如今,医疗科技已经走过了漫长的道路。移动互联网的广泛可用性,富裕的中产阶级的扩张以及全球人口的老龄化都在推动医疗行业的变革,当下医疗科技的创新速度比以往任何时候都要快。
甚至有专家预测,在不久的将来,过半数的医疗行业从业者要重新接受相关训练才能上岗。
当然,新技术在医疗领域的应用也并非意味着要淘汰落后产能,还有许多技术创新值得让人期待,并令人眼前一亮。
科技改变生活的方方面面,改变医疗健康行业的许多重要技术也正在改变着其它行业的面貌。只不过,差异在于不同的应用程序而已。
哪些创新科技改变着医疗健康行业的面貌?又有哪些科技即将改变医疗健康行业?今天派派为您整理出改变医疗健康行业的十大科技。
01
人工智能和机器学习
人类和计算机擅长于不同的事物,需要协同工作以提供高质量的医疗服务。当提供大量原始数据时,人工智能和机器学习将处于最佳状态。人工智能和机器学习通过图像扫描分析的不确定性,减少了人员的倦怠,并在非绝对诊断和治疗选项中提供决策支持,帮助医生和护理提供者。
算法和虚拟助手使医生能够每天治疗更多患者,并更有效地利用每个患者的时间。AI越来越多地用于远程监控和远程医疗应用。人工智能可以分析数以百万计的CAT扫描(或者,通过安全共享基础设施和汇集数据集),而其分析过程中或将收获重大的医学科学启示,因为检测到的模式可以用于治疗,预防或预测疾病。
02
远程医疗
视频会议技术的进步,加上移动互联网的扩展和可穿戴设备的扩散,使得远程医疗成为2019年医疗技术最重要的趋势之一。利用移动设备和双向摄像头,护理提供商可以与病人进行远距离的一对一的接触,避免偏远地区医疗设备的匮乏。
可穿戴设备等健康监视器可以检查心率,血压和血氧。启用网络应用程序,可以相应地过滤患者请求,并为提供者和患者节省关键时间和精力。即使是最常规的远程医疗访问减少了交通、语言和地理等护理障碍,也照样可以挽救生命。
对于独居的老年人,定期检查可以帮助避免中风,心脏病发作和其他疾病事件,从逻辑上讲,接触其他疾病的风险较小。随着技术的改进和融合增强和虚拟现实,越来越多的医疗机构可以使用从简单的虚拟检查到远程执行的整个医疗程序,甚至包括借助机器人技术进行全面的外科手术。
03
区块链
数据泄露每年使全球公司平均损失386万美元,而医疗保健行业每次违规成本最高。将数据与医疗设施相结合,则可避免更大的安全风险。
医疗设备之间、科学家之间共享医疗数据可以大大加快有效治疗方法的发展,但是由于担心数据的安全漏洞,分享这些数据的倾向会受到抑制。许多专家认为,破解数据安全问题的灵丹妙药是区块链技术。
区块链技术围绕当前不可破解的加密系统构建,保留了大量信息的分布式分类帐。这不仅可以安全地存储数据,而且可以减少中间人,并为供应商和患者节省成本。区块链还可以减少欺诈的可能性,医疗保险欺诈每年也会造成巨大的损失。区块链系统的应用将涵盖整个医疗保健生态系统,包括加密的健康档案甚至AI医生。
04
个性化医学
如果医学技术的所有进步都存在一个总体趋势,那就是医疗健康的个性化。虽然这发生在医疗健康的几个层面,但在生物技术和药理学中最为明显。
一个应用领域是迅速发展的药物基因组学。举例而言,为减轻美国社会吸食大麻带来的危机,科学家和医生可以研究个体对药物和剂量的可能反应,并相应地选择个性化方案,以避免过度处方预定药物的一些危险副作用。
第二个应用是基于RNA的治疗,其寻求“干扰”RNA水平的遗传数据,并在其转化为功能(或无功能)蛋白质之前拦截遗传异常。个性化RNA疗法(例如,反义核苷酸和RNA干扰)的方法正在寻求对抗罕见的遗传病症,例如亨廷顿病,神经病症和癌症形式。
05
癌症免疫疗法
免疫疗法正在改变医学界的定义,主要表现在治愈了以前不可治愈的疾病。免疫疗法的前提是遗传改变患者的细胞,与身体的免疫系统协同工作,以对抗癌症。与化疗不同,免疫疗法不会破坏健康细胞作为附带损害。通过改变免疫系统,人们可以“教导”它来检测和摧毁更多的癌细胞并减少肿瘤的生长。
