鱼塘养殖水大多采用循环流水式，水质的好坏，决定池塘的生态系统稳不稳定。如何对水体质量及生物成分进行控制，是养殖的难点。水质中鱼的粪便、残食引起溶氧、氨氮的波动，导致水质 污染 ，鱼群生病及死亡。
水温也是影响水产养殖物的正常生长发育，日照时间，及日照面积与室温建筑透光性能影响整体的池塘的温度。因此，采集鱼塘的水温、溶氧量、酸碱度等关键数据是水产养殖物快速成长的基础保障。
技术部署
池塘养殖生产自动化，针对软硬件对水体水温、溶氧、酸碱度、气温等参数进行在线自动检测并采集传输至云端而到达管理平台数据可视化，并自动预警。
传感器 位于整个系统应用的最底层，溶解 氧传感器 、溶解氧 变送器 、图像采集、温度采集、换水自动阀门等传感器，传感器主要是对水质参数进行检测与控制，并通过数传设备 LoRa 终端传送到云平台管理中心。硬件领域涉及：采集终端、传输处理终端、控制装置。
物联网智能养殖 监控 系统主要是水质监测、环境监测、视频检测、远程控制、闭环控制等实现功能。实现实时对水温、PH值和溶氧量等各项基本参数进行标准值对比，异常时及时预警发布及自动决策。
方案优点
★ 自动调试生态温度
★ 供氧系统自动化
★ 投食系统自动化
★ LED照明 自动化控制
★ 水产生长速度及大小自动检测
★ LoRa近距离低功耗组网传输，降低鱼塘运维成本，可持续性强。
来源：OFweek传感器网
