人工智能（AI）和机器学习已不再是未来主义理论。现在，它们是在众多企业中具有实际应用程序的真实技术。民意测验表明，人工智能是数字化发展的关键组成部分，但只有四分之一的首席体验官表示，他们已经在公司中实施了这些技术。人工智能在组织中普及率低的原因是什么?您的公司准备好使用机器学习了吗？在本文中，我们将分享我们对AI对业务的影响以及如何更快地实施AI的想法。

 在业务中使用AI

在过去的50年中，许多企业一直在积极地实现流程自动化。在不久的将来，我们将彻底摆脱手工处理的信息，而是使用能够自治系统快速处理大量的信息。如果企业将新技术引入其工作流程，他们将能够大大提高生产力和财务效率。

如今，仅创建产品或提供服务还不够。与消费者建立联系也很重要。因此，根据用户体验改进产品成为有效业务的关键。这适用于B2B和B2C公司。

自动化，灵活性和简单性是必须明确集成到任何组织流程中的术语。由于资源的有效利用，您的公司将提高客户忠诚度，并具有与其他市场参与者相比的竞争优势。

 您如何开始使用机器学习？

1. 在自动化过程中创建或调整您的角色，并灌输新的企业文化。

2. 组成一个由意识形态的专家组成的团队，他们随时准备面对掌握新技术的困难。

3. 准备用于人工智能培训的数据。

4. 选择提供AI即服务或开发自己的解决方案的机器学习平台或服务提供商。

5. 培训您自己的专家，因为在市场上寻找专家将非常昂贵。

6. 运行，测试和实施项目。

 从理论到实践

现在，让我们谈谈在其战略中有效使用新技术的公司。

 神经网络

Google最重要的成就是在DeepMind中创建了可以梦想并创建异常图像的机器。Google致力于探索机器学习的各个方面，这有助于公司改进算法，并更有效地处理自然语音并进行翻译，从而改善排名和预测系统。

 内容搜索

Pinterest社交网络的主要功能是内容策划。该公司正在尽一切可能提高此过程的效率，包括使用机器学习。如今，机器学习已涉及Pinterest业务运营的各个方面，从垃圾邮件和内容搜索的适度发展到通过广告获利以及减少新闻稿中的退订数量，这一切都应运而生。

 下一代医疗保健

IBM正在放弃过时的业务模型，并正在积极探索新的方向。如今，该品牌最著名的产品是Watson AI。在过去的几年中，Watson已被用于医院和医疗中心，在这些医院和医疗中心中，它比肿瘤学家更有效地诊断某些类型的癌症。Watson还具有巨大的零售潜力，可以作为顾问。IBM将Watson作为基于许可证的产品提供，使其独特且价格合理。

 人工智能的未来

 1.学习效率更高的机器

很快，人工智能将能够更有效地学习：机器将在最少的人工干预下得以改进。

 2.自动化打击网络攻击

网络犯罪的兴起迫使公司考虑采取防御措施。很快，人工智能将在监视，预防和应对网络攻击中发挥越来越重要的作用。

 3.令人信服的生成模型

很快我们将根本无法将机器与人区分开。在未来，算法将能够创建图片，模仿人讲话，甚至整个的个性。

 4.快速培训

即使是最复杂的人工智能也需要大量数据进行培训。不久，机器学习系统将需要越来越少的信息和时间。

不幸的是，这些技术还不完善，人们对其实施的怀疑程度仍然很高。报告声称，在可预见的未来，人工智能和机器学习将使生产力提高4倍，并且250万个工业机器人将在全球各行各业工作。到2020年，大约30%的办公室工作将实现自动化，到2021年，将有20%的公司应用程序将使用AI进行工作。听起来不错，但实际上大多数公司仍然使用体力劳动来处理数据。他们的企业文化，惯性和不愿应用新技术可能会阻碍业务发展和AI实施。想了解更多关于人工智能的信息，请继续关注。