全球数百个实验室正在研究数千个人工智能项目和应用。

众所周知，对于致力于改善人工智能（AI）应用的人们来说，2021年将是令人振奋的一年。在未来的几年中，没有任何其他技术能够击败人工智能。最近的市场已经了解了人工智能的概念，并且行业正在迅速采用该技术以获得更好的性能。人工智能也不会让他们失望，人工智能的最新成就令人难以置信，令人敬畏。

过去的五十年见证了计算和相关通信技术的一场革命。自20世纪初期开始出现计算技术以来，研究人员意识到人们需要一种更先进的技术来像人类一样思考和行动。在谈论AI成就之前，重要的是要提到，自从概念化以来，技术领域已经做了很多工作。冠状病毒疫情突然爆发，推动和快速跟踪了超出预期的技术。人工智能的发展预计将在三到五年内进入2020年。与以往的人工他的兴衰周期不同，该行业在不对生活造成任何显著影响的情况下退回其周期性的低迷时期。对我们所做的许多事情至关重要。强化学习，神经网络等方面的启发性创新正在带来更多可能性。Statista预测，到2020年，来自人工智能软件的收入将超过220亿美元。全球数百个实验室正在研究数千个人工智能概念。随着人工智能的不断发展，很难追踪到它已经确定的每个里程碑。

 顶级人工智能成就

除冠状病毒外，还有许多疾病需要立即治疗。根据世界卫生组织（WHO）的数据，肺癌在2018年导致全球960万人死亡。肺癌是最常见的癌症类型。可以通过扫描，X射线，痰液检查和活检来诊断该病，这是复杂，痛苦且非常昂贵的。

来自Google AI和芝加哥西北医学的科学家合作开展了一个项目，以部署人工智能来快速、廉价和准确地预测肺癌。最初，该计算机程序接受了来自14,851位患者的42,290张CT肺部扫描图像的培训。人工智能模块已针对专业放射科医生进行了测试。结果显示，人工智能的放射增幅达5％，而假阳性的降低率达11％，优于放射科医生。

 人工智能诱导的人脸检测

人脸检测是最近登陆的一种未来技术。人脸识别以其极高的影响力，以智能手机或笔记本电脑的形式出现在每个人的手中。人脸识别也用于安全目的。

Facebook公司已经启动了其对象识别程序（计算机视觉库），该程序由人工智能驱动，用于检测对象的类型。它被称为Facebook的Detectron。在2019年，Facebook的人工智能研究（FAIR）部门推出了由PyTorch支持的Detectron2。以前，它的前身是在Caffe2上构建的，它不能保证更快的项目迭代速度。Detectron2用于以更快的速度检测形状。它可以轻松区分人和狗。将来，更多的数据模型将被输入到程序中以增强识别能力。此外，这种AI图像识别技术对盲人非常有用。在移动应用中可以使用图像识别，这使得该技术既方便又经济。

 先进的人工智能文本摘要、识别和生成

看到发展的不仅仅是人工智能。诸如自然语言处理（NLP），文本生成和识别之类的子领域也看到了各种各样的门在前面。文本的自动摘要一直是人工智能研究人员的挑战。