旷视科技发布新一代AI产业白皮书，解读人工智能应用行业现状。1月13日电，中国新一代人工智能产业规模增速平稳。在加快推动新一代人工智能应用场景落地的政策和市场推动下，预计到2022年，我国人工智能产业将逼近300亿美元。

由中国电子学会组织，中国数字经济百人会与北京旷视科技有限公司共同编制的《新一代人工智能产业白皮书(2019年)——主要应用场景研判》12日发布。报告认为我国人工智能技术层和应用层产业发展齐头并进，多样化应用引爆技术层产业进入快速增长期。

报告称，技术层产业快速在安防监控、智能家居及教育培训等特定领域，逐渐打造出具有应用深度的成熟产品和服务，并具备了与国际竞争者一较高下的能力。我国在计算机视觉和语言识别领域，已逐步出现领航者，预计将推动2022年产业规模突破80亿美元。

报告认为，资本市场对新一代人工智能的关注趋向理性。一方面，人工智能企业获得投资的难度已大幅攀升；另一方面，具备可落地解决方案供给能力的创新企业有望引领新一代人工智能生态体系加速形成。

值得注意的是，报告指出，人才是人工智能发展的关键。截至2018年底，全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万，来自美国的人才占一半。全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校，其中美国有168所，加拿大、中国、印度、英国居第二梯队。

1月9日下午，旷视联合中国信息通信研究院泰尔终端实验室共同发布了《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》白皮书（以下简称“白皮书”）。

白皮书从“智能手机影像应用行业现状”、“智能手机影像技术与应用变革”和“前景与趋势”三方面，系统盘点了2019年智能手机在影像应用的行业发展情况，并对其发展前景和方向进行了趋势分析。白皮书认为，随着人工智能技术在智能手机拍照领域的成熟运用，影像技术已经成为影响手机销量的重要指标之一。

当前，手机已经成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景，也让用户对手机的安全性和便捷性提出新的要求。这也从侧面反映出，人们对手机更强大的功能需求也更加迫切。

针对时下人们更愿意用手机去记录生活的习惯，各终端厂商开始在手机影像功能上进行大刀阔斧的创新，为智能手机的拍摄和生物识别功能植入了更多人工智能元素，一方面让夜摄、自拍、直播的功能体验显著提升，另一方面也让手机解锁、移动支付等功能更加安全、便捷。这些创新的影像技术，逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指标。

白皮书指出，在2019年，手机AI影像增强技术成为了市场发展的主旋律。不论是上半年长焦远摄和夜景摄影的突破，还是下半年“视频手机”概念的提出，让手机的影像应用及相关功能成为各大终端厂商吸睛的法宝。

各大公司及计算摄影解决方案供应商不仅在镜头上堆积高像素、潜望式、多摄等硬实力，更在软件层面推陈出新。如旷视于2019年推出的超画质技术可以弥补自身硬件的不足，通过对原始图像进行处理，能够更好地降低图片噪声、保留画面细节，优化拍摄和影像处理时间，显著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验，突破手机在夜景和弱光环境下拍摄的局限。

旷视超画质技术清晰度对比

同时在信息化时代，如何保护用户的隐私成为必须考虑的问题，当手中的设备涉及到金钱交易时，安全性更是大众考虑的条件。白皮书提出，生物识别技术依然是保障手机安全的核心配置，也是影响消费者购机的主要因素。这其中最为核心的就是3D人脸识别及解锁和指纹识别技术。

例如，2019年，以华为年度旗舰Mate 30 Pro为代表的高端机型，采用了3D人脸识别与支付算法。白皮书认为，这表明3D人脸识别与支付算法仍然是高端手机生物识别方案的首选，其低于百万分之一的误识率、仅仅40毫秒的反应时间和对安卓手机的适应性，成为万千手机人脸识别的首选。基于支付级别的安全保障，3D人脸识别与支付算法已允许消费者使用智能手机方便且安全地授权支付。

用户体验手机3D人脸支付功能

由于全面屏的兴起，目前市面上的主流手机绝大部分都采用了屏下指纹识别技术，其中的光学式屏下指纹识别由于技术的成熟，成为市场的绝对主流。而随着屏下指纹识别市场的愈加火热，越来越多的厂商开始进军这一领域。包括旷视在内的人工智能技术突出企业和计算摄影解决方案供应商也纷纷布局，利用深度学习技术，进一步渗透屏下指纹识别市场。

此外，白皮书还通过丰富的示例以及数据对2019年的智能手机影像领域进行了合理分析，同时依托于现有情况，探索了未来技术发展的方向，并作出展望。

2020年，随着5G换机潮的到来，智能手机市场的竞争将更加激烈，想在复杂多变的行业竞争中脱颖而出，势必要做出更多的努力。白皮书预测，2020年智能手机影像应用领域的变革将主要集中在AI算法芯片化加速产品落地、指纹识别芯片的借势再起、ToF镜头将大幅增加、摄像头及传感器将持续创新、屏下摄像头2020年或将商用、潜望式摄像头将成为中低端手机的标配等几个方面。总而言之，2020年智能手机的影像性能和外观设计仍将是推动创新的两大源动力，随着硬件性能的稳步提升和AI算法的进一步成熟，今年的智能手机行业势必将为用户带来更佳的消费体验。

未来，泰尔终端实验室也将在相关领域与旷视加强合作，共同探索AI技术在特定应用领域实现商用化落地，通过规模化降低成本，以提升我国AI产业核心竞争力，推动生态建设，加速AI算法的产品化落地。

《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》全文下载地址：http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202001/P020200109331115576196.pdf

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一。旷视自研的深度学习框架Brain++作为统一的底层架构，为算法训练及模型改进过程提供重要支持。Brain++帮助旷视构建了一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线，实现以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。以Brain++作为基础设施，旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络。

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