每个项目都有其规格和要求。在构建应用程序时，最重要的是选择正确的技术对其进行编码。那么Python与Node.Js选择哪种编程语言好？在本文中，我们将研究Python与Node.js的关系，以了解它们的优势，不利之处和用例，以便您可以明智地决定哪一个最适合您的项目。编程语言和框架旨在实现特定的项目目标，而这是您选择的主要标准。不要单靠人气。例如，某些技术更适合大数据应用程序（如Python和R），而其他技术则更常用于构建大型桌面应用程序（如Java和C/++/#）。

 为什么您的技术堆栈选择很重要

您可以向同行征询有关选择哪种技术的建议，使用浏览器的工程师答案或询问开发人员他们喜欢哪种技术。每个来源都会给您不同的意见，但是这些选择都不能可靠地告诉您哪种技术最适合您的项目。

技术的选择应刻意并根据您的需求和能力，例如：

.项目类型：业务应用程序，游戏，支付软件；

.产品类型：动态信使或数据分析平台；

.应用程序地理位置：本地，全国或全球；

预算：从长远来看，您可以在技术和开发人员薪金上花费多少来构建和支持您的项目。

列表可以继续，但是在选择用于构建产品的技术时，必须考虑到未来产品的所有功能。通过比较Python与Node.js进行后端开发，我们将向您展示优秀的技术在其优势和应用领域方面的差异。

 Python：优点，缺点和Python用例

Python是老歌，但又是好东西。这种编程语言起源于90年代初期，由于其不断开发的库，出色的文档和尖端的实现，它仍然是最具创新性，灵活性和多功能性的技术之一。例如，Python是数据科学，机器学习和AI项目的首选语言。根据JetBrains的研究，在未来五年中，这种趋势将保持不变。

Python也是最大的社区之一，它为改进语言以处理现代编程任务做出了贡献。像任何其他技术一样，Python也有其优点，缺点和特定的应用领域。我已将Python用于许多不同的项目，例如监视和支付平台，房地产和安全解决方案，金融科技（ClearMinds），旅行（PadiTravel，Diviac）和医疗保健（HaystackIntelligence）平台。一次又一次地，它被证明是一种强大的技术，可以处理客户伴随的所有任务。

 Python     的优点  

Python具有许多优势，可促进从初创企业到大型企业平台的各种项目中的开发。以下是一些最著名的：

 .Python缩短了上市时间

Python允许您在有限的时间内开发MVP或原型，因此您可以缩短上市时间（TTM）。这要归功于Python的快速开发方法（允许您一次维护多个迭代）和DRY（请勿重复）原理，这意味着您可以重用部分代码。

这些Python功能为您的项目提供了很大的灵活性，因为您可以与使用者来回交流，提供解决方案，收集反馈，进行改进，并将原型扩展为成熟的Web应用程序。

 .Python具有简单的语法

开发人员之所以如此喜欢Python的主要原因之一是，它具有一种简单的语法，该语法使他们可以仅用几行代码来表达概念，并使其更易于解决错误和调试代码。Python全部与代码可读性有关。客户也很容易理解，这使得协作更加方便。

 .Python具有广泛的开发工具和框架

SublimeText，一种流行的代码编辑器，提供对Python编码的支持，以及其他编辑功能和语法扩展。强大的Web框架简化了流程，并使开发人员可以专注于应用程序的逻辑。我们使用Django，它是一个全栈框架，用于开发各种应用程序（简单或复杂），并（由于其DRY理念）优化了完成项目所需的时间。

 .它有一个庞大的社区

比较Python和Node.js，Python是一种更成熟的开源语言，并且是最大的用户社区之一。从初级到资深，它的贡献者数量惊人。这至少意味着两件事：容易找到开发人员，并且您会得到一个积极的，支持性的社区，他们渴望共享解决方案并改进语言。

 Python的缺点

Python非常适合大多数类型的项目，但它确实有一些限制：

像任何解释型语言一样，Python是单流的，与编译语言（如C或Swift）相比，Python的执行速度较慢。对于涉及大量复杂计算的应用程序或性能速度是最重要要求的任何项目（例如，在高频交易中），这可能不是最佳选择。

