经过3年多萌发，人工智能逐步产业化，细分市场发展，并涌现出新生代玩家。

 国际数据公司(IDC)最新发布的《中国人工智能软件及应用(2018下半年)跟踪》报告(以下简称报告)显示，2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美金，至2023年将达到119亿美金。CV、语音语义、机器学习开发平台等应用市场，获得了重点关注。其中在语音语义市场，追一科技提供的新一代智能产品，深受用户认可，成为后起之秀。

    深度学习驱动的AI软件系统崛起  

 在这份报告中，IDC提出，人工智能解决方案从软件到硬件产品都在快速迭代。新的加速硬件开始融入基础架构，真正采用了“深度学习、真正智能化的人工智能软件系统”不断的替换上一代“基于规则的系统。”

 企业已经开始探索采用深度学习来提高预测的准确率、处理非结构化数据，采用图算法、知识图谱技术判断相关性等等。

 新老产品的迭代也刺激了商业格局加速分化。

 进入2019年，IDC参照人工智能技术及解决方案的构成以及部署的位置，将人工智能市场分成加速技术、基础架构硬件及服务、基础架构软件、开发工具、人工智能应用、人工智能专业服务类别。其中，人工智能应用对于企业仍处于初步的导入期，但市场格局已经开始变化。

    追一科技成为语义市场“后起之秀”  

 在市场格局上，从软件及应用的角度，IDC报告重点追踪了计算机视觉类应用、语音语义类应用以及机器学习、深度学习开发平台市场。其中，语音语义市场的应用，以消费级产品的智能化和企业级市场客户服务的智能化应用为主。

 在消费级语音语义市场，免费策略为主的百度在2019年无论技术和产品都上了一个新台阶，广受用户以及合作伙伴认可。从商业化角度，科大讯飞已取得了显著的竞争优势，思必驰作为成立较早的创企在语音技术以及定制化服务方面也体现出独特的优势。

 在企业级市场，语音语义“后起之秀”追一科技提供的新一代智能产品也深受用户认可。

 目前追一科技已经构建了智能语义平台AIForce，基于NLP和深度学习等新一代技术驱动，打造文本、电话等多种交互形态的智能化产品，包括智能客服机器人、助手和质检等客户服务应用产品，以及智能营销、分析和挖掘等数据类产品。目前AIForce平台中的智能服务、营销类产品方案，已经在金融、运营商、互联网、能源等多领域企业中，落地应用。

 以金融行业为例，2017年以来，招商银行信用卡与追一科技合作，升级新一代智能机器人，覆盖掌上生活APP、微信、手机QQ等数字化渠道。通过深度学习等技术实现会话交互和机器人泛化能力，准确率达到95%以上，解决咨询、查账、分期、还款等场景需求。

 而致力于打造数字生态银行的浦发银行信用卡，与追一科技合作推出的IVR机器人，覆盖账务、额度、积分、分期、小额免密等多轮任务型创新场景、热门活动KB资料知识库、以及高频转人工知识问答等需求。两家公司还在探索结合行方业务场景，不断拓展机器人在其它渠道的AI应用落地及创新。

    NLP需长期投入与突破  

 不过目前，整个语音语义市场的应用深度和场景，还在拓展之中。

 IDC报告认为，语音语义市场现阶段仍然以简单的对话为主，AI系统生成的文本仅供人类参考，并不能达到直接可用的水平。能够真正理解意图、能够生成直接可用的文本的AI系统仍处于较早期。

 报告进一步认为，“市场的所有参与者，均需长期投入自然语言理解相关技术的研发。”

 这一观点也得到了行业人士的认可：“NLP对核心研发的要求很高，AI对话交互更难，现在技术还处于蓄势待发状态，追一科技在基础技术上的研发积累，代表了行业发展状态。”

 据了解，作为中科大系创业企业成员，追一科技一直非常低调，持续深耕基础技术，创始人兼CEO吴悦此前在采访中曾表示，追一科技一直在做智能语义的探索，AI交互形态和场景愈加丰富，对NLP语义技术的要求会越来越高，包括从传统的文本，延伸到语音、视觉多模态等多种能力，都需要实实在在地去突破，这些最终会成为追一的护城河。