近十年来,一个有前途的医学领域,免疫疗法继续突出新的免疫治疗靶点和生物标志物。结合联合治疗和工程化T细胞的新疗法可以为各种肿瘤特征创造理想的有效疗法。
06
3D打印
自从当年首个3D打印的物体――一个洗眼器杯的诞生,3D打印在医疗领域的应用已经走了很长一段路。当前,医疗设备可以完全匹配患者的确切规格,并与其自然解剖结构兼容。当患者完全对齐和定制时,患者的身体更可能接受植入物、假肢和装置,并且患者通常表现出更大的舒适度并由此改善了性能结果。
3D打印最重要的发展包括外部假肢、颅骨或整形外科植入物以及定制气道支架。但它也证明在手术计划方面很有帮助,并且已用于复杂的心脏直视手术,甚至是克利夫兰诊所的全脸移植手术。未来,器官移植有朝一日或将被逐渐淘汰。
07
增强的现实和虚拟现实
增强和虚拟现实(AR和VR)在医学界具有多种应用。模拟和混合环境已经发现自然适合医学教育,提供模拟训练。通过AR和VR耳机的沉浸式学习可以通过全方位的感官来满足几种不同的学习风格:音频,视觉和动觉。
VR可以用于物理治疗,帮助患者从复杂的肢体损伤中恢复,甚至可以应用于精神创伤等领域,通过定制的暴露和治疗可以减轻恐惧症和创伤后应激障碍。在外科手术室,剑桥咨询公司开发了AR眼镜,通过叠加来自3D扫描和CAT扫描的数据,让外科医生看到患者体内的状况。这为微创“锁孔手术”提供了革命性的可视性,且并不需要额外的培训。
08
机器人手术
自上世纪80年代以来,机器人技术一直在对医疗保健产生影响,但随着其背后的技术得到改善,应用程序呈指数级增长。例如,血液中的纳米机器人可以诊断和预防疾病,外骨骼可以协助物理治疗和抵消运动障碍。当前,发展最快的机器人应用是机器人手术。
机器人手术具有微创,更精确,不易感染,愈合更快。图像引导机器人现在可以调查大脑上的病变而不会损坏任何周围组织。它们可以塑造骨骼以精确地贴合假肢,具有人类永远无法做到的精确度。达芬奇机器人手术系统已经在每年200,000次手术中使用,但超高速5G连接的开始很快就可以进行远程手术,机器人手术或将很快成为标准做法。
09
量子计算
我们仍处于量子计算的早期阶段,但这项技术已经与机器学习结合使用,可快速识别白内障手术的状况。虽然量子计算的大部分潜力仍有待实现,但过去的表现已经引起了医学成像、基因组学和药物发现领域的变革。
革命性的计算能力可能很快就能实现一些前所未有的目标,例如药物相互作用和比较,或者更快速和廉价地对人类基因组进行测序。这些发现带来的大量数据可以通过量化计算,像IBM这样的一些技术巨头已为医疗领域提供量子云计算方案。
这就意味着,真正意义上的量子计算应用即将逐渐落地。
10
物联网
医疗设施里有各种细小的部件,也存有各类数据,但物联网可以让所有这些独立的元素相互交流,结果立即产生了影响。
举例而言,美国西奈医疗中心将其急诊室等待时间缩短了50%,仅仅是通过采用了一款名为AutoBed的物联网软件。该软件追踪1,200张病床的入住率,一次处理多达80张病床请求,解决了在何时何地放置病人的难题。它通过考虑护士接近度、细粒度人口统计数据以及十几个其他指标来更好地评估和服务患者的个人需求,从而提高工作效率和透明度。
物联网也可用于监控设施的医疗技术,并在即将发生故障时发出性能警报,举例而言,e-飞利浦Alert产品,用于监控MRI系统性能。通过向员工发布移动更新和性能报告,实施了相对低强度的故障保护,节省了资金和时间。
物联网的进一步应用也可用于在关键环境中跟踪员工、患者、设备和其他资产。如今,诸如微软这样的大型企业都在提供企业级医疗保健物联网套餐,这样的产品有望成为医疗机构基础设施不可或缺的一部分。