任何一种新技术的商业价值，不仅仅体现在技术性能表现，更是需要通过实际场景来发挥效能。而当前智慧社区建设面临多样化的定制需求，如何在考虑投入产出比的情况下，快速规模化部署应用AIoT技术，成为安防企业的重大挑战。
AIOT赋能智慧社区的特点
AIOT是AI和IOT结合的技术，无论是AI还是IOT，作为基础技术，是要与实际场景需求结合，且与原有系统结合才能赋能智慧社区。例如，使用人工智能技术中的图像识别，可以快速低成本的检测电梯内有无电瓶车，如果有电瓶车就不闭合电梯并发出警告，这就需要将新技术和原有的梯控系统结合。
AIOT赋能智慧社区有以下特点：1.需深入场景打磨产品，让技术贴近用户需求，更好地实现产品化，并兼顾社区的各个角色，比如物业、业主、访客等;2.AIOT一定是云边结合，且算法计算使用边缘计算为主流，云端多为打通数据;3.AIOT是要为社区业主等用户提供个性化服务，各类传感器数字化、在线化的数据结合人的信息，让系统对用户更加了解，从而能更好地提供服务。
智慧社区需因地制宜推进
智慧社区建设不能孤立来看，智慧社区依赖于多个方面，比如社会综合治理需求、城市化进程、老龄化、通信技术和人工智能技术的发展、本地化服务互联网化、移动支付普及等等，当然还依赖于当地政府对建设智慧社区的政策。这些情况决定了智慧社区建设目前表现出：标准不统一、地区不均衡、技术波浪式(技术一个个被集成、验证)应用等特点。但智慧社区一定是结合当地的发展优势、实际经济发展和社区治理情况，因地制宜推进。
社区平台功能逐渐丰富化
做智慧社区平台的企业，最初想法大都是以刷脸出入社区为切入点。随着不断深入研究，接触更多社区相关群体，一些企业将平台不断迭代和演进发展，使之包括抄表收费、停车管理、智能家居、运营中心、物业系统、门禁系统等一系列功能，从而形成一套“智慧、安全、实用、易用”的为社区物业与居民服务的SaaS平台。平台基于微信连接物业公司、社区用户与商家，运用微信公众号，结合其他系统(诸如会员管理系统、客行分析系统等)为社区提供一整套打通物业、业主、周围商家的方案。
在智慧社区系统中，一些技术理念较先进的社区平台企业，不断把一些智能化算法(比如行人重识别算法)结合硬件，应用在社区中。使自身成为既有SaaS研发能力，又有兼具算法、硬件、大数据能力的公司。另外，社区系统之外的系统也在线下场景为用户提供服务。
突破技术与场景融合难关
任何一个新技术应用到实际场景都需要突破三个难关：1.技术难关，技术稳不稳定，成本是否降到了无法拒绝的程度，这是基本问题;2.经济难关，这是投入产出比的问题，使用新技术带来的好处能不能覆盖投入的成本，新技术发挥作用的必要条件是否具备(比如网络是否铺设)，有没有一种多方收益的方式，这其实是个经济学的问题;3.观念和习惯难关，很多企业领先对手很长时间推出产品，结果还成为了先烈，多数原因是市场、用户还没能转变过来观念来接受。
智慧社区包含很多内容，单纯从人脸识别、图像人工智能的技术在智慧社区的应用来看，当前技术与智慧社区应用场景的融合，以上三个难关都没有特别好地突破，但都在不断进步。
成本与传统门禁、对讲机接近的具备图像处理能力的设备还未大规模量产，但已经有相应的技术方案。
另外，智慧社区谁出钱的问题现在仍然不明朗，不同模式都在探索，比如有些是物业公司出钱，有些是广告公司出钱;目前绝大部分人对要在社区系统中录入人脸，注册信息仍有抵触心理，需要有些好的宣导策略来提高注册率。
对于智慧社区平台商来讲，规模化复制时，需求多样化所带来的投入产出比的问题，是智能社区项目规模化推广的重大挑战。也就是企业要在很多社区进行推广，并且要做深入，但每个社区的诉求可能会有差异，需要考虑能低成本满足每个社区的定制化需求，保证为社区带来价值的同时公司能赚钱。
在这样的发展情况下，企业必须把智慧社区平台尽量做模块化、组件化架构设计，使智慧社区平台架构更具有拓展性，减少定制所带来的投入，同时要更多精力考虑运维的事情，因为运维也是成本很大的部分。
社区对智能设备部署要求
社区是人每天生活的地方，智慧化设备要结合生活的实际场景来做产品，比如摄像机外观可爱美观些，传感器尺寸小巧且部署隐蔽些。而且产品的设计、安装维护要全面考虑消防的要求，同时部分设备的稳定性要更高，比如门禁。
总结：
AIOT相关技术已经日趋成熟，社区平台功能日趋丰富，但实际上，技术与场景深度融合还需要不断磨合，而且智慧社区的建设不仅仅是单一技术和产品的下沉，同时还要考虑项目部署和运维成本，同时，网络设施、各方资源和服务有效整合、资金以及社区居民认识程度是当前项目实施过程中主要问题。当然，这些问题无疑将随着智慧社区建设步伐逐步得到解决。
对于智慧社区平台提供商来讲，必须要考虑模块化的平台架构设计，尽可能以低成本满足定制化场景需求，并且保证投入产出比的同时，也要考虑平衡各方经济利益的分配，哪此才能快速推动智慧社区项目的落地应用。
