1 基于 FPGA 的可编程计算越来越有用武之地
安路科技一直关注智能物联网的应用，从“智能”和发展的眼光看待这些海量应用。从高科技产业过往的发展轨迹来看，几乎可以断言，物联网的智能终端将会从简单的 数据采集 功能发展到智能数据处理，目标识别，智能计算和智能数据分析，压缩和传输。智能网关、路由也会变得越来越强大。
边立剑 （上海安路信息科技公司 人工智能事业部 总监）
毕竟，在终端数据爆炸式发展的今天，一味依赖云计算的互联网+时代已经过去， 5G 和云端服务器不是万能的，其数据传输和处理的能力终究还是有极限的，由智能终端、5G、智能路由和云计算组成的有机整体将不可分割。同时，需要指出的是，在计算能力从云端向边缘延伸的同时，智能数据分析算法也在飞速演变，在海量边缘设备中使用固定功能的 ASIC 芯片将会成为设备升级的绊脚石，在智能物联网爆炸式发展的大背景下，基于FPGA的可编程计算将越来越有用武之地。 大数据 和智能 制造 平台，智能运输，智能家电都是安路科技所关注的方向。
2 把算法在最短的时间内移植到FPGA上
机器学习 和边缘 AI 算法的发展日新月异，其发展速度呈指数形式上升，比互联网+的时代发展还要快得多，向智能边缘，智能路由以及云端部署新算法的速度将成为帮助客户成功的关键。FPGA相较于ASIC最大的优势就是灵活性和它的可编程，各种新算法在FPGA上的实现在技术上已不是问题，关键在于怎样才能把算法在最短的时间内移植到FPGA芯片上。
安路科技专注于 神经网络 从算法到FPGA硬件实现的全流程软件工具开发，帮助客户在最短的时间内完成算法的部署，加速智能边缘设备的开发和上线，助力实现客户利益最大化。
3 当前的疫情影响与机会
在目前基于疫情的大环境下，基于视觉的神经网络和大数据分析都将粉墨登场，从发热人员的自动检测到疑似病人的筛选，从传染病医院的数据收集与分析到医院的安全隐患检测都大有可为。基于FPGA的智能终端和设备将成为这些算法的理想载体，为全球的传染病的预警和防治贡献自己的力量。
4 从单纯的性能提升到开发环境的营造
从算法到产品实现的速度和产品开发的效率至关重要，一味比拼性能的时代已经过去，用于算法和产品开发的SDK和 EDA 工具的效能将扮演越来越重要的角色。安路科技致力于从算法到FPGA硬件实现全流程EDA工具的开发，助力客户成功。
安路科技也欣喜地看到，越来越多的用户因为安路科技优秀的EDA开发工具而选择安路科技的FPGA芯片，安路科技的产品也被用于越来越多的行业和应用。千里之行，积于跬步，安路科技会沿着这条道路，坚定地走下去。
