2018年6月19日消息：近年来，日本关西国际机场国际航站楼设施内的人流过度拥挤已经成为一个严重问题。由于年旅客吞吐量达到2500万人次，繁忙的关西机场需要一个能够更好地对机场内人流进行监控的系统。

为了解决这个问题，关西机场选择了瑞士Xovis公司的3D传感器与软件解决方案。Xovis传感器是唯一一个可以准确计量非结构化区域人流情况的技术。通过准确计量非结构化区域的人流，Xovis系统为简化程序铺平了道路。

这个人流监控系统包含了超过250个传感器，在无需人脸认证的情况下，可以实现对机场内所有人员的实时跟踪，它让机场能够管理拥挤区域的人流并提升运营效率。

 Xovis系统工作原理

长长的排队队伍有损机场形象，也会让旅客感到沮丧。Xovis为机场提供了一个强大的工具，可以让旅客在机场设施内更加顺利地流动、优化员工与基础设施规划，并最终提升客户满意度。Xovis 3D传感器与软件解决方案的结合，改善了整个机场的效率。

Xovis系统将3D传感器与软件解决方案结合在一起，对旅客进行匿名计数和跟踪。一张由Xovis3D传感器组成的网具有超宽视角，可以包容任何机场的特定建筑条件。传感器安装在机场天花板上，一个传感器最多可以覆盖100平方米或1100平方英尺，安装高度在2.2-30米或7.5-130英尺。对所覆盖区域3D高清图像的计算最高可达到每秒30次，提供了关于进入覆盖区域的每位人员的匿名计数与跟踪依据。

根据传感器上计算的3D图像，软件从所有安装的传感器上接收数据流，在实时仪表板上计算等待时间、客流量等KPI并将其可视化。可以将无限量的传感器连接到多传感器中，以持续匿名跟踪在大区域穿梭的人流。这个系统还具有自动排队检测功能，可以计量出乘客的等待时间。

乘客相互之间的距离即使只有18厘米/英寸，系统也能够对他们进行个别确认。抽样率保证在98%以上，这意味着覆盖区域内98%的乘客得到了记录。3D立体视觉技术不依靠信号发出设备，对阴影、光线变化、散热等各种外部影响搞干扰性强。

本文来自：民航资源网