当今的流行语“流体计算”是业界被低估的术语之一。那么什么是流体计算?流体计算应用程序和未来怎样是很多人想要了解的。流体计算是雾计算,边缘计算和云计算的主要集合,雾计算 是用途最广泛的体系结构之一,可以帮助从根本上改变企业的正常运作方式。从本质上讲,计算资源通过虚拟设备流入诸如路由器和服务器之类的功能中的过程被称为流体计算。
类推
可以通过可视化水循环来了解流体计算模型。在地面边缘上,雾是表面附近的第一层水流体,其次是雾,最终一直向上到达云层。在计算机体系结构方面,边缘代表基本水平。雾是物理系统和网络实体之间的中介。Mist提供本地化处理并将数据转发到云数据中心以完成链。云响应信息并完成维持应用程序的周期。
导致流体计算发展的原因
当前的以云为中心的方法要求对“决策制定”进行集中管理,这在大规模工作条件下会在部署级别造成大量障碍。例如,如果您尝试运行成熟的CIOT或IIOT系统,则会遇到各种各样的问题,包括延迟,带宽利用率和成本因素。
他们共同描述了将智能定位在“边缘”的必要性,即,将数据的收集和决策的位置统一起来。云架构的唯一使用并不能最佳地满足部署环境的需求。例如,位于远程位置的基于IIOT的工厂将不得不依赖位于数千英里之外的中央服务器。这可能会引起处理能力利用率和数据中心可用性的问题,我们将在本文的后面部分中对此进行理解。
因此,通过引入称为“雾计算”的分布式计算模型解决了这种情况,该模型使能够使用中间数据处理中心来抑制延迟并优化流程。雾服务器处理的信息与云服务器共享,云服务器将它们与整个系统连接。
但是,“雾计算”充当雾和云之间的附加层,充当集中式和分布式模型的混合体系结构。它的服务器位于定义的边界内,例如大都市区域,相对靠近数据中心。
组织必须考虑运行数据中心的成本,CPU使用率,而不是使用“软件变迁”和“数字孪生”。CIOT和IIOT系统的实际实施将对这些方面提出挑战,因为通信渠道是会影响流程质量的渠道。
电信公司由于对“带宽”的垄断而在全世界范围内剥削群众,这一事实可以理解这一问题的严重性。因此,与过去使用手机的情况相比,您必须为获得更好的服务付出字面上的代价。
流体计算是一种旨在通过电信公司绕过互联网“优先”处理流量的经济负担,并着重于运营方面的方法。还应注意,与传统方法一样,硬件或网络也不是即兴创作的一部分。
它对计算有什么作用?
它的大部分应用程序是用于基于企业的利用,其中通过使用计算机来执行,监视,管理和控制过程。在传统模型中,用于启动过程和感应反馈的设备通过网络连接到数据应用程序。
由于技术上的缺陷,它在安全性,速度,可伸缩性和成本考虑方面受到了强烈反对。流体计算是嵌入整个网络物理系统的弹性介质。
传统平台将难以为大规模通信提供足够的带宽,这将在应用程序级别引发延迟问题。另一方面,虚拟外围设备以及将智能技术置于边缘的优势,将消除因带宽不足而从应用程序中心和数据中心传输数据而引起的问题。
边缘架构增强了外围设备之间的内部通信,并智能地分发了本地存储和通过云存储的数据。雾节点有助于将智能定位到LAN级别,从而可以迅速进行实时信息处理。
在产生的计算能力方面,降低了网络连接和存储的相对成本。因此,可伸缩操作的程度是有益的。雾服务器将雾服务器与云服务器相连,以完成分布式模型与集中式云系统之间的链接。该层将促进两者之间的通信,同时增加决策的本地化。
在实施此架构时,需要考虑对灵敏度的要求和所需的边缘功能,因为在所有操作中使用云并不是至关重要的。
要了解其坚固性,请考虑以下情况
如果持续暴露于外部威胁之下,哪个人或九头蛇会面临更高的威胁?对于处于战争中的人,他们可以用爆头迅速消除。但是,在水肿的情况下,区域性神经系统无法通过将其针对身体的特别重要的部位来消除。
此外,您的薪资软件通过从众多活动中获取输入并以薪酬数字的形式生成单个输出,从而实现了集中化和区域化的融合。类似地,为了优化系统的运行效率,流体计算巧妙地在本地化决策和数据存储需求与集中化需求之间进行权衡。
将来可能会采用其他方式的其他建筑形式
量子计算
这确实是过去的爆炸,出现在爱因斯坦及其小组的研究论文中。它基于将粒子聚集在一起并利用其在分离状态下保持状态的性质的量子理论。对一个粒子进行更改将反映在无限距离处的另一个粒子上。
未来
随着流体架构的工业规模应用的出现,未来几天将见证计算世界的巨大变化。选择动态模型而不是当前模型的主要原因包括可伸缩性,通过虚拟设备提高效率,更高的安全性和成本优化等优势。但是,很大程度上取决于市场上可用产品的标准化。
我们将需要使用开源技术和广泛的公共图书馆,以便控制设备生命周期中的波动性,在旧系统中更新和组合更新的设备。网络物理系统的每个组件,包括执行器,传感器,数据存储中心,服务器和网络结构,都将通过标准化进行管理。
因此,制造和软件开发都需要考虑互操作性。流动的能力将有助于提高全球生活质量。经济利益将是冠冕上的另一颗珠宝,因为通货紧缩带来的便利增加是一种罕见的现象。
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