根据弗若斯特沙利文（     Frost＆Sullivan）最近的分析：新兴的传感器技术对智能城市的未来产生影响的机会，物联网（IoT）的数字化和进步正在推动传感器技术在城市中的大规模采用   ，振工链工业自动化平台。        

    结合人工智能（     AI）和高速互联网网络等关键支持技术，城市中的集成传感器网络正在推动建立互联城市生态系统，以实现公共资源的最佳利用。      

    “对智慧城市的需求主要来自对安全，有保障和可持续发展的环境的需求，该环境要求进行有效的人口管理，同时以令人满意的方式向市民提供服务，” Frost＆Tech的TechVision   高级研究分析师     Krithika Shekar说。沙利文。      

    集成的传感器系统有助于与锚应用程序和集中式平台建立无缝互连的网络。为一个目的而建立的这种传感器网络（例如街道照明）可以启用其他几种连接的应用程序，例如环境监控，公共安全和废物管理。集中式网络将有助于减少重复的资金成本，并且不需要多个单独的复杂网络。     ”      

    “新加坡，纽约和东京的顶级智慧城市政府的重大投资表明，采用智能解决方案的步伐迅速。智慧城市的兴起不仅为传感器制造商创造了增长机会，而且还加速了5G，机器人，人工智能和边缘计算等多种支持技术的采用，为智慧城市应用创造了无限的增长机会。”      

    为了获得进一步的增长机会，智慧城市应利用以下传感器技术：      

 ·     电子传感器部署在环境监视传感器和车速表传感器中，这些传感器通常用于智能城市中，以执行各种任务，例如监视电源和电流水平以进行故障检测。      

 ·     红外传感器有助于在动态和不稳定的环境中无偏见地生成数据，从而有助于智慧城市中的决策。雷达传感器可用于利用复杂的计算机数据来分析重要的考古现场信息。      

 ·     热传感器执行对能量分布的精确跟踪，而其他智能传感器则可以管理需求侧能量。因此，智能电网传感器有助于提高能源效率。      

 ·  接近传感器和激光雷达传感器可以帮助开发自动车辆系统，这对于使城市完全智能化至关重要，     振工链工业自动化平台       。