在自动驾驶正式全面普及之前，大量功能相对单一、路况相对简单或不太适用于人工驾驶的商用领域将会优先实现全方面自动驾驶，而商用领域的自动驾驶实现也将会对市场进行教育，带动乘用车自动驾驶更快落地。

 无人货运商用在即，电商物流企业先行试水

物流配送下的无人驾驶应用包括长距离输送和仓储配送两个典型的应用场景。

相对于技术和路况仍显复杂的长距离输送，最后一公里的配送实现多在小区、学校、产业园等相对安全、慢速的行驶环境，危险系数较低，地图准确度相对较高。在2017年的几个购物节中，京东和顺丰等厂商已经先后试点运行了无人配送，积累了应用经验。

 共享出行或将成为城市无人驾驶的唯一出路

在未来一段时间内，完全无人驾驶汽车的单车成本依旧会居高不下，故而面向C端的商业模式在短期很难获利。而共享出行很有可能成为无人驾驶率先普及的先行官。

公交、机场大巴等出行方式线路单一、发车频率高、路况平稳单一，适合目前自动驾驶的发展水平，且城市区域内地图精度较高，而在城市外也多为高速公路封闭行驶，更能发挥自动驾驶的效率。

 低速无人驾驶率先实现环卫场景下的商用

城市日常作业的无人驾驶主要针对城市道路清洁环卫，如自动晒水、垃圾清运等，该类车辆行驶速度慢、路线固定，功能简单。从无人驾驶的落地要求来看，无人驾驶清扫车速度较低，作业时间一般为人流、车流较少时段，这为无人驾驶的商用提供了极佳的落地基础。

2018年4月，环卫工程机械行业龙头中联环境携手酷哇机器人共同发布了具备全路况清扫、智能路径规划的无人驾驶扫地车，这款无人驾驶扫地车将率先于长沙、芜湖、合肥、上海等地进行商业化落地。

 其他特殊行业领域的无人驾驶

作为一种未来的通用技术，无人驾驶在交通运输领域高歌猛进之时，农业领域的商业化应用已经开始。在美国，有2/3的农场开始使用无人驾驶技术来实现农业生产。以无人驾驶技术为核心的各类农业无人系统，已经成为规模化、精细化和智能化农业的重要基础。

此外，目前有诸多危险工种不甚适宜司机驾驶进入，如消防、易燃易爆输送、进入高污染、高辐射区域等。但危险工种的应用对于精密度要求较高，目前还处在试运营阶段。