人工智能（AI）已成为将对世界产生深远影响的数字前沿。它将产生巨大的技术，经济和社会后果，并将改变人类工作，生活以及生产和分配商品和服务的方式。尽管现在说还为时过早，但很明显，人工智能将影响传统的知识产权（IP）概念。

商业AI产生的音乐和AI创造的发明还不算遥远，预计它将定义“作曲家”，“作者”和“发明家”的概念。但是，如何实现尚不清楚。

人工智能与知识产权

知识产权（IP）系统的基本目标一直鼓励新技术和创新作品，并为发明和创造创造可持续的经济基础。从纯粹的财务角度来看，如果知识产权制度的其他目标（如“公正报酬”和精神权利）被搁置，则没有理由不使用知识产权来奖励人工智能产生的发明或创造。

人工智能技术的广泛使用将定义已确立的IP概念，例如专利，设计，文学和艺术作品。例如，生命科学生成了大量具有重要价值的数据，但这些数据并不能构成传统意义上的发明。但在此之前，需要对它们所附的权利和义务进行研究。许多人认为，由于数据是AI的基础，因此应该免费提供数据以支持AI和其他应用程序的开发。

数据和算法提出了几个与IP相关的基本问题，例如如何在不断变化的算法中创建产权。

知识产权需求继续超过全球经济增长率。已知IP系统并不一定会过时。它的使用比以往任何时候都多。但是新的挑战正在出现，其结果可能是增加了一层IP，而不是取代了现有系统。

侵犯知识产权

另一方面是AI可以拥有IP还是可以侵犯IP。如果AI机器可以生成主题，如果该主题违反了第三方IP，谁将负责？此处出现的问题是侵犯版权需要实际复制。侵权作品的作者必须有权使用受版权保护的作品。对于预期可以访问互联网上所有内容的AI机器，显示侵权者可以访问受保护作品的麻烦可能会更容易克服。

AI如何改善IP管理？

未来，人工智能系统将在IP管理中扮演越来越重要的角色。考虑到收集和清理大量数据以喂入AI系统所涉及的成本，因此需要鼓励资源共享。世界知识产权组织（WIPO）总干事弗朗西斯·加里（Francis Gurry）说：“国际知识产权界可以共同合作，以经济高效的方式实现未来的高度互操作性，以部署AI驱动的系统。”

WIPO探索使用成员国和其他机构合作伙伴提供的培训数据开发AI应用程序的方法。作为回报，它与合作伙伴共享使用这些数据开发的新AI应用程序。

例如，WIPO开发了一种以人工智能为动力的最先进的神经机器翻译工具，称为WIPO Translate。” Gurry引用。“我们正在与全球14个政府间组织和各个专利局共享此工具。”

由于系统取决于对数据的访问和可用性，因此开发此类工具可以使该部门使用和提供数据来改善它，从而使该部门受益。

更广泛的问题是，人工智能将如何改变知识产权本身的类别和概念。但是，这是在过去70年来世界为多边规则制定投入更少精力的时候发生的。这是一个超出知识产权的严重问题，需要在这一领域加以解决，因为知识产权本质上是一种国际现象。技术是全球性的，涉及的专利数据也是如此。专利很少与单个司法管辖区相关联。因此，它需要确保功能互操作性的全局解决方案。

部署支持AI的系统的障碍

跨IP办公室建设AI能力是一项重大挑战。尽管AI出现了一段时间，但它最近已成为显而易见的技术解决方案。在该领域，受过所需培训和知识的专业人员数量有限，这使得内部AI能力的开发变得困难，尤其是面对来自资源更丰富，薪资更高的私营企业的竞争时。

较小的知识产权局面临一些不可避免的挑战。人工智能系统依赖于数据和算法，较小的办公室自然只能访问较少的数据，这意味着必须要有大量数据，这迫使在较大的办公室中开发和部署AI应用程序。在应用程序的重要性仍可管理的小型办公室中，它的效率较低。知识产权界普遍接受一种开放政策，即开放访问与专利，商标和外观设计的IP注册相关的数据。这将有助于较小的IP局，这些局原则上可以访问这些数据。克服这些挑战将需要更加强调整合与协调。