技术的飞速发展已使制造业发生了巨大的变化。数字制造是增强制造流程的新趋势，包括产品加工，供应链，库存管理和相关服务。最近的技术进步使制造品牌可以使用的技术和工具种类激增。创新科技公司是技术如何将看似不可能的想法变为现实的最好例证。现代AI机器人设备，传感器技术和智能IoT设备同样引人注目。趋势促使制造公司不断交付更多产品以提高性能，效率和敏捷性。考虑到这一点，让我们看一下制造业公司在2020年应遵循的5种技术趋势：

 制造业技术趋势2020

 5G连接

5G技术为增强整个制造流程中的数字连接性提供了前所未有的机会。它不仅提供更快的速度，而且5G提供更好的连接性和可靠性，这是使用大量数据简化制造公司和行业所必需的。该技术为制造公司带来了令人印象深刻的生产率提高，最高可达2%。

借助这项新技术，制造过程变得越来越智能。数字化和智能工厂的概念将随着5G连接的机械和设备成为现实。同样，5G技术还可以通过改善功能（例如供应链物流，库存计划，产品开发，管理等）来支持商品生产过程。

5G技术提供的自动化水平提供了对需求预测的实时链接，改善了物流团队成员之间的连接性，可预测的生产以及成本分析。

随着5G的兴起，未来的工厂将不断发展壮大，并将能够适应有效连接它们的新网络速度。以下几点可帮助您了解5G在未来几年将如何帮助制造商实现数字化转型：

自动警报：配备5G设备的车辆可以快速无缝地通知其到达。该技术还将通过使用自动引导车辆来工作，该车辆可帮助卸载卡车并按时交付材料。

超连通性：5G技术使制造公司可以完全灵活地无线连接机器人和其他IoT设备。

有效的监控：使用支持5G的无线设备，工厂的工人可以使用这些设备来监视和控制工厂的运营。

 预测分析

预测分析技术从多个数据资源中收集信息，以预测资产的质量以及与资产故障相关的问题。不同行业的制造公司正在采用预测性维护软件，以最大程度地减少维护成本和工作量。

此外，一份报告显示，2019年运营预测维护市场估计约为11.38亿美元，预计到2020-27年将以23.2%的复合年增长率增长。

制造业中的预测性维护已迅速成为资产经理使用的最重要技术也就不足为奇了。它有助于实施物联网设备以监控资产风险，优化机械维护计划并改善整个生产过程。

预测性维护所提供的功能远远超出您的想象。它为制造公司提供了避免生产任务中的延误和中断的方法，有助于优化维护任务，甚至更多。

预测性维护通过分析生产模式并在潜在资产问题发生之前识别出它们来进行工作。这对于制造商深入了解生产车间中发生的某些资产行为绝对有帮助。对于组织而言，了解预测性维护的工作方式至关重要。

机器学习传感器：这些是数据收集传感器，可以通过安装在一台机器中来工作。全自动传感器系统可以在工厂车间或任何机器上发生异常时做出实时决策。

数据存储和通信：数据存储和通信系统允许在受监视资产之间安全地处理数据，或者可以将其保存在内部或云中。

预测分析：预测分析有助于识别制造模式和系统中的错误。

 VR/AR技术

许多数字制造公司正在使用VR/AR技术，例如头戴式设备等。增强现实是虚拟现实的子集，它为制造商提供了出色的解决方案，使制造商能够轻松发现制造任务中的错误。这些AR设备将在制造业中的每个地方变得越来越普遍，预计到2021年将与VR设备一起达到约1,910万台设备。

增强现实技术可以将3D图像中的产品数字化，从而更容易理解产品原型。制造公司可以使用这项技术来有效地工作，并提高处理速度和效率。

您还可以知道您的工人的下落，机械故障，甚至是工厂的禁区。

另一方面，制造中的VR技术通过允许产品设计师实时查看产品的关键功能来帮助降低风险。它使采用VR的制造商和工程师都受益。虚拟现实技术还用于审查制造过程中的工作流程，还有助于分析如何在数字环境中对工人进行培训，而不会延迟生产。

在制造业中同时使用增强现实和虚拟现实时，可能性是无限的。这些技术旨在帮助提高工业流程的效率，并在未来几年内变得更加有效。

 可穿戴设备

制造业中可穿戴技术的兴起已被组织监视和提高工人的生产率所取代。据新闻门户网站报道，到2022年，将有11亿台可连接的可穿戴设备。

而且，尺寸与可穿戴设备无关，因为它们涵盖了从可记录您的心跳的智能手表到向佩戴者发送通知的智能环的所有内容，最后包括可更好地帮助处于痛苦中的患者的医疗从业人员的智能绷带。

同样，制造商也越来越多地投资于具有不同传感器的支持物联网（IoT）的可穿戴设备，供公司用来提高员工效率。

有了这样的设备，数字制造商现在能够根据其需求跟踪其工人的活动，收集信息并维护制造设备。

数字制造领域已经将可穿戴技术作为制造业的固定装置，以提高安全标准，预防伤害，工作培训，流程改进，工作意识和安全性。以下是一些可穿戴设备，这些设备对于从事工业工作的制造商来说非常有利。

根据数据，制造业和其他行业的企业中有77%的企业将其数据的网络安全性视为首要任务。如此众多的制造公司正在进行巨大的数字化转型，人们对网络攻击的意识不断增强。

2020年，网络安全威胁也是包括中小企业在内的所有制造公司都更容易受到攻击的巨大风险。

现代网络安全解决方案基于人类逻辑的检测能力，该能力使用人工智能识别新威胁。该技术会就可能的网络攻击向企业做出回应，您可以在这些威胁传播到整个组织之前将其阻止。

公司必须对工人进行培训，使其了解制造业中网络安全的重要性以及如何与他们打交道。随着行业与智能手机和设备的连接越来越紧密，制造商及其客户的数据安全将受到多种影响。这就是为什么重要的是要努力对您的员工进行网络活动的潜在威胁培训。

因此，对于各种类型和规模的制造公司，网络安全已经并将继续是一个热门趋势。这也是制造商在2020年及以后要考虑的首要任务之一。

最后，制造商必须学习如何在其工作流程，安全标准和机械设备中保持自动化。2020年的这些技术趋势对于以经济有效的方式提高生产率至关重要。现在，制造业的成功取决于您如何有效地遵循新趋势和新技术。想了解更多关于制造业趋势的信息，请继续关注。