当人工智能遇上物联网，将重新定义未来。这意味着人工智能将依靠这些虚拟化的的感知、交流、协作和控制能力来帮助企业在未来做出更明智的决策。

互联网——有史以来最具变革性的技术——就像编织在我们生活中的数字织物。这是一个有趣的旅程，看看这个产品的人是如何演变的。为了推进物联网世界的发展，需要从一个新的视角来发现它的优点。

想象一个场景，其中您知道周围所有事物（包括所有设备）的状态。如果您随后可以将理由应用于此实时数据，则开发用例解决业务问题的潜力将成倍增加。这些组合功能的这种承诺帮助创建了一个开发生态系统，以开发定制解决方案。同样，财富100强的顶级公司已经在探索IoT在AI方面的力量，最新的IoT项目包括AI组件。

这些发展表明，我们周围的世界将变得更加敏感，并提供大量数据和见解。人工智能一直依靠数据来使其算法提供令人兴奋的结果，而物联网将提供实时数据，这些数据可以创造机器学习，监视和相互协作的可能性，从而为企业构建响应世界。

如何通过AI为物联网提供动力？

一、提高运营效率

机器学习可以检测设备故障，并且随着IoT传感器不断流式传输数据，预测理想的操作条件变得更加容易。人工智能和物联网可以协同工作，以“实时”识别和调整各种参数，以帮助维持完美的结果。在制造业中，预测性维护可以帮助公司规避计划外的停机成本。

任何种类的产品开发研究的基础都是能够感知和识别不断变化的客户需求的能力。自然语言处理有助于在许多不同的设备上部署支持语音的服务，并使人们可以直接与机器讲话。可以对AI控制的无人机和机器人进行培训，以监视和检查每个可能的现场数据点，这些数据点可以转换成有价值的见解以支持分析过程。

二、改善风险管理

通过将AI和IoT配对，可以更智能地检测欺诈活动，模式和行为，从而使组织能够更好地理解和管理风险并更快地对威胁做出响应。它还有助于避免不可预测的财务损失，创建更安全的环境以及应对网络威胁。

物联网工业智能的关键应用

一、零售

全球数家零售巨头都在尝试利用AI和IoT的组合功能。借助来自AI系统和IoT管理连接网络设备的数据，零售公司正在为其客户创造更多个性化的购物体验。

借助有关购买方式的信息，品牌商可以为顾客提供最佳价格，根据购物者的行为制定定制的促销优惠和产品推荐，并有效管理供应链物流以应对突发事件中的需求激增。

二、金融服务

银行和保险公司努力生产的最重要方面之一是其客户的准确档案。借助物联网，可以从智能手机，平板电脑和智能手表等各种设备捕获并链接客户的数字角色。AI正在执行模式识别和分析处理，以对客户进行分类以开发风险状况。这使金融机构能够快速响应并满足任何可能的客户要求，提供个性化解决方案，并帮助客户规划未来。

三、制造业

随着机器学习算法和工业物联网的融合，制造业可能会获得最大收益。合并这些技术可以解决生产线的许多传统挑战。制造商能够减少生产浪费，提高过程稳定性，最大程度地减少计划外停机时间并消除过程中的噪音。拥有相关数据进行分析对于每个制造商而言都是至关重要的，而AI和IoT的结合有助于将数据关联起来，以获得更好的质量测试结果和生产配方。

AI+IoT

随着自动驾驶汽车的出现，以及家庭自动化和医疗保健领域的发展，AI+IoT集成对现代化具有积极意义。全世界的前瞻性企业都在寻找机会来整合这种新方法，随着它的成熟，我们将看到许多新的机会来创造客户价值并升级我们的传统工作方式。

现在是时候让我们开始理解人工智能如何改善我们个人和职业规划了，尤其是与其他创新技术相结合时。