一份最新研究报告表明，企业领导者将近其预算的四分之一用于5G安全，并将在未来12～18个月内增加该支出。

根据AT＆T网络安全公司最新发布的调查显示，超过一半的组织（将近58％）采用5G来保持竞争力，另有56％的组织计划在未来12到18个月内采用5G。尽管《网络安全洞察报告》发现“独立的5G比以前的任何一代网络都更安全”，但不到10％的受访者表示，他们认为其安全状况已为推出5G做好充分准备。

报告指出：“向5G的过渡受到业务的高度影响，这意味着业务和IT领导者需要在5G战略和实施方面进行协作。数字化转型正在重塑组织对技术投资的看法。”

 5G用例和相关风险

83％的受访者表示，在实施5G时，基于Web的应用程序攻击将是一个挑战。

报告说：“使数据处理更接近用例应用程序，当然可以实现近实时的，支持人工智能的处理和决策，但这并非没有缺点。伴随而来的还有旧样式的可能性。威胁包括SQL注入攻击，未加密的数据沿专用网络传播，这些网络可能有也可能没有恶意软件嗅探应用程序在查看数据，以及其他尚待确定的安全挑战。”

就5G用例而言，近36％的受访者表示对物联网（IoT）/运营技术/工业IoT的改进，其次是数据隐私（32％）和更广泛的网络覆盖（近29％）。

其他5G安全问题包括移动端点访问的数据，对更强大，更具体的安全策略的需求以及更大的DDoS攻击可能性。

该报告指出：“数据隐私可能是总体上排名第二的用例，但在[业务领域]和欧洲受访者中排名最高。”欧洲人高度重视数据隐私不足为奇，这是不足为奇的。为满足通用数据保护法规（GDPR）法律，但有趣的是，全世界（甚至欧洲以外）的受访者都在寻求5G数据隐私解决方案。”

尽管存在明显的风险，即面向互联网的设备以5G的速度访问数据的激增，但该报告表示，最终将5G变成实现数据隐私的推动者还有机会。

报告说：“例如，可以设计应用程序，以更快地传递隐私警报，而不会影响用户体验或几乎实时地扭转用户的同意。数据治理可以受益于AI和ML[机器学习使用5G速度的技术。”

在这种情况下，人工智能和机器学习技术可以协助完成繁琐的任务，包括保持数据记录，了解数据位于何处以及如何将数据保密，以及保留有关用户何时要求确认其数据已被擦除（按GDPR）的记录。

 物联网的增长在上升

预计物联网的使用将显着增长。报告称，尽管当今大多数公司拥有不到10,000个物联网连接设备，但在18到36个月内，这将增长50％-70％。

报告指出，IDC公司预测到2025年将有415亿台联网的物联网设备。

AT＆T公司的报告称，随着独立5G和移动网络在全球范围内的推广正在加速，企业才刚刚开始看到这种影响。“5G不仅仅是一个新的无线电升级或更先进的智能手机。5G意味着在云层和软件定义网络上的相邻投资，无论是在核心层还是在蜂窝网络的边缘。”

报告称，实际上，5G最终将被定义为“一个能够支持整个企业级和消费类设备的新的全球分布式移动平台。5G将从根本上转变并赋予运营商有效的驱动新的市场机会的能力。，全部来自一个5G网络平台。”

该报告称，完成5G实施的调查受访者中有近54％表示多访问边缘计算（MEC）在边缘支持近实时云服务，还有52％的受访者表示他们相信MEC可以增强数据管理。

其他报告发现包括：

•企业在安全性上的支出：企业领导者在5G安全性上的支出接近预算的四分之一，并将在未来12-18个月内增加。

•零信任逐渐获得发展：采用零信任方法越来越受欢迎，有31％的被调查组织已完成实施，另外35％的组织目前正在实施该方法，而27％仍处于研究阶段。

•5G安全是一项团队运动：负责最多的人员包括内部团队/网络团队、5G制造商、内部安全团队，网络服务提供商和安全咨询服务提供商等。