大约六十年前，“人工智能”一词是在达特茅斯大学举行的夏季会议上创造的，该会议由一位年轻的计算机科学家JohnMc Carthy主持组织。他们的模棱两可的项目是创建可以使用语言，形成抽象和概念并解决问题的计算机，这标志着技术的开始。从那里开始，人类今天正在致力开发通用人工智能（AGI）。

人工智能被定义为机器可以表现出智能特征的能力。该技术正在征服每个行业，并且正在侵扰人们的日常生活。人工智能的时代已经以大数据的形式给我们带来了不堪重负的信息。由于人工智能信息的不断流动，查明人工智能到底是什么变得越来越困难。我们已经穿越狭义人工智能了很长一段时间，并且正在努力达到通用人工智能。当人们谈论通用人工智能（时，关于通用人工智能（的两种理论正在跨技术媒介展开。一种基于对反乌托邦未来的恐惧，就像科幻电影中所描绘的那样，超级智能机器人通过消灭人类来占领世界。另一个理论是乐观的，人工智能和人类携手并进以完成每个过程。让我们回顾一下自己走过的路以及未来将出现的机会。

 什么是狭义人工智能？

人工狭义人工智能（ANI）也被称为“弱人工智能”，是一种特定类型的人工智能，其中在某些非常狭窄的任务中，技术要胜过人类。狭义人工智能经过特殊编程，可以执行一项工作，例如检查天气、下棋、分析原始数据内容、面部识别、语音检测、驾驶汽车、在互联网上搜索等。

即使这些机器在当前趋势下看起来很智能，但它们只能在狭窄的约束和限制下运行。这就是为什么这种类型的人工智能通常被称为弱人工智能。狭义人工智能不会模仿或复制人类的智慧；它仅基于狭窄范围的参数和上下文模拟人类行为。在过去的几十年中，狭窄的AI经过了许多失败的尝试。机器学习和深度学习是推动狭义人工智能领域推动更多创新的一些技术。狭义人工智能的一些例子是，

•谷歌搜索。

•虚拟助手，例如Apple的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana。

•面部识别工具和软件，例如Clearview。

•推荐系统，该系统使用分析来推荐先前列表中的产品、电影、歌曲等。

•垃圾邮件过滤器，可保持电子邮件收件箱清洁。

 什么是通用人工智能（AGI）？

通用人工智能（AGI）也称为“强大的人工智能”，它使机器可以在不同的情况下应用知识和技能。通过提供自主学习和解决问题的机会，这更紧密地反映了人类的智力。换句话说，AGI可以成功执行人类可以执行的任何智力任务。这是科幻电影所描绘的那种人工智能。

当前的系统正在缓慢更新，以至于不仅仅是狭义人工智能。如今，机器能够比人类更快地执行任务。不幸的是，机器无法达到战略性思考，抽象化并利用其思想并据此做出决策的能力。可以复制人类思维方式和解决方案的这种智能。强大的人工智能使用心理理论人工智能框架，该框架指的是辨别其他智能权利的需求，情感，信念和思维过程的能力。以人脑为模型来创建通用人工智能。然而，由于缺乏对人脑功能的全面了解，研究人员努力复制视觉和运动的基本功能。

 技术：通过狭义人工智能并逐步达到通用人工智能

在1950年代初，技术问世时，人们认为破解通用人工智能只需几年。他们认为设计能够执行一项任务的机器很容易。它始于1954年的乔治敦（Georgetown）实验，能够将大约60个句子从俄语翻译成英语。这标志着技术历史上的一个里程碑，并唤起了人们的希望。

在所谓的人工智能冬季，提案和项目被放弃时，科技界陷入了困境。1970年至1980年这段时期使人们失去了希望，在某个阶段，他们认为建造智能机器是不可能的。从这种更糟糕的立场来看，数字创新永远恢复了。

简而言之，狭义人工智能是人们去过的地方，而通用人工智能是人们要去的地方。智能手机，计算能力，互联网连接和更多类似服务等易于使用的功能进一步推动了数字时代的发展。人工智能领域取得了高水平的发展，各行各业的投资纷纷涌入。正如世界经济论坛中提到的那样，“人工智能不再是象棋机器。人工智能在大街上驾驶着汽车，呼叫中心与客户交谈，起草和审查精确无误的法律文件，甚至使用来自卫星图像的索引进行交易。”有了这样的改进和大量资金，研究可以进一步加强研究，并很快将人们带入所谓的“通用人工智能”。