至少有两种清晰的模式显示出前线IT领域的技术职业中供需不匹配，例如人工智能和机器学习。一种是通过行业预测来衡量人工智能市场在2018年至2025年之间的增长，从214.6亿美元增长到1906.1亿美元。

机器学习、人工智能、云计算、网络安全、数据科学是当前最受追捧的知识和技能领域，并且随着创新专家争相在数字空间中迅速被自动化超越，他们中的许多人都在自我提高技能。

根据Gartner公司发布调查的报告，到2025年，与人工智能相关的就业机会将净增加200万个新职位。尽管如此，并没有众多具备满足这一要求的能力的专家。为了克服这个问题，越来越需要专家在这些空间中进行技能升级。

由在线学习阶段Simplilearn进行的一项针对1,750位专家的研究发现，促使33％的受访者参加课程以帮助他们获得更高的薪酬。其他说服因素包括获得与动手和行业相关项目相关的机会，其中27％的人表示参与，而另有21％的人表示，奖励和认可促使他们提高技能。

基本上，所有类型的企业编程，运输，工厂自动化和不同企业都在日常运营中逐步利用基于人工智能的界面。实话实说，到2030年，人工智能可能为全球经济贡献15.7万亿美元。

数学和编程方面的才能对于在该领域获得能力至关重要。尽管如此，对于经验丰富的技术专家来说，建立出色的沟通技能也同样至关重要。理解业务功能和日常运营中使用的通用流程将如何帮助您更好地利用自己的核心技能来改善权威性的工作流程。

从初级职位到中档职位，数据科学家的平均年薪将在50万卢比至420万卢比之间，而云计算领域的专家每年的年薪范围为49.7万卢比至500万卢比，这项调查预计，每年将有700,000万个人工智能职业。

在所有更令人兴奋的机遇中，可以预期的是，到2021年，人工智能在医疗保健中的使用率将不断提高，以识别和分析人们的医疗问题。政府正在探索一种智能基础设施，以帮助平衡印度城市中心的快速发展。

目前，技术程序必须具有人工智能、物联网、机器学习和新兴技术的其他一些基本组件。但是，在这个独特领域中的不断变化使专家必须通过一个著名的组织来保持技能，以保持与时俱进并值得称赞的工作。当专家提高技能来满足市场需求时，很重要的一点是，他们可以有效地向招聘公司表达他们的专业知识。

随着机器人技术逐渐取代传统的入门级技术工作（例如数据输入和监视），事实证明，迈向诸如人工智能、深度学习、机器学习、云计算之类的尖端技能是前进的道路。据估计，到2037年，人工智能将取代近700万个职位。自动化（通常由人工智能驱动）可能会影响印度69％的职业，因为企业逐渐接受“一切都可以自动化，将实现自动化”的口号，以提高盈利能力。