作为现有超级计算机的“接班人”，量子计算机正处于蓬勃发展之中。量子计算机非常适合解决研究人员一段时间以来一直困扰的特定问题，例如路线优化，材料的耐用性和燃料电池优化等问题。

麦肯锡认为，正在探索的所有潜在质量控制技术，有十分之一的技术可以用于汽车行业。汽车将成为量子计算的重要价值池之一，到2025年左右将产生巨大的影响。此外，预计到2025年汽车行业相关进展的评估对汽车业务将产生重大的经济影响，估计其价值在20亿至30亿美元之间。大多数早期增加的价值将来自于解决复杂的优化问题，包括处理大量信息以加速自动驾驶导航算法的学习。在以后的几年中，量子计算可能会对汽车业务的各个领域产生积极的影响，例如，车辆导航，材料以及自动驾驶的安全性。

其他地方，已经进行了重大投资，德国供应商博世（Bosch）收购了位于马萨诸塞州的量子初创公司Zapata Computing的股份，从而获得了2100万美元的A轮投资。

宝马，戴姆勒和大众汽车已经宣布，他们正在有效地寻求量子计算，包括材料科学的量子模拟，旨在提高电池和燃料电池的熟练度，安全性和耐用性。

从长远来看，从2030年开始，量子计算应用将在大规模进入通用量子计算机的范围内扩展。打破基本加密密钥的素因分解算法将以这种方式通用。随着玩家试图阻止自动驾驶汽车，车载硬件和工业物联网中通信的量子黑客攻击，重点可能将推向数字安全和减轻风险。共享机动车队的云辅助导航框架将通过量子计算支持的常规培训来改善其覆盖算法。

可以使用通过量子计算创建的算法来简化包括几种运输方法的供应路线，而不同的应用程序将改善能源储备和生成算法。量子计算同样可以帮助供应商改善用于轻型结构和胶水等材料的动力学性能，并建立高效的冷却系统。

量子计算机将在汽车设计过程中通过汽车制造商使用，以增强识别能力，从而最大程度地减少阻力并提高生态友好度。同样，量子计算机可以在例如车辆碰撞行为和防风雨等领域中执行高级仿真，就像训练用于改进自动驾驶软件的算法一样。昆腾计算机将计算时间从半个月减少到一刻的能力，意味着OEM可以保证每次都能实时进行车对车通信。

量子计算可能不会取代现有的高性能计算（HPC），但是将极大地依赖于混合方案，在这种方案中，传统的HPC可以帮助更有效地改进问题的解决方案。例如，要在数十亿个潜在组合中定位最有效的选择的计算问题，首先将由量子计算机进行迭代，以找到可疑的解决方案，然后其余的内容将由HPC负责以调整解决方案子集中的评估空间。

量子计算尽管具有潜力，但仍是一个刚刚起步的新技术。将资源投入量子计算是一项巨大的冒险行为，但是一旦它变得越来越流行，掌握这种技术的企业将成为行业领路人。