速度，效率和高产量一直是工业中追求的取胜之道，工业4.0正在改变制造业，在大规模生产领域取得了长足的进步。但是，  智能技术和数字化能否在精心制作且经常是定制的奢侈品领域中能找到一席之地吗？

兰博基尼公司的成功典范之一是其Sant'Agata博洛涅塞工厂于2017年扩建，纳入了用于生产Urus的尖端技术。首席制造官Ranieri Niccoli说：

“的确，从理论上讲，工业4.0技术倾向于提高效率和批量生产。但是，如果您还可以保留奢侈品的真实特征，那么在奢侈品中使用它们就不必矛盾。对我们来说，这就是工艺和最高品质。”

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 01.豪华车行业

兰博基尼每天生产23辆超级SUV Urus汽车，这意味着产量增加了50％，他解释说：

“我们不能使用与超级跑车相同的生产原理，因此我们创建了一个新的工厂模型，我们称之为'Manifattura Lamborghini'。” 面临的挑战是，仍然必须手工组装汽车，但我们设法建立了一家工厂，该工厂使用一些Industry 4.0工具，同时还要将人员放在其流程的中心。”

工人进行所有组装，但是材料和底盘由机器人或自动引导车（AGV）运输。制造执行系统（MES）使它们同步，并通过触摸屏向工人提供实时数据。在需要位置精度和最大可重复性的工位上使用Cobots，例如在挡风玻璃上涂胶。

Niccoli先生说，兰博基尼的下一步是研究将工业4.0技术引入其超级跑车的生产中。

“这将更具挑战性，因为这里的个性化特征更加引人注目，并且所需的质量更高。”

 02.时装行业

米兰理工大学（Politecnico di Milano）及其时尚在时装（FiP ）小组的设计教授Paola Bertola说，奢侈品时装业也必须拥抱数字化。她认为，在采用工业4.0技术方面，该行业的成熟度有所不同。

“一般而言，运动服在研发和技术搜寻方面通常更加结构化。配件通常也更容易想象如何将技术融入其流程中，但是服装行业采用它们的速度较慢。”

她警告说，成熟的品牌需要意识到“数字原生”初创企业已经领先于游戏：

“成熟的品牌非常结构化，其复杂的供应链使得集成信息流和创建用于实时交换数据的网络非常具有挑战性。要使高科技与工艺融合在一起，还需要强大的研发部门，而这通常是他们没有的。”

增强的混合虚拟现实技术可在3D服装设计软件程序中设计衣服（来源：iStock）

贝尔托拉教授说，然而，现在一些奢侈品牌正在开始将3D建模软件和打印过程纳入其原型制作过程。Heuritech时尚内容经理Melanie Mollard表示，许多人还在计划中意识到了Industry 4.0技术的潜力。这家法国公司提供了一个AI驱动的深度学习平台，该平台使用视觉识别和预测分析来预测趋势，并与Louis Vuitton，Paco Rabanne，Jimmy Choo和Dior等客户合作。

“我们的一个奢侈品牌客户来找我们，预测厚底运动鞋的趋势是否会继续下去。我们能够告诉他们事实是正确的。我们希望我们的预测技术在未来会得到更多的应用，因为它可以帮助制造业的客户计划生产运行，从而提高他们的运营效率。”

 03.钟表行业

伯明翰大学（Birmingham University）商业经济学教授戴维·贝利（David Bailey）表示，工业4.0技术已开始出现在豪华手表中。

“这个行业面临可穿戴设备的挑战，例如Apple Watch等智能手表。现在，有些设计师不得不考虑结合了这些特征的传统外观手表。例如，豪雅（TAG Heuer）试图使用加利福尼亚州高通公司的IoT技术和Android智能手机技术。”

总部位于意大利的Antares Vision提供跟踪，检查系统和智能数据管理，已将其工业4.0技术提供给豪华钟表业。业务开发经理Monica Coffino博士解释说：

“我们曾经为一家瑞士钟表生产商构建了一种防伪解决方案。我们将NFC传感器嵌入盒子中，以便买家可以通过手机靠近它，它可以谈论手表的历史并确认它是真实的。”

Antares Vision还使用AI来质量控制奢侈品组件。

“我们的程序会创建算法，每将一个组件放在相机下，算法就会学到更多。” 它可以零错误地检测出组件是否正确。”

Antares Vision的创新总监Alberto Albertini说，他们的跨技术方法对奢侈品行业非常有效。

“在大多数情况下，我们将软件，硬件，数据管理，人工智能，区块链等放在一起，以找到最佳解决方案。从定义上讲，奢侈品是专门为最终客户服务的，他们希望获得几乎独特的东西，特别的东西。量身定制的方法来将这些技术融合在一起可提供附加值-这对于奢侈品行业而言是理想之选。”