自计算机问世以来，发展速度一直很快。在现阶段，它已广泛用于人们的日常工作和生活中，并且计算机更新速度更是层出不穷。从系统升级到主机性能插件的更改，每天都有某些升级和更改。人工智能（AI）的发展进一步增加了计算的发展，但同时也给黑客攻击带来一定便利。那么AI型网络攻击会带来哪些威胁？面对AI攻击如何保护网络安全？

 AI型网络攻击会带来哪些威胁？

首先，AI能够帮助黑客定制攻击手段。举例来说，鱼叉式钓鱼攻击要求攻击者获取潜在目标的个人信息以及其它详细资料，具体包括银行帐户或者其选择的医疗保险公司。

AI系统能够帮助攻击者快速收集、组织并处理大型数据库，从而对信息进行关联与识别，最终简化攻击实施门槛并加快攻击执行速度。

另外，工作量的降低将使得网络犯罪分子能够发动大量的小规模攻击。由于单次攻击的影响较为有限，因此这类活动即使被检测到也往往会受到忽视。

AI系统甚至可被用于从多个来源处同时提取信息，从而发现那些易受攻击活动影响的目标。

其次，AI能够帮助提升适应能力。AI支持型攻击者在遇到阻力，或者网络安全专家修复了原有漏洞时，能够快速作出反应。在这种情况下，AI可能会在无需人为指示的前提下转而利用另一项漏洞，或者对系统进行扫描以找到新的可行入侵方式。

这意味着防御者将无法跟上AI方案的进攻速度。这极有可能引发新一轮编程与技术性军备竞赛，其中防御者开发出AI助手以发现并抵御攻击活动，甚至打造出拥有报复性攻击能力的AI方案。

第三，AI同样可能带来的危险。AI自主操作可能导致其攻击本不应攻击的对象，甚至可能造成意外损失的系统。

举例来说，原本只打算窃取资金的攻击者，在运行AI软件后，也许会决定将目标指向医院计算机，这极易导致人身伤害甚至是死亡等严重后果。

尽管后果与影响如此重要，但大多数企业在遭遇第一次AI攻击时，并不会注意到此类重大变化。但随着我们不断利用AI系统改进自身家庭环境、工厂、办公室乃至交通运输系统，AI引发的潜在威胁必将不断提升。

 面对AI攻击如何保护网络安全？

首先，显而易见的，增加网络防御中AI的使用，并非坏的选择。网络防御已经采用了一种监管和非监管相结合的学习方法，基于现有的模式预测新的威胁和恶意软件。

行为分析是另一种探索途径。机器学习技术可用于监控系统和人类活动，以检测潜在的恶意偏离。

但重要的是，在使用AI进行防御时，我们应该假设攻击者已经对此有所预料。我们还必须掌控AI的发展及其在网络中的应用，以便能够可靠地预测恶意应用程序。

为了实现这一目标，行业从业者、学术研究人员和决策者之间的合作至关重要。立法者必须考虑到AI的潜在用途，并更新关于“黑客”的定义。研究人员应该谨防其研究成果被恶意使用。补丁和漏洞管理程序也应该在企业界得到应有的重视。

最后，用户也应当树立安全意识，防止社会工程攻击，阻止密码重用，并在可行的情况下提倡双因素身份验证。

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