智能制造         调研发现，    51%     的受访企业在制造和管理流程中运用   人工智能     ，       46%       的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署   人工智能     。   智能制造     和管理流程中人工智能的运用更偏向系统自动化和制造精益化，目的是提高生产效率和产品质量，同时人也被解放出来，可以去思考更复杂的问题。主要应用场景包括使用机器人实现流程自动化、柔性制造、定制化生产、质量检测等。在产品和服务领域人工智能的运用更侧重产品和服务与使用者的互动，典型应用包括研发和新品测试、用户行为分析、自动驾驶等。  

    受访企业   人工智能     应用及部署情况（整体）  

    当然人工智能仍处在其发展早期，技术突破及商业论证需要更长时间。另外，人工智能应用环境和基础设施的完善程度，信息和安全法规、企业自身的能力都成为企业面临的主要挑战。我们发现，对于尚未部署人工智能的制造企业来说，缺乏投资人工智能的商业论证、尚不具备建立和支持人工智能的系统能力、尚不明确部署人工智能的前提为主要挑战。  

    受访企业尚未部署人工智能的主要原因  

    人工智能正迅速渗透各行各业。汽车及汽车零部件制造、高端装备制造、电子及电器制造三个行业在制造流程中采用机器人的比例过半。汽车及零部件制造行业使用机器人的企业比例达到    80%     ，预示未来工业机器人的市场增量将主要来自非汽车行业。在产品和服务领域已 经或计划部署人工智能的行业分布比较均匀，高端装备制造和制药比例较高，但其他行业如新材料、汽车及零部件、航空航天、电子及电器也正在或计划部署人工智能。  

    受访企业人工智能应用及部署情况（按行业）  

    关于人工智能在制造业应用，设备相关的应用（如物流、盘产）还比较多，但是工艺相关       领域需求较少。  

    行业对人工智能的理解已随着算法、技术和应用的发展，越来越加深。对于企业而言，应跳出人工智能仅是    “机器换人”的既定思维，在精益制造、产品质量、用户体验等多方面进行部署。

    人工智能行业应用场景  

    三招跨越能力鸿沟  

    重构商业模式是一项复杂艰巨的任务，我们请企业就实现构想中的商业模式所面临的能力鸿沟进行打分，综合来看，商业模式优化、创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务，           建议分别从以下几个方面入手提升能力：  

    受访企业亟待提高的能力（企业自我评估权重打分，分值越高能力越弱）  

    智能制造         商业模式优化    

    优化商业模式可能仅需要改变或改进目前模式中部分元素，也可能涉及改变整体运营模式的重大转型。在过去的    15     年里，由于技术、通信、物流和交通等方面的迅速进步，整体运营模式的重大转 型已更为常见。企业需要运用行之有效 的方法和工具，从以下工作流程各环节入手优化商业模式。  

    企业转型整编：优化现有商业模式，包括从原材料采购到产品销售过程所涉及的一切环节，挖掘可以整体改动或局部改进的待优化环节，以支持新的商业模式。  

    重新配置信息技术系统：企业需要探索、设计与实施基础设施及信息技术系统的改进。  

    重新调配人员：人尽其用是企业转型可持续性的关键之一。重新调配人员侧重于设计和实施人员调度，以支持新商业模式，并实现从原有模式到新模式的顺利过渡。该环节还包括制定新的关键绩效指标及汇报关系以支持新商业模式。  

    重组法律、财务及税务架构：商业模式优化方案的设计和实施通常涉及许多复杂的法律实体及税务架构上的改变。企业管理团队需要分析不同方式的利与弊。如新商业模式下所得税和转让定价事项有何变化，增值税和关税对新商业模式可能产生的影响。  

    智能制造         创新管理    

    创新管理的目标包括优化创新产品管理、       优化生命周期成本、优化资本使用效率和优化风险管理。  

    优化创新产品管理：建立统一的产品管理体系（包括有形       的产品和服务），优化决策流程，提高决策效率  

    优化生命周期成本：通过产品生命周期的最优化运作，优       化产品投资成本和运营成本  

    优化资本使用效率：通过监控、评估和    KPI     管理，优化产品 管理、提升资本使用效率  

    优化风险管理：有效管理创新过程中的市场风险和数       据安全风险等诸多风险  

    值得注意的是，单纯的产品创新管理并       不能令企业长久保持竞争优势。如今，几乎所有产品类别都处于激烈的竞争之中，任何新产品的任何独特优势都会被快速吞噬。组合多种创新类型可以帮助公司拥有更好的财务回报。虽然不能把这些公司的绩效全部归功于创新，但创       新有助于提升一家公司的机制，包括投资者对它未来的预期。  

    智能制造         云部署    

    仅仅把数据和应用转移到云上是远远不够的，大多数情况，上云会牵涉多个业务功能，影响企业的供应商、财务报表和客户，企业需要长远规划，分步执行。企业还需要充分考虑人力资源和数字化程度如何与云部署配合。  

    规划：审视企业现有商业模式并探讨是否有其他可行的商业模式，根据商业模式       制定云部署战略，进行商业论证和自身能力评估。  

    执行：执行阶段可以分四步走，第一步是    SaaS     部署，包括       ERP       ，       CRM       ，人力资源转型和其他软件部署；第二步是个性化部署，包括应用开发、架构搭建和平台部署；第三步为云迁移，其间可能需要对应用软件进行更新和调整。第四步为引入大数据分析平台。  

    今天的市场变得越来越多样化，消费者的需求在不断变化。同时，产品、生产流程和服务的数字化、智能化已是大势所趋，受此趋势影响，工业企业正在加快智能制造部署，并不断审视商业模式，并制定有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。  

    随着全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，加上我国智能制造业转型升级形成如今的历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。但是风险与机遇并存，企业应该从商业模式优化、创新管理以及云部署三个大方向对自己转型升级，以应对未来挑战。