一种人工智能新系统可自动分类塑料。

布法罗大学的研究人员正在开发一套新颖的工具，旨在减少塑料浪费并减少塑料产量。

塑料的消耗是阻碍地球可持续增长的主要问题之一。塑料是主要的环境污染物，对动植物群的影响同等。尽管全球采取了许多措施，但塑料消费激增阻断了可持续性。世界经济论坛指出，每年有八百万吨的塑料废物泄漏到海洋中。据估计，到2050年，海洋中的塑料将比鱼类多。今后，为了应对与塑料消耗相关的挑战，研究人员已经为塑料回收行业开发了一种新的由AI驱动的机器人工具。

该新工具包括一个具有机器学习功能的机器人系统，该系统可自动进行塑料分选能力，以及对环境负责的新化学方法，这些化学方法可将塑料分解为可行的使用成分。这项价值190万美元的研究由纽约州环境保护部（DEC）资助。

RENEW研究所项目主任兼纽约州立大学（SUNY）特聘教授兼主任Amit Goyal表示：“该项目与RENEW的使命紧密结合，该使命是召集多学科教授团队，专注于与能源和环境相关的复杂问题。RENEW的总体目标是实现可再生经济，包括改善所有材料的回收利用。”

在中国于2018年缩减其废物进口业务之后，已经考虑了这种多学科方法。

化学与生物工程学系首席研究员兼杰出教授Paschalis Alexandridis表示：“这项工作不仅对我们的生活环境至关重要，而且对国家先进的制造能力也做出了贡献。这将有助于满足消费者的需求以及将回收塑料纳入商业产品的企业承诺。”

正在开发的机器人系统结合了传感器技术和机器学习模型。传感器技术将记录每块塑料的分子特征，而机器学习将根据分子特征识别特定的塑料部分。研究人员旨在创建一种先进的混合废物分类流程，该流程可以捕获并再利用塑料回收流中发现的材料（例如污染物和非聚合物废物），以实现简便且经济高效的回收过程。

机器人系统还旨在检测对环境负责的溶剂的使用，以将所需的塑料与杂质隔离。研究人员还开发模型，以带头控制塑料分子分解为原材料的过程。

DEC专员Basil Seggos表示：“这项合作伙伴关系将评估分拣技术，评估潜在成本和收，改善以塑料为重点的回收基础设施，从而提高效率和减少废物的产生，从而保护环境并增长经济，回收权是降低污染和提高可回收物质量的关键。”