 ·移动计算的弱点

Python对于开发服务器和桌面平台非常有用，但是在移动计算方面却被认为是弱项。这就是为什么很少有智能手机应用程序使用Python编写的原因。

 何时使用Python

Python是各种项目的首选语言，无论大小，简单或复杂。其中包括业务应用程序，桌面用户界面，教育平台，游戏和科学应用程序。至于应用程序领域，Python主要用于：

·数据科学，包括数据分析（ApacheSpark），机器学习（Tensorflow）和数据可视化（Matplotlib）：某些Facebook系统使用Python的Pandas数据分析工具库；人脸和语音识别系统；神经网络和深度学习系统；

·Web开发：Web开发框架（Django，Flask，CherryPy，Bottle）；

·桌面GUI：2D图像处理软件，例如Scribus和GIMP;和3D动画软件，例如Cinema4D，Maya和Blender；

·科学应用：FreeCAD等3D建模软件和Abaqus等有限元软件；

·游戏：3D游戏引擎（PySoy）和实际游戏，例如Civilization-IV和VegaStrike；

·业务应用程序：Reddit于2005年用Python重写，并在其中编写了Netflix的引擎；

·DevOps，系统管理和自动化脚本：用于自动化简单任务的小型应用程序；

·解析器，抓取器和搜寻器：一种解析器，用于编译有关来自不同网站的预测的数据并显示结果；

·软件测试（包括自动化测试）：单元测试工具（例如Pytest）或网络测试工具（例如PAMIE和Selenium）。

Python是一种简单但功能强大的通用编程语言，带有高级文档和高级开发框架。它是大数据应用程序的首选语言，也适用于业务解决方案，教育平台，科学和医疗保健应用程序。

 Node.js：优点，缺点和Node.js用例

Node.js是一个允许JavaScript既可以用于后端开发又可以用于前端开发以及解决兼容性问题的环境。也可以将其定义为服务器端脚本语言。它于2009年推出，而不是不久前推出的，并一直在逐渐普及。

 Node.js的优点

在将Python与Node.js进行Web开发进行比较时，Node具有以下优点：

 ·Node.js实现快速性能

比较Node.js与Python的速度时，您会发现前者更快。Node.js基于GoogleV8引擎，非常适合开发聊天机器人和类似的实时应用程序。

 ·它支持全栈开发

您需要一个知道JavaScript的开发人员团队，并且他们可以在前端和后端执行整个应用程序。考虑到找到JavaScript开发人员很容易，而且您不需要那么多，这是降低成本的一种方法。

 ·非常适合开发实时应用程序

其事件驱动的体系结构允许您开发聊天应用程序和网络游戏。

 Node.js的缺点

 ·Node.js需要清晰的架构

这是一个事件驱动的环境，因此它可以一次运行多个事件，但前提是必须正确编写它们之间的关系。

 ·它无法维护占用大量CPU的任务

繁重的计算请求将阻止所有其他任务的处理，并减慢使用Node编写的应用程序的速度。因此，它不适用于基于数据科学的项目。

 ·未开发的文档

与拥有全面且最新文档的Python不同，Node.js文档滞后。另外，没有核心库和工具。他们有太多选择，因此并不总是清楚您应该选择哪个。

 何时使用Node.js

Node.js是开发诸如广告服务，游戏平台或论坛之类的应用程序的必备技术。它擅长处理具有大量同时连接的项目或具有高速且密集的I/O（输入/输出）的应用程序，以及生产力平台（例如，内容管理系统），P2P市场和电子商务平台等应用程序。Node用于不同类型的Web应用程序，例如：

·社交和生产力平台：LinkedIn，Trello；

·业务应用程序：eBay，沃尔玛；

·付款系统：PayPal；

·娱乐平台：Netflix。

查看Python与Node.js的性能和用例，我们可以看到两者都可以满足不同的需求。Node.js用于通常不使用Python的解决方案。例如，用于需要更高速度的实时应用程序，或者用于您希望同一团队从事前端和后端开发的情况。

如上所述，Pythonvs.Node.js都有其优点和缺点，并且它们用于不同类型的项目。因此，当您在Node.js或Python之间进行选择时，您需要查看所有优点和缺点，以确定哪一个最适合您的项目应用程序。

以上就是关于Python与Node.Js：选择哪种编程语言好的全部内容，想了解更多关于Python的信息，请继续关注。