位患者的生命得到了挽救。

当然，上面提到的只是云医疗最基础的一种应用形态。设想一下，随着技术的进一步发展，利用便携化或者是可穿戴的设备，实时采集人体更全面的数据，如心电、呼吸等等一系列信号，建立一个属于个人的云端数据中心。利用人工智能技术对这些数据进行分析，对身体的疾病进行提前预警，将有机会挽救更多的生命。

未来云医疗的市场机遇

根据官方的统计数据，中国大陆流动人口超过2亿，占人口比重约为18％。城市化水平的提高，加上人口老龄化的加剧。年轻人在外工作，而老年人在家留守的情况越来越普遍，很多老年人处于无人陪护的状态。然而有些疾病具有突发性和高致死率，比如急性心肌梗死死亡率超过三成，在120分钟的黄金时间内救治才更有可能挽救生命。

这是一场生命与时间的争夺战，通过便携式心电监测设备对老人的身体状况进行实时监测，提供有效的预警，对急性心梗患者的抢救非常重要。然而此类设备目前普及率很低。巨大的市场缺口，意味着巨大的市场前景。

未来云医疗面对的挑战

但云医疗的发展并不是一马平川，还是面临不少挑战。上面提到的云医疗远程监护系统，要实现远程监护，线下数据采集是最基础的一环。但在日常生活中有大量的电磁干扰，而且设备使用者在使用中产生的运动伪迹也会对心电信号波形产生影响，如果终端数据测量不准确，那云端数据分析的结果势必会受到影响。

哪怕是最基础的一环，在现在的技术条件下，生产出既方便携带又具有高精度的心电监测设备是很多研发企业头疼的问题，所以可以想象一下，云医疗这个美好的未来背后其实还面临多少挑战。不过，便携式高精度的心电设备的研发生产，如果考虑从软硬件结合的层面出发，在不增加设备体积的情况下，研发出具有高精度的心电监测设备是很有可能的。

最近查阅资料时，从国家专利局发布的专利授权信息中了解到，曼森伯格的PSD滤波技术能够解决便携式心电设备的精准度问题。这项PSD滤波技术通过软件形式搭载在数字化的心电监测设备上，可以有效滤除杂波，提升便携式设备的心电监测能力。

云医疗的使用模式和应用场景将会对我们的医疗方式带来巨大的改变，给我们的生命健康提供更多的保障。编者认为，云医疗虽然已经初具规模，但云医疗的广泛使用，还面临很多问题，上面提到的终端数据精准采集的问题只是其中的一环。而在云医疗领域进行研发和生产的企业，在产品研发时，也应该加强对市场上相关技术的了解，或许能更快的实现在产品上的突破。