当供应商因各种原因而关闭或无法运输物料时，公司可以确保业务不会停止的一种方法是扩大供应商基础。
除其他外， 新冠疫情危机暴露了我们的工作方式和日常事务中存在许多的漏洞，其中之一就是供应链的有效性。
根据复原力360和业务连续性研究所（BCI）的一项研究，接受调查的公司中有73％在疫情期间经历了供应链中断。惊慌失措的消费者大量购买诸如清洁产品之类的包装消费品的需求不断增长。但是，由于受感染的工人导致工厂被迫关闭或由于新的家庭义务而导致工人短缺，因此无法跟上不断增长的需求。
关注供应链风险
除了增加美国制造业的增长速度外，当前的危机还暴露了在采购日常消费品的原材料以及汽车的关键物品，电子零件的脆弱性。问题的部分原因是在中国和印度等地区过度依赖离岸合作伙伴。尽管在这些地区的经商成本已经大大降低，但是当供应链断开时，由于距离，法规和区域性疫情等难以预测的情况，这常常给公司造成更大的打击。由于新冠疫情，美国对海外合作伙伴提供关键物资的依赖并不是什么新鲜事，但它无疑引起了人们的关注。
另一个风险是通过单一采购来换取更低的价格。例如，苹果可能会提议以消耗定额费用的方式消耗供应商业务的85％。问题是，当供应商遇到意外问题（例如新冠疫情）时，买方将无法满足需求。
当供应商因各种原因而关闭或无法运输物料时，公司可以确保业务不会停止的一种方法是扩大供应商基础。通过使用可能没有在其他地区出现的相同问题的多个供应商来最大程度地降低风险。
供应链数字化转型需要采用当前的新技术
解决当前和未来这些供应链挑战的关键在于数字化转型。然而，许多公司已经开始固步自封，认为软件升级或某种程度的应用程序现代化使它们成为数字化驱动的公司，但真正的变革来自真正的数字化转型，这种数字化转型将整个供应链连接起来，大胆地破坏了方式。工作和改变业务成果。
那么，可以解决当前供应链挑战的数字转换技术类型有哪些？以下是其中的四个：
· 云转换。疫情下，当人们无法去办公室时，无论位于何处，都必须访问关键业务系统。此外，基于云的服务可以连接供应链中的每个人，从而为库存部署提供更具战略性的方法。这有助于规划和管理供应链，使所有各方都能访问最新内容，从而利用正确的信息做出明智的决策。
· 预测分析。从人工智能（AI）的许多好处中，分析大型数据集和发现趋势的能力在管理供应链方面可能是最有前途的。在即时生产（JIT） 推动公司生产满足需求而又不产生盈余的产品的时代，预测需求比以往任何时候都更加重要。人工智能使用数据的能力，例如先前危机中的消费者支出，人口增长或假日期间需求最大的商品，可以帮助确保供应链具备处理洪水的能力，而不会在未使用的盈余中造成损失。
· 计算机视觉。在全球范围内运输货物时，利用AI进行识别和分类的计算机视觉可以帮助确定最佳的运输路线，需要避免的拥挤区域以及仓库中的托盘。机器视觉可以为托盘的接收，运输和装载提供完整的验证准确性，从而可以在整个生产，分销和零售运营中实现完整而正确的履行。
· 增强现实。增强现实（AR）仍是一个新兴领域，它使用技术将计算机生成的感觉输入（例如声音，视频和图像）叠加在人的真实世界视图上。它开始被用来帮助培训仓库工人如何拣选哪些物品，拣选多少物品，在哪里包装物品或如何操作设施。此外，可能由于大流行而无法在现场工作的管理人员可以使用AR实时了解工厂情况，以了解流程是否按计划进行。
尽管数字技术可以帮助公司克服许多供应链挑战，但可以采取一些关键步骤来确保其顺利推出。考虑以下：
· 确定问题。确定影响问题的手动过程以及如何使其自动化。这对于发现合适的技术至关重要。与目标服务提供商合作通常可以帮助您确定问题并解释可以解决这些问题的技术选项以及数据集。
· 采用具有设计思想的思维方式。找出需要解决的手动过程的帮助是直接进入源－受此影响最大的最终用户。采用设计思维方法意味着直接与最终用户交谈，以了解他们的挫败感，需求和需求，并相应地构建数字化转换解决方案。
· 推动合作伙伴也进行数字化。如果没有所有人参与，大多数数字化转型将不会有效。使采用某些技术（例如电子发票，自动资产跟踪或基于云的物流管理）成为与您合作的前提条件。
· 要循序渐进。在着手进行数字化转型时，重要的是从小处着手，确定可能会产生重大影响的事物，然后慢慢推出以评估挑战并进行必要的更改。例如，过渡到云时，最初只移动一些解决方案，同时维护现场应用程序，然后逐步迁移其他应用程序。
如今，供应商和买方以及整个供应链中每个人之间的信任，透明和沟通将比以往任何时候都更加重要，这将是确保顺畅运行，满足需求激增的关键。尽管技术创新已在整个供应链中逐步发生，但疫情确实是真正的数字化转型的行动号召，新的供应链系统可以满足这些需求并扰乱旧的思维方式，以适应不断变化和不可预测的世界。
