虚拟现实正在兴起！从游戏到建筑，这项身临其境的技术成功地找到了广泛的应用，并在十年间吸引了许多技术爱好者。通过创建用户可以浸入水中的模拟环境，VR将在未来几年中获得更大的吸引力。这个超沉浸式世界的关键部分之一是NCP（非玩家角色）或动画环境，在非基于虚拟现实的RPG游戏中也可以找到它。有没有想过它们是如何创建的？好吧，这一切都归功于人工智能（AI）。
NCP
无论是作为游戏玩家，人们都喜欢射击《反恐精英》等游戏，《侠盗猎车手5》等动作冒险游戏或《极品飞车》这样的赛车游戏，这些游戏中的每个元素都是由人工智能设计和控制的。电子游戏中人工智能的最常见应用是控制NPC。通常，NPC看起来很聪明，可以启动或参与转换等。发生这种情况的原因是，开发人员使用算法来设计此类字符，以使它们看起来很智能。一种这样的算法是有限状态机（FSM），该算法在1990年代被引入视频游戏设计中。游戏开发人员使用FSM概括了人工智能可能遇到的所有可能情况，然后针对每种情况编写特定的反应。如果虚拟现实游戏机配备了神经形态芯片，则它可以收集可用于使NCP根据游戏者的动作进行适应的数据。
AI Touché
虽然较早版本的游戏技术需要使用键盘，操纵杆，鼠标和遥控器，但这些操作经常限制且重复地移动游戏角色或化身。在VR中，身临其境的世界要求模拟的世界要感觉尽可能逼真，并且还承诺无限数量的身体运动。英国巴斯大学的研究人员正在利用AI来增强VR游戏角色的动作并使其看起来像真实生活。他们与英国游戏忍者理论工作室（HellbladeVR，DmC：Devil MayCry，奴隶制：西奥德赛）合作实施了一项名为AITouché的研究项目（其中虚拟现实用于编程剑术）。演员也被雇用来帮助这个项目。
他们开始用剑战斗。记录下来的动作模式作为AI Touché的培训材料，游戏开发人员可以使用战斗力和攻击性等多个参数来自定义剑客和其他AI控制的行为。在试用阶段，十二名志愿者参加了两个三分钟的VR战斗，他们首先使用传统技术体验了剑术，然后使用AITouché。志愿者更喜欢AITouché，因为它提供了更复杂的动作并且重复性较差。
VR电影
虚拟现实已经在电影界使用，但是人们是否想知道VR电影会是什么样？
最近，位于多伦多的制片厂Transitional Forms和加拿大国家电影局制作了一部名为Agence的虚拟现实电影。它使用强化学习（RL）来控制其动画角色，这意味着电影制作的下一个台阶。强化学习是机器学习的一个子集，与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化回报相关。
导演Pietro Gagliano和制片人David Oppenheim向《麻省理工学院技术评论》透露，电影的基本情节围绕一群生物及其对出现在其星球上的神秘植物的食欲产生影响。“他们能控制自己的欲望，还是会破坏地球的稳定并陷入厄运？幸存者登上另一个世界。在几次提升之后，有一个秘密的结局。”奥本海姆说。这部电影具有高度的交互性：人们可以使用VR控件或游戏手柄，抓住角色并移动角色，种植更大的花朵并帮助平衡地球，而基于学习的强化特工可以尝试寻求奖励。
尽管这部电影不是票房大热，但它为第一个在新的电影制作媒介中发现新电影技术的人提供了机会。很少有基于虚拟现实的电影，例如GaboArora和ChrisMilk的虚拟现实电影纪录片WavesofGrace，来自Oculus Story Studio的Henry。如果采用人工智能技术，VR中的电影制作必将实现重大飞跃。即使到现在，神经网络仍在为电影中CGI动画角色的创建做出贡献，而IBM的Watson则采用交互式语音识别来帮助虚拟现实世界中的语音命令。
