尽管冠状病毒疫情在今年带来了很多挑战，但2020年的数据分析仍在继续扩展和改进，超出了人们的想象。而掌握数据分析的基础知识需要加快速度。

企业可以从数据分析中受益吗？以下将讨论这种做法是什么，如何完成以及需要使用它的原因。这应该有助于企业确定是否适合自己的组织。

 什么是数据分析？

数据分析这个术语是指从数据中恢复有用信息。所讨论的信息可能涉及内部运营、生产力、消费者偏好和行为、产品使用或受欢迎程度，以及更广泛的行业活动或趋势，以及几乎所有其他直接影响品牌成功或表现的细节。

 如何进行数据分析？

许多采用这种方法的企业都聘请专家来监督和执行所涉及的任务。但是，规模较小的企业可能会将这些职责作为个人处理的职责的一部分。数据分析的过程倾向于遵循三个主要阶段，尽管这可能会根据所使用信息的类型和收集目的而有所不同。第一步是评估已收集的信息。数据文件的内容应在使用前全面理解。确定数据集是否完整，用于收集信息的方法以及这可能如何影响其质量以及是否存在异常值非常重要。

在总结并理解了这些详细信息以及所有其他必要因素之后，企业可以继续进行下一步措施，也就是清理。这基本上涉及正确格式化要使用的信息并将其组织到字段中，以使其更易于阅读和使用。最后，必须正确总结从评估和清洗的材料中确定的事实。这些信息能告诉有关企业的做法、成功、受众或任何其他相关领域的信息？然后，许多企业将摘要的结果显示为一系列报告或图表，可以轻松地与其他报告或图表进行比较，以确定发生了哪些更改或进展元素，或计划采取措施来改进某些流程及其结果。

 为什么要使用数据分析？

当涉及内部资源时，这些规则可能非常有用，这些资源是使企业内部运作正常运转的工具，例如使用托管服务提供商。而通过托管服务提供商，企业可以提高效率来发展其业务，不仅让现有客户满意，而且还能赢得新业务。为了最大程度地提高效率，例如，如果企业使用自动化管理解决方案，则数据分析将非常有用，因为数据会告知自动化系统使用的算法。它还可以帮助网络图软件的操作，因为从企业内部和更广泛的网络中收集的信息将使此类程序能够创建清晰的地图，涵盖所有设备和活动。

如果企业正在考虑更新计算机软件，则收集和分析与员工最经常和有效使用的资源和工具有关的统计信息将帮助企业选择更符合您要求的程序。当然，也可以将许多好处应用到企业面向公众的方面。对客户偏好和行为的分析将使企业能够更好地吸引目标受众。有关如何以及在何处支出的研究以及支出的直接结果，将有助于企业更有效地进行预算。对行业内其他企业的活动进行的调查将使其能够确定自己在竞争对手中的位置。所有这些细节以及更多细节都可以通过简单的数据分析来确定。