随着大数据、人工智能等新技术的崛起，传统企业要想提升效率、在新一轮竞争中拔得头筹，必须进行数字化转型。然而，麦肯锡的一份研究数据表明，80%以上的企业在过去五年内进行过数字化转型，但只有16%的企业获得成功，究竟为何？

在很多人看来，企业的数字化转型就是技术改造和研发突破。然而，就是因为单一的“技术论”，才导致众多企业难以实现转型。日前在上海举行的“预见未来·领英人才智能体验峰会”上，领英中国征才解决方案事业部总经理王茜道出了其中的道理。在她看来，企业的数字化、智能化转型，绝不仅仅是传统的技术改造或研发突破，它是一项涵盖企业战略、管理、组织、运营等各个方面的全面转型升级。“企业不仅需要考虑自身的战略特点、竞争对手情况，还要审视自身所处的市场环境以及自身的创新力。”

而这，这就对转型中的传统企业和未来人才提出了更高要求，既能在复杂的商业和技术环境下准确预测下一步方向，又能根据企业实际情况制定系统完善且兼具落地实操性的战略规划并有效执行。由此，可以看出，企业数字化转型的关键即是“人才”。只有抓住这一关键要素，才能为转型打下最坚实的基础。

峰会上，嘉宾们谈到了长三角人才集聚问题。随着长三角一体化上升为国家战略，如何吸引和保留高精尖人才已经成为长三角各省市，尤其是上海高度关注的热点。一直以来，上海企业虽然在人才吸引和区域需求上有传统优势。然而，却面临着诸多挑战，比如由于落户政策等限制，高端人才流动性较高。这些痛点表明，人才在企业战略中的价值已不局限于单一招聘环节，更需要贯穿从人才战略制定、人才吸引招聘，到人才留任激活的全周期人才管理。

由此也引申出，人才与人才战略的数字化转型，将是新时代抢占竞争制高点的取胜之道。因此，以数据为驱动制定人力资源规划、最大化人力资本效能，才能将人才从成本变为资本。致力于数字化转型的企业，需要从全球海量数据及人工智能技术的应用，不断突破招聘边界，从征才开始，建立起数据驱动的全周期人才管理。

刚刚在峰会上发布的《中国未来技能趋势报告》发现，企业对新兴技能人才的需求是其他人才需求的3倍。在上海地区，2019年最受青睐的新兴技能也多数集中于数字经济相关领域，排名前三的新兴技能分别是全栈开发、云计算和人工智能，这也从侧面反映出上海大力推进大数据、人工智能、区块链等产业布局和发展的趋势。

在十大新兴技能中，除了技术技能，也有一些非技术技能脱颖而出，例如合规和风险管理。这与当前行业监管力度加大、市场不确定性增加等新情况相符，企业对这类人才更为重视。

另一方面，人工智能、自动化和机器人行业的兴起虽然带动了对技术“硬技能”的需求，但创造力、适应能力、合作能力和时间管理能力等“软技能”也可以帮助员工适应新职位。正如诺贝尔经济学奖得主、伦敦政经学院教授克里斯托弗·皮萨里德斯在第二届进博会虹桥国际经济论坛上所言，新技术总会对生产带来颠覆性的影响，甚至会替代一些人类的岗位，但具有创造性的、需要在复杂情况下做出判断的工作，是人工智能无法替代的。当然，面对人工智能对人类工作的挑战，企业和政府部门也需要在其中找到一个平衡点，绝不能因为人工智能伤害到人类自身。