理解SQL问题的唯一方法是了解您正在处理的数据。如果您无法以某种方式可视化表，则SQL的整个业务将变得非常抽象。因此，我们要做的第一件事是了解问题编号为No的表。让我们看一下我们的数据库。本文使用Self JOIN SQL ZOO教程上的练习编号10，以一种对初学者友好的方式来教授self JOIN。

假设您已经了解基本知识，所以我不会讲授如何编写SQL查询。相反，我将展示如何尝试理解数据库。我将思考过程分为以下步骤。

 1.选择所有项目

如果我们的表有数百万行，则返回所有项目的查询可能需要花费很多时间才能加载。您始终可以使用LIMIT 50或类似的方式，这样就不会永久加载表。在我们的例子中，SQL ZOO已经只返回查询的前50行，因此我们不必担心。让我们看看它是什么样的。

好了，id和stop是我们用来连接两个表的键，这就是为什么它们在每一行中总是相同的原因。我们得到了车站的名称，公共汽车号和公共汽车公司。我们从一个较早的问题中了解到，通常我们会按编号和公司名称来引用总线，例如“ 124 SMT”。因此，通过查看我们的表，我们可以假设在A的车站我们可以乘坐124 SMT公共汽车。

到目前为止，一切都很好，但是我花了更多时间来了解pos是什么。在页面的开始，有一个链接可以将我们带到一个地方，他们可以告诉我们表中每一列的含义。他们说pos是停靠点的顺序，但是我仍然无法仅通过查看表格就可以看到它的含义。现在，对我们而言，好消息是我们不需要使用pos来解决问题，但是我仍然会告诉您如何在下一步中理解它。

 2.使用ORDER BY了解发生了什么

如果我们被责令NUM然后通过位置，我们会看到“1轻轨的巴士，例如，从利思叶然后在往返去，直到它在其他9个站停车后回来雷斯。如果我们坐下来，我们会发现并不是所有的公交车都是往返的，因为它们不会总是停在起点的同一站。

就像我说的那样，我们不需要在此练习中使用pos，但是，如果我们试图查找（例如）不仅可用的公交车，而且要查找最短的路线，这可能会很有用。

好的，现在我们对正在发生的事情有了更清晰的了解，让我们看看问题想要我们做什么。

好的，所以，通过告诉我们我们需要两辆巴士，我们知道从A地点到B地点没有直达的巴士。换句话说，我们需要找到在A停靠的公交车，以及在B停靠的公交车。因为那是他们下车和换乘公共汽车的地方。我希望这很清楚。正如我所说，不查看地图可能很难将其可视化。但希望它会在一秒钟内变得更加清晰。

与一切一样，我们可以通过多种方式来做事情。在进行下一步时，请记住这一点。

 3.永远不要忘记自我联接会创建一个新表

当您进行自我联接时，您可能会试图将其可视化为以某种方式联接到自身的桌子。但是考虑的方式是两个看起来完全一样的单独的表。您将新的加入第一个的一侧。因为它们完全相同，所以任何列都可以成为键。换句话说，您可以选择主键。这就是乐趣的开始！

现在，每行只有一个停靠站，但是对于下一步，我们需要另一个停靠站，即转移停靠站。所以，这就是我们可以做的：我们可以将一个新的路由表连接到我们已经拥有ON num AND company的表。

您会看到，我们的r2表被追加到我们的r1表中，并累加了所有列。r1和r2始终具有相同的num和company（在相同的行中），因为这是我们加入它们的地方。

我们已经看到“ 1 LRT”线贯穿11个站点。这就是为什么我们可以在每个新站点看到站点名称重复11行的原因。换句话说，您可以从Leith到达最右边一列中列出的所有站点。让我们减少显示的列数，以便可以更好地查看数据。

 4.通过自我加入，横向思考

在要过滤数据之前，容易造成一些损失。如果您将表格可视化为水平地图，将很有帮助。在您的左边，您将要离开的地方是：A。在您的右边，您将拥有-我将很快显示它-您的转机站，然后是目的地。

因此，让我们用“ A” 过滤列名。

因此，如果考虑到“ 停靠站”列，那么我们现在要看的是可以从A出发的所有停靠站的列表。

现在，想象一下我们可以为洛亨德做同样的事情，但是不是将其作为出发，而是将其作为到达。让我们看看会是什么样子。

现在，“ 停止”列显示了所有我们可以乘公共汽车前往洛兴德的站点。

在此之前的查询中，我们看到了可以从克雷格洛克哈特出发的所有停留站。在这一过程中，我们拥有前往洛兴德的所有停留地点。换句话说，我们要做的就是将这两个表连接在一起。同样，请记住以下几点：JOIN s将表水平或左右连接。有一种叫做UNION的东西可以垂直堆叠表-彼此叠放，但是JOIN可以将它们水平粘合。

那么，如何连接刚刚看到的这两个查询？我将首先向您展示很长的路要走，然后再向您展示较短的语法。

好了，我仍然没有删除不需要的列，但让我们看一下。

现在，我们有四个路线表和一个停靠站表-向我们显示了转乘停靠站。现在，我们要做的是通过“ A”过滤r1的停靠点，并通过“ B”过滤r4的停靠点，我们将得到答案。为此，我们可以在表的开头加入另一个Stops表，然后在表的末尾附加另一个Stops。但是，相反，我们可以将学到的知识用于子查询，就像这样。

我们得到了解决方案。我们怎么知道?它说“列太多”。因此，我们知道我们只需要调整显示的列数即可。让我们看一下问题标题。

它说某些数据仍然不正确。让我们调查原因。如果我们向下滚动表格，则可以单击一个链接，该链接向我们显示答案的外观。来做吧。

当我们将其答案与他们的答案进行比较时，我们意识到这可能只是按照他们希望的方式订购色谱柱的问题。万一您无法立即可视化要ORDER BY的列，则可能需要做一些试验，但是最后，这就是我们要做的。

好极了！我们得到了笑脸和解决问题的方法。我只会向您展示的是针对同一解决方案的较短语法。

当然，它并没有那么短，当然也没有那么直观，但是您已经拥有了。同样重要的是要注意，当您使用JOIN ... ON语法时，始终可以在ON子句或WHERE上编写条件。

上述就是关于使用SQLZOO学习自我JOIN查询的全部内容，想了解更多关于SQL数据库的信息，请继续关注。