本文以刷脸支付为话题，分析了这一概念是什么以及它的优势与问题等内容。
9月24日，支付宝宣布，面向线上线下全商业场景开放“轻会员”能力，“轻会员”将与刷脸支付设备“蜻蜓”打通，用户刷脸就能成为商家的“轻会员”。
微信的刷脸支付产品，微信青蛙pro通过刷脸，会员可以进入微信中的会员系统，自己有多少积分、有多少可以用于返现等。
最近银联也推出了刷脸支付，而且给予首次开通刷脸支付25元的羊毛优惠。
刷脸支付，顾名思义是用户通过刷脸完成支付的一种新型的支付方式。目前微信和支付宝对于刷脸支付都来势汹汹，通过百度搜索刷脸支付，一股“微商”，“传销”的味道扑面而来。各种三方代理商，都在代理蜻蜓和青蛙，下级韭菜代理商，缴纳好几万的代理费用，购买设备，然后去各大商铺营销。
微信和支付宝对此睁一只眼闭一只眼，管了就断了代理商的财路，没人帮你代理了，都跑去代理对手产品了。
目录：
01 刷脸支付的问题
识别率和误识率
这个问题是刷脸支付最基本的问题，虽然做人脸识别的四小龙（商汤、旷视、依图、云从）都号称识别率达到99.9*%，误识率仅仅只有万分之几，但是在真实消费场景中，背景、灯光等因素，识别率肯定会打折扣。在支付过程中，告诉客户“识别失败，请再试一次”，相信很多客户就会放弃这种支付方式了。
支付效率
从支付效率角度，对比扫码支付（主扫、被扫），刷脸支付并没有体现出来支付效率上的优势，在大多数情况下，会比扫码支付更慢。
安全性
目前刷脸支付大多数的解决方案是这样的：同一个商圈，首次支付需要配合手机验证码或者支付密码进行开通，然后下一次可以直接进行支付了。相当于加了两重安全性校验LBS+人脸，首次开通配合手机验证码。
尽管这样，这个安全性还是有很大的问题，如果遇到犯罪分子，拿着改装的刷脸设备到人流量多的地方随机犯罪怎么办？有人制作面具进行犯罪怎么办？当犯罪成本低于犯罪收益的时候，一切都有可能。
隐私性
毫无疑问，一旦人脸可以用来支付了，客户对人脸的隐私要求更高了。如果没有严格的监管，届时市面上售卖的隐私数据又要新增人脸一项了，到时候你就真的裸奔了，以前只知道有个张三的人大概情况，现在连长什么样都知道，想想都可怕。小编是从来不会相信任何一家互联网企业会保护我的隐私。
特殊情况
双胞胎这类情况如何解决，至今仍然是个难题。
02 刷脸支付的优势
不依赖于任何设备（弱）
确实一旦刷脸支付普及，对于个人来说，确实不需要任何设备了。但是，手机的用途并不是只有支付一种，现在谁出门不带手机呢？
所以这个优势是一个比较可有可无的优势，并不能作为一种很强的优势。
自助买单客户省去排队，商家省去人工成本（弱）
这种刷脸支付自助设备，在使用二维码支付也是可以做到的，不一定要刷脸。便利蜂，永辉等自助买单设备都已经可以做到了。
商家获得用户信息，轻会员体系（弱）
同理，这种功能也不一定要刷脸可以完成。
03 什么场景适合刷脸支付
说了这么多刷脸支付的优势与问题，发现刷脸支付简直一无是处啊，但是为什么还在大力推广刷脸支付呢？到底有没有场景是适合刷脸支付的呢？其实还是存在某些特殊场景下使用刷脸支付的。
公共交通特殊场景
近日，腾讯公司携手深圳地铁、广电运通正式推出刷脸乘车服务。今后，60周岁及以上老人完成线下注册，即可在深圳地铁11号线18个站点的智慧边门刷脸过闸乘坐地铁。此次试运行，仅仅针对免票人群，小编以为这个设计很合理。
还记得当年上海市，发放老年卡公共交通免费的敬老卡吗？但是由于老人把敬老卡给自己的子女使用，出现了好多50多岁的大妈刷着老人卡乘坐公共交通。后来，取消了老人卡，改用现金福利了，而刷脸乘车可以有效解决这个问题。
某些不能携带手机的特殊场景
水上乐园、游泳馆、汗蒸馆等之前都是根据手环进行支付，出来的时候一次性结账，如果手环掉了，就会造成盗刷现象。而刷脸支付，确实可以防止盗刷现象的出现。
04 各参与方的好处
用户
除了特殊应用场景下，用户享受到了部分便利，但是承担了几乎所有的风险。尤其是隐私泄露风险，对终端用户很不友好。
商户
腾讯和阿里的补贴，目前几乎是0费用部署终端，还有一些返利补贴。
轻会员等模式，让商户获取客户信息，进行二次营销等。
代理商
一个是获得腾讯和阿里的补贴，另一个是还收割了下级代理韭菜。
下级代理多半是被收割。
POS制造商
毫无疑问是一个赢家，但是腾讯阿里是带量采购，估计利润也一般，至少可以喝汤。
腾讯&阿里：
成功了：占据一个新的支付领域，开启新的支付篇章，资本市场再获青睐。
失败了：虽然烧了钱，但是一方面获得了客户人脸数据；另一方面自己本身都是扶持的人脸识别公司的大股东，持股部分会在二级市场获得兑现，烧的钱可能很快就会回来。
05 总结
刷脸支付还是可以在某些细分场景下，具有一定落地的意义。但是整体来看，市场并不是媒体宣传的那么巨大。但是无论最终成功还是失败，都逃不过这个定律： 无数韭菜被收割，几百人蹭汤喝，只有资本家才能吃到肉。
