对于AI技术也就是人工智能，今年来我们听得应该是非常的多了，业内人士认为，AI对终端影响依然比较弱，主要是计算力不足的原因。要解决AI的处理，需要超高频的计算，否则延时性很严重;反过来计算量太大又面临功耗问题，也就是手机发热跟续航等问题。

这一边，华为刚推出全球首款搭载AI芯片麒麟970、能够“深度学习”的手机mate10;那一边，结束4G/5G峰会的高通则马不停蹄与AI厂商商谈合作，从芯片层优化AI算法。

如果说最近刷爆朋友圈的三代AlphaGo Zero只是让群众“不明觉厉”，那么AI手机似乎离我们越来越近了。实际上，使用AI的手机已经屡见不鲜，比如直播软件的滤镜、支付软件的人脸识别，或者是siri、小冰之类的语音助手。

近日，Google发布了其下一代Pixel2手机，该手机的卖点是强大的Google Assistant人工智能助手，以及惊艳的拍照能力。

随后在Googl博客上，又公开了Pixel2中使用的一颗专用图像处理协处理器，即ImageProcessing Unit (IPU)。这是Google在用于服务器的TPU之后，推出的第二颗芯片，只是这次针对的是移动端。

根据Google博客爆料，这块IPU拥有八块定制的专用IPU核心，最高运算速度可达3TOPS。除此之外，IPU还可以使用LPDDR4接口以及PCIe接口与主处理器或内存交换数据。另外，它还搭配了一块ARM A53核作为控制单元。

谷歌之前称，这一芯片能够在手机使用谷歌HDR+技术拍照时提高速度和电池续航时间，并且可以更好地处理应用中的AI工作量。不过，谷歌并未披露这一芯片的合作伙伴。如今谷歌发言人在一封邮件中证实，公司与英特尔合作开发了Pixel Visual Core，并指出无法找到一款现有芯片来满足新款Pixel手机的需求。

当前市场上，除了谷歌之外，有更多企业正在大力布局芯片领域，在这里就不一一列举了。那么为何AI芯片逐渐成为智能手机厂商，以及芯片厂商共同竞逐的高地呢?

要知道，利润是企业发展的最终目标。从英伟达近期动态来看，在今年5月10日推出了Volta系列人工智能处理器后，英伟达股价整体呈上升趋势。华尔街投行杰富瑞预计，英伟达最终将拿下人工智能芯片市场80%的利润。他称，英伟达将复制苹果和微软的商业历史。在智能手机和PC崛起期间，这两家公司分别获得了行业绝大多数的利润。

但是AI芯片如今却面临着一个致命问题——功耗。业内人士认为，AI对终端影响依然比较弱，主要是计算力不足的原因。要解决AI的处理，需要超高频的计算，否则延时性很严重;反过来计算量太大又面临功耗问题，也就是手机发热跟续航等问题。从高通4G/5G峰会上的数据不难看出，89%的用户现在最大的痛点就是续航问题。

“与定制硬件相比，灵活的人工智能硬件在目前是更优选择，结合DSP与GPU的效果更好，我们主要花时间在SDK及框架上。”在被问及被华为抢先发布AI芯片的看法时，Keith kressin称，把AI的单元模块内置到芯片上并不是难事，高通之前就可以做。“关键还是在软件开发、编程模块的优化。”

对此商汤科技CEO徐立有类似的看法，独立的A芯片需要更长的发展时间。“并不是需要专门一块AI芯片，关键是释放更多计算资源跟其他模块去处理复杂场景。软硬一体化开发是AI手机的趋势，关键是打破从芯片低端到终端应用之间的中间开发层(SDK)隔阂”。

由此来看，AI芯片的功耗问题将成为未来一段时间内，相关行业企业所不得不面对以及着手解决的问题。不过可以肯定的是，芯片AI化趋势已经成型，只有跟上时代发展的步伐，突破技术掣肘，才能率先抢占产业高地。如果您想要了解更多有关于人工智能相关的内容，可以继续关注。