数据分析在教育领域中的出现正在彻底改变远程学习时代。该技术开辟了许多新颖的智能方法，从根本上改变了传统教学模式。它使教师和学生之间建立了更好的纽带，帮助教师专注于学生所缺乏的地方。

数据分析是分析原始数据以得出有关信息的结论的科学。数据分析的许多技术和过程已经自动化为机械过程和算法，这些过程和算法对原始数据进行处理以供人类消费。学校和大学已经关闭很长时间了。冠状病毒疫情情景并不能很快恢复正常。随着第二轮和第三轮冠状病毒疫情在许多国家爆发，而封锁是各国政府发起的唯一方便的解决方案。归根结底，学习系统中技术的中断丝毫不动摇。借助正确的数据分析解决方案，学校和学院可以获得学生和运营成果的整体快照，从而使他们能够确定痛点并对其采取策略性行动。即使大数据在业务和政府功能上发挥了不同的作用，它也对教育行业产生了深远的影响。

因此教育与数据分析相互配合，从学前班到博士学位课程，当今世界上的每个人都在他们的教育中获得某种技术帮助。

 疫情发生之前的教育领域的数据分析

数据分析在教育领域已久负盛名。现在，它已渗透到教育系统的神经中，从而取得了突破性的成果。通过对曾经是传统的教育方法的基础设施和系统进行革命性的改革，这导致了学生的创造技能的提高以及他们对学习的热情。

教育领域中数据分析的一些潜在用例包括：

•干预：学校一直在跟踪学生的辍学情况。它以大数据的形式存储在资源库中。数据分析在大数据中进行，拖累了学生为什么选择退出学校的结果。如果可能的话，学校正在尝试解决诸如财务帮助或咨询之类的简单原因。

•职业道路：选择合适的职业是一个重大决定。教育部门一直在寻求技术帮助，以使学生摆脱求职的压力。可以使用多个数据集和调查表对学生进行跟踪，以确定符合他们的兴趣的职业道路以及应该学习的课程。借助数据分析，可以对答案进行分析，以清晰了解学生应重点关注的地方。

•预测：预测最近考试中学生的数据分析结果可了解他们在学校的表现。这可以帮助父母和老师找到他们的薄弱点。最终，他们可以专注于确切的区域并提高性能。

 远程学习中的数据分析

远程学习是学生和教育者实际上不在传统教室环境中，而是实际上相互联系的地方。信息依赖于技术，例如讨论板、视频会议和在线评估。这些平台允许信息自由流通，并配备了各种功能，例如屏幕共享、系统控制共享、白板、注释等。

教育机构已经以大数据的形式收集了足够的有关学生的信息。这有助于他们更轻松地切换到远程学习。在数据分析的帮助下，教师可以随时掌握学生的表现。数据分析利用了老师针对学生的定制方法。该教育系统已通过自动化元素处理。这些试验使教育机构可以了解哪些可行和哪些无效。

数据分析可确保轻松地采用系统，并使学生保持参与。考虑到受众人口统计特点，开发了许多具有简单易懂的用户界面的应用程序。它还可以对学生的信息进行加密。在危机时期，数据分析将提供巨大帮助。

例如，位于俄亥俄州牛津的公共教育机构迈阿密大学在三个小时内将其所有教学过程转换为数字模式。该大学从未从事过远程学习。该大学使用Tableau向每个部门的教务长和协调员报告收集的数据。为了监控学生如何处理更改，迈阿密大学启动了数据收集计划。许多员工收集了大约20,000名学生的信息，以及他们对这种情况如何影响他们的看法。这有助于教育机构在学生无法接触身体时解决他们的需求。