当时，工业互联网打开浪潮正在全球范围内掀起，成为获得第四次工业革命胜利的关键所在。跟着技能架构和产业链需求的不断迭代，工业技能和出产办法对工业互联网也提出新的要求，更多信息尽在振工链。
在近来举办的2020WAIC“2020智能趋势峰会”作业论坛上，英特尔我国区物联网事业部首席技能官兼首席工程师张宇博士标明，第四次工业革命的特点是互联网产业化及工业智能化。当时，咱们正处于新一轮的人工智能打开高潮。人工智能与工业互联网的结合将推动智能制作的打开。
张宇以为，工业互联网从本质上来说，是一个“边云协同”的端到端的系统。在这个端到端的系统里，大约有50%的数据处理发生在边缘侧，别的50%的处理发生在云端。而这些数据很大一部分是需求运用人工智能的技能来进行处理的 ，更多信息尽在振工链 。
据了解，在智能制作范畴，许多工业场景关于网络照顾延时及照顾时刻抖动都有很严峻的要求，一旦有一点点的网络推迟，关于工厂来说将会造成不可逆的丢掉，所以许多工业场景对与网络时延要求现已抵达了毫秒级，甚至于亚毫秒级，这就要求需求有许多的数据在边缘来进行处理，但传统的通讯技能很难抵达这一要求，近年来边缘核算与人工智能的创新打开交融逐渐满意这一要求。
但这边缘技能与AI的交融不是简单耦合，张宇则标明，两者交融还面临着许多技能方面的应战。一是工业环境中数据量巨大，既包括机器视觉的大数据，也包括许多机器状况的时序的小数据。他举了智能工厂的比如，智能工厂一天所发生的数据量或许抵达PB的量级，也便是万亿字节的量级，要处理如此巨大的数据量，就需求有许多的算力来进行支撑。一同关于网络时延也提出很高的要求 ，更多信息尽在振工链 。
二是设备的高功用功耗比，边缘设备许多都是嵌入式设备，怎样在这些设备上结束人工智能，其实对芯片提出了更高的功用功耗比要求。如，智能工业摄像机整机功耗大约只要10-15瓦，其间可以分给人工智能加快芯片的功耗只要两瓦。怎样在两瓦的功耗下，结束人工智能所需的推理的算力，这也是业界需求面对的应战。
三是运用碎片化，开发本钱高。工业互联网是一个碎片化的商场，不同的作业、工厂，对运用有不同的要求。算法和运用开发往往需求定制化，这就造成了软件开发的本钱在全体本钱中所占的比重越来越高，怎样下降软件开发的本钱，也是现在面临的一个应战 ，更多信息尽在振工链 。
面向这些应战，人工智能技能还需不断的打开，张宇也标明，人工智能技能的落地与广泛离不开科技的不断创新。它打开背面依托的是核算技能、存储技能、以及通讯技能的前进。
但张宇也标明，现在智能边缘技能现已开始运用于工业互联网，但整个进程才刚刚起步，远没有抵达成熟。在现在阶段，人工智能技能在工业互联网的运用更多的停留在边缘推理阶段，咱们还需求运用在数据中心的操练服务器来结束模型的操练。但在某些工业互联网的运用场景里，是有对模型进行动态更新，动态学习的需求。如在废品收回作业，现已开始运用机械臂去结束物品的分拣。但因为废品的形状品种非常多，很难用单一模型去包括一切形状，这就需求一种边缘操练的办法对模型进行动态更新 ，更多信息尽在振工链 。
工业互联网的打开需将阅历互联阶段、智能系统阶段及自主系统阶段三个阶段，张宇标明，结束最高阶段自主阶段的重要标志，便是结束人工智能的自主化学习。咱们以为，将人工智能运用于边缘，会阅历从边缘推理，到边缘学习，到自主学习的演进进程。
而英特尔作为一家数据公司，其产品包括了核算、通讯、存储各个方面，可以运用产品组合构建端到端的具有人工智能的系统，并经过AI，5G和智能边缘的交融，把智能面向新的打开拐点。
其间，英特尔在构建智能边缘技能才华方面，具有一系列软件和硬件产品供应给用户。其供应的是可扩展的解决方案，用户可以运用它去构建从智能摄像机到智能网络视频存储器、智能视频服务器不同的产品 ，更多信息尽在振工链 。
除此之外，英特尔在大连和成都的半导体工厂，现已开始运用智能边缘技能帮忙前进工厂的出产功率。
据张宇介绍，英特尔在大连的工厂是出产“非易失存储器”，是英特尔在亚洲的第一个晶圆制作工厂。晶圆的出产是整个半导体出产的基础，整个出产流程包括几千步工序，非常复杂，每经过10-20步，就对晶圆进行检测。英特尔经过安装在机台上的扫描电子显微镜，或许光刻相机去扫描晶圆，收集到晶圆的图片。把这些图片上传到相应的服务器，由专门的工程技能人员进行定时的或实时检测。根据这些检测和分类的成果微调工艺的参数，来保证产品的良率 ，更多信息尽在振工链 。
但因为在整个出产进程中所呈现的缺点品种许多，包括机械的刮伤、擦伤、或许化学药剂冲刷的印渍，使得某些缺点不或许用传统的核算机视觉来进行处理，假如用人工的办法来处理，也无法保证100%的精确。
针对这一问题，英特尔开始运用智能边缘技能，经过英特尔的处理器，运用OpenVINO等东西及专门的人工智能算法，实时精确地处理每一幅晶圆的图片，可以将检测的功率前进100倍。
除此之外，英特尔还规划了一个根据半监督的主动规范的办法，可以大大前进模型操练的精度和功率，正是因为有这些智能边缘的辅佐，英特尔才华不断地前进出产功率 ，更多信息尽在振工链 。
