现在，每位企业高管都在谈论数据驱动型业务和文化的价值。一切都很好。但是，许多人不明白，全面的数据管理计划通常为交付早期业务价值奠定基础。因此他们并不总是积极地促进公司管理数据的使用或更改。具体来说，由于逻辑数据无法在自己的企业中看到最终结果，因此它们会在整个业务中在逻辑上广泛共享，并且往往会缓慢变化。

在没有主数据计划的情况下，业务部门的领导者没有真正的动力去消除数据孤岛。如果他们没有这样做，他们也没有任何后果。这损害了数据分析师使跨各种企业业务流程，应用程序和数据平台的顶级客户或供应商数据保持一致的能力。

对于跨功能存在且粒度级别不同的实体，持续不得不人工解决主数据中的错误既耗时又耗费资源。更糟糕的是，数据不稳定会降低报告，分析和决策制定的效率，还会削弱核心业务流程的性能。

因此，数据管理在企业领导者认为对实现企业规模的数字化转型至关重要的几乎所有其他方面继续处于落后地位。但是事实是，管理良好且管理良好的主数据是实现企业规模的数字业务转型。根据定义，由于所有应用程序都依赖于主数据，因此必须确保其完整性。

许多业务主管尚未完全意识到，如果没有为数据库分析师提供在不同操作系统和分析平台之间稳定主数据的支持和资源，则执行协作业务机会的能力将受到威胁。跨品牌促销也是如此，因为根据不准确的报告和不准确的信息资产做出不明智的决定的可能性增加了。

 动态将如何变化？

数据分析师甚至是数据经理，通常在业务链中没有足够高的访问权限，无法直接说明为什么更改组织的优先级和最终的文化很重要，以至于每个人都扮演着有助于提高数据质量。他们没有权力独自迫使业务利益相关者进行投资，以定义和管理组织的关键数据，从而获得单一参考点。这些工作必须包含业务流程，治理策略和技术，以为整个业务提供可信赖的数据基础。

但是，只有企业领导者面对面对重大状况表明数据状态已经腐烂的重大情况时，这种转变才有可能发生。从历史上看，企业管理者可能不受数据分析人员在调和、链接、同步和发布跨不同流程，系统和分析的主数据时通常面临的挑战的困扰。但是，以下事件最终可以明确说明数据管理不是IT问题，而是基础业务推动因素：

•收入和市场份额下降：数十年来，该行业的领先者拥有良好的地位，组织意识到其市场份额在过去一年中一直在下降。这种持续的，即使是缓慢的下降，已经开始使执行管理层和董事会在思考根本问题时感到紧张。他们的竞争对手是在营销方面做得更好吗，还是正在以更快的速度转换净新销售和/或增量销售？还是由于可以依靠分析受信任的数据而使它们更有效，更快捷地移动，而这些点都是使用干净且一致的主数据跨企业系统和流程连接的？现实情况是，干净，准确的数据是所有这些策略的关键推动力，Forrester公司反映了这一点，他说，以洞察力为导向的业务每年平均增长30％以上，有望在2021年实现1.8万亿美元的收入。

•合并和收购的复杂性：确定、计划、实施和完成旨在帮助公司获得竞争优势或使其服务多样化的并购交易需要很长时间。执行后，高管们希望看到投资回报比迟早出现。但是，如果新企业内的多个内部域之间的数据和语义不一致，那么事情就不好了。而且，一个组织内部缺乏数据协调将使与另一个组织融合数据和系统变得更加困难。由于具有远见卓识，因此无法快速创建可靠的报告和分析，从而进一步阻碍了销售和盈利能力。

任何面临此类问题的企业都希望其高层管理人员认识到，建立数据驱动的文化始于高层，并逐步发展至业务线。数据分析师将最先为这场革命欢呼，紧随其后的是资产负债表。