在当今时代，可用的数据量在不断增长，众多组织和企业能够在其不同行业中积累数据。显然，组织需要获得优于竞争对手的优先地位，以确定他们需要增强其产品和服务中的哪些领域，销售可能减少或增加以及市场上可能存在漏洞。

“数据分析”这一术语暗示了检查数据集以推断其中包含的数据的方法。数据分析方法使您能够获取原始数据并揭示模式以从中提取有价值的见解。

如今，许多数据分析策略都利用结合了机器学习算法，自动化和其他技术的特定框架和编程。

 数据分析的应用

（1）医疗服务

大多数医院面临的挑战之一是适应成本压力以尽可能多地治疗患者。考虑医疗质量的提高。机器和仪器信息的使用从根本上增加了，以便升级和跟踪治疗，病人流量以及医院中设备的使用。有评估表明，将实现1％的生产率提高，并在全球范围内带来超过630亿美元的医疗保健服务。

（2）会计

这些EMI方案并非只是突然出现。此类方案数据分析重要产品。为了获得有关财务方面的重要见识的知识，以及为提高生产率和应对可能面临的风险而进行的各种改进，我们利用了数据分析，该数据分析实际上在会计中起着重要作用。簿记员使用数据分析与众多业务负责人建立牢固的关系。因此，数据分析鼓励收集信息以改善财务状况。通过对收益和利润进行更好的分析，簿记员可以重塑他们对融资的看法。

（3）勒索和风险检测

这被称为从金融领域提取的数据科学的基础用途之一。无休止的公司在债务方面遇到了极其可怕的遭遇，对此感到厌倦。由于他们以前拥有在客户申请信贷时收集的数据，因此他们采用了数据科学，从长远来看可以避免他们造成的不幸。这促使银行找出如何从客户的个人资料，近期支出和其他可访问的关键数据中分离和征服数据。这使他们很容易检查和推断客户是否有违约的可能性。

 数据分析的好处

（1）更高效的运营

数据分析可以帮助您简化流程，节省资金并提高利润。当您对人群的需求有了更好的了解时，您会浪费更少的精力来制作与观众兴趣不符的广告和内容。

这意味着浪费的钱更少，并且您的广告系列和内容策略带来了更好的效果。尽管减少了支出，分析也可以通过增加转化次数，广告收入或订阅量来帮助您增加收入。

（2）改进决策

组织可以利用从数据分析中获得的见解来教育他们的选择，从而获得更好的结果。

数据分析消除了大部分猜测工作，包括安排营销活动，选择要制作的内容，创建产品，而这仅仅是冰山一角。它使您可以360度全方位地了解客户，这意味着您可以更全面地理解他们，从而使您能够有效地解决他们的问题。此外，借助当今的数据分析技术，您可以不断地收集和评估新数据，以随着情况的变化而更新您的理解。

（3）真实数据

几乎所有公司都将信息保存在仓库中。例如，广告数据可以在Web，社交以及便携式检查中获得，也可以在A/B测试设备，电子邮件推广阶段和CRM编程系统中获得，所有这些都需要考虑仓库。

当然，糟糕的质量数据在很大程度上可能是过高的。诸如控制不同系统以获取客户联系数据之类的基本事情可以在一段时间后节省业务成本。

包含数据分析的发展将为人们带来越来越多的数据分析。确实，人偿已经可以看到数据分析在商业、社交媒体以及物联网（IoT）领域中的重要性。它允许大量专家来工作和分析数据。

同样，随着数据分析和信息科学的发展，具有渐进收入的就业机会也在增加，这确实是一个必不可少的方面，因为随着数量的增加，外包的数量也越来越少。