如今，网络世界已成为全球企业最大的市场空间，事实证明，大数据已成为其拥有和使用的最强大的工具集。几乎所有的网站和应用程序都跟踪用户的浏览动态，以记录并随后分析用户的需求和选择。大数据技术不仅包括数据的采集，还包括对数据的理解和分析，以创建用户行为模式。只有这样，它才能对企业有用。大数据应用开发为开发下一级市场研究、原型开发、产品开发和演变、用户获取和营销工具铺平了道路。因此，大多数企业都希望以更新、更具创新性的形式使用“大数据”技术。

 收集和处理数据

收集数据并不是一个新概念，但是处理数据的方式每天都在不断发展。早期的数据存储在需要大量物理空间的内部数据存储单元中。这些数据由RDBM和其他数据库管理系统等技术进行分析，其中数据以表和数组的形式存储，然后使用查询进行检索。随着数据的增加，这些技术变得多余。

由于包括计算机和移动设备在内的大量数字设备，物联网等其他设备现在正在收集大量数据，处理数据并对其进行优化以进一步使用，已经成为一项艰巨的任务。由于这些原因，过去的大数据技术通常仅限于大型公司使用，这实际上可以承担存储大量数据的费用，然后开发这些分析算法并用于进一步使用。

 事情随着云计算技术的出现发生了变化

采用云计算服务的“大数据”改变了一切。这项技术基本上消除了存储不断增加和不断变化的数据集的庞大硬件的需求。除了数据存储，甚至数据处理算法现在也可以在云平台上使用，以便于使用。这显著地降低了技术使用成本和其他限制，如所需空间。随着其他所有的业务，现在以cookies和其他工具的形式收集数据，收集到的数据量和功率都成倍增长。根据报道，到2020年，全球每年的互联网流量将达到2.3ZB。

 智能手机采用地理同步数据

更新的移动应用程序开发框架及其位置和地理标记功能使数据的新维度得以发展，不仅包括数字方面的跟踪，而且还包括物理上的用户位置移动；这导致了一个新的商业运营领域的开放。这些数据可以更有效、更不稳定地确定用户行为模式。例如，谷歌地图、旅游网站和应用程序，甚至零售平台现在都在使用位置数据为用户提供定制内容。

 物联网设备进一步提升大数据的相关性

人们生活中的一切都在逐渐变成数字化。其中包括人们可以使用技术增加功能的日常使用的电器。电视、洗衣机、手表、灯泡、风扇甚至衣服现在都是智能设备，因此可以进行跟踪。所有这些设备都是用户数据来源，这是大数据开发和分析的重要组成部分，从而导致创建了实时行为模式，这些行为被企业广泛使用。例如，当有人将某个目的地的旅行预订告知“Alexa”或“Google Home”时，这些平台就会知道他打算访问这个目的地。因此，可以从企业那里获得相关信息和诸如酒店预订之类的查询。现在，人们的睡眠模式可以通过使用大数据统计的智能可穿戴设备进行有效性监控。

 聊天机器人：大数据的未来

大数据基本上是企业收集和利用的稳定而庞大的信息流，以改善营销和客户服务。它的整体效率以其数量、速度和变化为中心。聊天机器人可以轻松地收集大量数据。借助机器人的速度，聊天机器人可以与多个客户一起交流，并提供很高的客户参与度和满意度。这就是它们现在被医疗、保险、银行行业领域用来进行在线用户交互的原因。

聊天机器人与大数据共享一种共生的关系，并且彼此帮助。该概念已被用于开发“情感分析”系统，即试图通过文本确定某人对某物的情感反应的实践。随着机器人自身变得越来越智能。因此，它们相互帮助，形成了一个不断发展的相互改进链，当与人工智能和机器等技术结合使用时，它们往往会发掘并开发新的以用户为中心且面向未来的系统。

 前进的方向

大数据基本上是在处理非结构化数据，其中通常都是TB和PB级的。随着移动应用程序、社交网络、网络搜索请求、短信和媒体文件等，每秒都会产生大量数据，到2025年，全世界的数据将增长到175ZB。随着按需付费服务的最新发展，云计算基础设施将为大数据技术及其应用提供巨大的灵活性、可扩展性和易用性。机器学习和人工智能技术将进一步提高其实用性和有效性。未来几年将开发混合业务环境，在这种环境中，大数据将在几毫秒内实时处理，从而在几秒钟内做出明智的决策。这是科技的未来，并且将继续存在。