据调查，海外主流风机企业除了风机相关业务以外，风电运维服务是第二大主业，维斯塔斯风电运维服务业务收入占比在15％左右。服务业务虽然收入占比较小，但盈利水平远高于风机相关业务，2018年维斯塔斯风电服务业务贡献的息税前利润4．21亿欧元，约占风机相关业务息税前利润的56％。

 当创业新贵遇上电机巨头

近日，专注于工业设备智能化管理与运维服务的湃方科技与电机行业巨头佳木斯电机达成合作并正式签约，湃方科技将为佳木斯电机提供“无线智能终端－自动学习AI算法平台－设备智能管理平台”的全方位设备智能升级服务。

即为每台设备配一个专业的“随身医生”，可进行实时监测、启停机监测、振动分析、工况识别、故障诊断等，以实现产品预测性运维，降低客户运维成本，从而提高产品服务附加值和产品竞争力，增加终端设备使用客户的设备使用体验；同时，对每台设备进行出厂管理，达到一物一码，再配合BI云端智能分析，可实现更精准的排产和市场销售策略，而云端积累的设备故障数据亦可提高产品质量，为改进设备工艺提供数字依据等。

本次合作对湃方科技而言，无疑是一次深度切入前装市场的机遇，不管是模式的落地、数据的积累、算法的优化或是销售额的增长，都是一个强有力的支持。而对佳木斯电机来说，也是一次巨大的转型升级，这必将改变其现有的商业模式和收入结构。

当传统制造业遇上人工智能

4月20日，国家发改委作出权威解读，目前来看，“新基建”包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三方面。国家发改委创新和高技术发展司司长伍浩，初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

目前的工业领域还有很多亟待解决的痛点，以泵机电机为例，制造成本高居不下，产品同质化严重，利润空间被大幅压缩，无论是上游的原材料供应商，还是下游的渠道销售商，势必都将围绕“设备智能化、运维智能化”进行模式调整和转型升级。但现有的解决方案中，无论是IoT硬件驱动型，还是AI算法驱动型，都无法解决真正的痛点。

因此，湃方科技总结了两种方案的核心问题，以边缘计算AI芯片和工业AI算法为核心，打造了全栈式、跨品类的工业设备智能化管理解决方案，包括全球领先的边缘AI芯片“湃方星核”、工业自动学习平台“湃方星象”、无线智能传感器“湃方星尘”系列以及工业设备管理云平台“湃方星云”等，可以根据实际需求为客户灵活组合交付的产品形态。

在芯片架构设计上，湃方科技遵循“非规则化稀疏－规则化稀疏－稀疏量化协同”的技术路线，在低功耗AI芯片领域，提出了高能效AI芯片STICKER系列。同时基于Sticker系列IP核，湃方科技推出了针对工业动设备管理场景定制化的40mW超低功耗的Tritium 103，可以在极低的功耗限制下去运行与业务相关的高精度智能算法，使得智能终端的寿命可达2年以上，安装便捷，部署成本低，性价比更高。

在AI算法上，湃方科技的工业自动学习平台采用的是一机一模型＋AutoLearning自动学习的机制。Autolearning自动学习具备专业的数据自动化特征处理、自动化模型选择、自动化模型优化、自动化重训练、自动化模型与设备数据一对一适配，为业务用户打造一个一键式全自动学习工具，无需复杂的探索、调优、测试、泛化等功能。

两大核心技术加持，24小时实时运维、提前预警智能诊断、数字化设备全生命周期健康档案、实时分析设备运行能效等优势明显，在工业制造智能化、设备管理智能化上，湃方科技无疑是极具实力的一颗新星。

持续深耕，做工业智联的神助攻

目前，湃方科技已在石油、石化、钢铁、电力、冶金、水泥、汽车制造等诸多行业，服务了超过100家国内外知名企业，为客户实现了提质、控险、增效和降本。

我们相信，未来整机制造商将逐步由单纯的设备供应商转变为全生命周期解决方案提供商，湃方科技也将在“让智能节点更准、更快、更久、更智能，让诊断算法更丰富、更专业、更精准，让软件服务更完备、更高效、更专业”三个方面持续深耕，为设备制造商、设备使用商和设备代理商客户提供跨品类、全栈式的设备管理智能物联网解决方案。