物联网(IoT)是一个术语，用来描述网络日常对象收集和数据分析，以简化和自动化流程。但一旦你开始设计特定的IoT项目，你就会意识到根据具体目标的不同，物联网带来的好处和挑战也不尽相同。如果你正在设计一个工业环境的物联网项目，你会面临很多非常不一样的挑战。

 

工业物联网使用传感器收集数据，借此加快流程、提高效率，最终降低产品或服务的总体成本。与其他类型的物联网相比，有几种工业物联网部署的方式是明显不同的。

首先，工业连接设备的物理环境变化可能会很大。已经运行多年的工厂、矿场和变电站不是为容纳物联网所需的敏感传感器设备而设计的，这意味着在恶劣条件下安装的传感器比如HVAC、通风和电源的运转都不太理想。

其次，虽然技术操作确实是当今大多数工业的一部分，但是所使用的硬件、软件和协议与我们在企业级或消费级上使用习惯的相比大不相同。 在企业方面，我们通常使用IEEE和ITU赞助的协议，然而，制造协议和平台是由标准组织(例如制造企业解决方案协会MESA和国际电工委员会IEC)促进的。 因此，工业IoT面临的主要挑战之一是将自己独有的应用平台以及从标准协议的工业系统中提取的数据传输到企业系统。

    因此，在开始工业物联网的项目之前，请先了解以下这八个关键事项。  

    1、数据收集和分析  

尽管几乎所有物联网项目都涉及大数据的收集和分析，但工业物联网部署都有其独特的特征。数据类型、收集方法和数据分析可能来自部署在高度复杂和定制的机器中的传感器和软件，这些传感器可以在局部、区域或全球范围部署。无论这些传感器的大小如何，每个工业物联网的部署在数据收集的内容，方式和原因方面都会有所不同。

    2、具有挑战性的环境  

一些工业物联网的部署环境可能会比较简单，这是你该感到庆幸，因为你可以在完全可控的气候环境下部署传感器设施。但在大多数情况下，传感器和其他敏感的网络设备部署的地区环境非常恶劣，包括高温、极端寒冷、高湿度和通风不良，清洁能源也是一个大问题。在很多情况下,工业物联网需要加固物联网传感器和网络硬件，以便能够承受这些物理环境的挑战。

    3、质量控制  

工业物联网和其他类型物联网之间的关键区别之一是，为物联网收集的大量数据涉及自动化质量控制流程。质量控制是大多数工业产品生产的重要方面， 但是，质量控制数据的类型和收集方法对于该行业是高度特定的。

    4、能源效率  

实现工业物联网的另一个驱动力是以各种方式发现和自动化能源效率。这涉及到HVAC和照明系统中的智能传感器数据的实现和收集，将人工智能实施到工厂设备中以使它们保持在最佳水平，并且通过升级特定部件达到更高能效。

    5、提高供应链可视性  

在成为苹果公司的首席执行官之前，蒂姆·库克被称为制造业供应链大师。 无论您从事什么行业，改善供应链流程都至关重要。但是，识别供应链中可以改进的领域谈起来容易做起来难。许多供应链流程是计算机化的，具有内置的数字化孤岛，这导致供应链盲点，还将付出更高成本。许多工业物联网项目旨在提供端到端的供应链可视性。

    6、改装设备  

在许多情况下，工业物联网项目将涉及使用物联网传感器改造工业设备，包括制造设备、叉车和存储容器之类的东西。虽然一些物联网项目可能是使用全新的设备，但大多数项目将需要更新传统的流程和工具，使其进入物联网领域。

    7、工业特定应用和协议  

如果您从未参与过工业IT，您可能从来没有听说过OPC、MQTT DDS或AMQP等协议，您也不会处理基于SCADA和MES平台的应用程序。所有这些都是在工业IT世界中使用的常见应用和协议 因此，挑战将是将这些工业设备和平台连接到企业的应用和数据存储机制。

    8、合并工业IT和企业IT  

虽然工业IT已经存在了相当长的时间，但在许多情况下，企业IT和工业IT是独立工作的。例如，如果制造设备是网络连接的，则网络最初被构建成从不接触公司网络的封闭系统。 但是，对于工业物联网，这两个必须作为一个单元一起工作。不过这是想当困难的，因为两个IT网络之间的技术和安全机制不同。幸运的是，工业互联网联盟(IIC)等组织正在制定框架，以帮助填补这一差距。