现代企业要实现可持续发展，需紧跟跟随时代需求进行数字化的转型升级。而企业进行  数字化 转型的原因，与企业的生存和未来发展息息相关。

企业进行数字化转型，可以根据市场需求，按需生产、个性服务、智能化推荐营销，数据化管理，降低企业的成本，增加营收能力和利润。

当前企业的发展，大多数是产能过剩，需要通过供给侧改革，优化资源配置、优化消费结构、优化投融结构等，通过整体供需的调整，优化产能提升价值。

从需求的供给侧来说，产能过剩有三大推动力，投资、消费，尤其是在消费需求端，产能过剩导致经营成本和利润缩水的主要原因，是供需的匹配问题。

在传统的经营模式中，都是通过大量的生产制造，再通过流通市场，把商品销售给消费者。那么在这个过程中，由于市场信息不能及时估计，产品不够人性化，也就是研发，生产，营销，市场等无法同步原因，生产制造企业是按照自己的意愿在生产，销售环节通过一切的办法促销打折，会造成产品泛滥，这样就会导致大量的，产品滞销、库存积压、原材料浪费，最终导致消费市场，共享无法精准匹配，浪费大量的资源、人力物力，最终导致整个市场的衰弱。

想要从根本上优惠资源配置和供需精准匹配，企业就要在整个经营流程中，实现数字化，把所有经营环节，与互联网、云计算、大数据、人工智能结合，变成可以度量的数字和大数据。

那么什么是数字化转型？简单来理解，就是把现实世界转向互联网为主体的虚拟世界，把生产、设计、研发、运营、商品、客户、经营流程、管理等，通过互联网连接、通过云计算、大数据，变成可以度量的数字和数据。

在未来的市场发展中，数字和数据是企业最大的资产，因为有了数字和数据，就可以做战略决策，做精准营销、按需匹配。

很多人可能会觉得，数字和数据对企业目前的影响并不大，但是如果把整个发展战略拉长10年，也就是在10年后，如果没有企业无法实现数字化和数据化，就像现在，不做电子商务和互联网一样，将无法生存。

从目前的一些新零售项目来临，都是在为10年后，甚至更长远的未来做布局，现在只要有互联网和新零售基因的企业，都在通过线下实体场景，从零售端在做连接。

比如把用户导入线上实现数字化，把用户的信息和行为痕迹，通过云计算储存，运算，形成大数据，把客流量、商品信息、线上及线下场景的任何经验活动，都实现数字化。

这一系列的目的都是在通过消费端，实现数字化和数据化布局，因为通过营销、销售环节获取数字和数据以后，就可以与制造环节同步，通过数据化生产，而非按照生产厂商自己的意愿去生产。

同时把所有的经营流程和信息、数字化以后，就可以判断用户的需求，就可以根据市场调整整体的经营流程，而且有了用户的大数据以后可以智能化推送营销活动，匹配需求，优化供需结构、优化消费需求，实现智能匹配。

通过上述的内容，我们对数字化转型，以及数字化转型的作用，都已经有了认识，但对于中小企业来说，数字化转型具体该如何落地和实施呢？

在数据化实时落地的过程中，需要通过数据中台，去管理企业所有的数据（储存、运算、应用），通过数据中台，实现所有经营环节的连接，通过连接产生数据，通过大数据实现智能化经营。

对于连接来说可以通过数据中台，把客户、员工、供应商、设备、系统、连接以后就可以实现数字化，这时候所有的经营行为都是可以通过云计算记录形成大数据。

有了大数据以后，首先可以做到智能决策，就是根据数据分析市场的需求和动向，去做战略和经营的调整和实施。

其次有了大数据以后，可以实现智能化制造、智能供应链、智能化储存和智能化物流运输。

数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，推动由工业经济向智慧经济形态转化。只有把所有的经营环节数字化以后，就可以通过云计算储存运算，分析出，可以判断市场需求，把需求反馈智能制造工厂，实现全流程的智能化经营。