网络技术不断进步，以及消费者个性化需求的升级，C2M模式成制造商家的热点。这种厂家直接面对消费者的生产模式，在理论上来说的确可以为制造业赋予新的生态。关于C2M模式，有人认为这是制造业的一种变革，有人认为是一场骗局。

再回首，C2M概念存在好几年了，消费者的大多数，依然是到商场、到店里去挑选自己心仪的商品。我们不去品论C2M模式真与假，值得肯定的是，这种模式未能真正落地。

 C2M模式任重道远

何为C2M？C2M是因为Customer-to-Manufacturer的缩写，一种新型     工业互联网   电子商务的商业模式，又称为“短路经济”。其实这种概念，德国的弗劳恩霍夫协会也曾提出，比如消费者购买一辆自行车，先在网络上根据自己喜好（颜色、大小、功能）下单，然后工厂根据需求生产，最后交到客户手里。

从消费者角度看，C2M确实满足了消费个性需求。从生产商角度看，先下单后生产解决了产品库存顽疾，某种程度上讲，能够降低整个制造的成本。然而，有许多制造商家对C2M既期待又怀疑。浙江的某服装厂负责人表示：“传统生产模式下，成本30元的衣服，最后卖个消费者是300元，有很大一部分原因，是库存成本。先下单后生产，的确很吸引人，但要实现这种模式，对于厂商本身有风险，也有难点”。

该负责人表示，如果实现C2M模式，不仅仅是简单地工厂跟消费者通过社交软件沟通，涉及到云端数据共享等课题。工厂的信息和数据是不对外的，如果与云端联网，如何确保工厂的数据和信息安全将是个问题。另外是生产线的问题，多样化的需求对制造设备的柔性化程度高，如果改造或引进一条柔性化的生产线，需要大量的资金。对于中小型制造商，C2M模式的果子是甜，就怕吃不到嘴里。综合看，C2M是非常好的理念，但要实现它，并非想象那么简单。

 重点在于实现生产线柔性化

C2M模式最难啃的骨头，应该是M端的制造。M端制造要满足C端需求，必须提高生产效率的同时，满足C端的多样化需求，即实现柔性化制造。

批量，标准化的传统产线，显然是不能符合C2M商业模式的发展，小批量个性化的柔性制造方可。柔性化制造当属制造业在近年来的有一个热点，所谓柔性化制造，就是一条生产线实现多样化产品的制造。

实现工厂的柔性化，模具是难点。我们可以买进口设备，编写更加复杂的软件，让机器更加智能，但是模具大多是固定的。柔性模具技术，需要采用可变形的结构或材料代替刚性模具，用以加工不同形状的产品。近几年来看，在智能制造大潮推动下，许多设备厂商加大力度研发柔性模具，如发那科、牧野机床、海克斯康、模德宝等企业，都加大柔性模具的研发，力图打造柔性自动化生产线。不过，柔性模具设计非常多的细分领域，而真正掌握柔性模具制造的企业，也少之又少。因此实现制造的柔性化，或许还有很长的一段路。

 工业互联网不落地，C2M模式难以普及

制造业走向转型升级，工业互联网落地是绕不开的。C2M商业生态圈的实现，先要实现M端的数字化升级。实现工厂的智能化，才能够满足C2M的模式。

C2M不是简单的“顾客至工厂”，还包括供应链的协同。其次，实现供应链协同，需要实现价值链各环节的数据与策略一致。生产制造端要在内部实现ERP和MES的协同，下一步就是对接电商大数据。这需要一个可靠的工业互联网平台，实现数据在安全的状态下的交流互换。

在工业互联网平台的建设上，工控玩家们都紧锣密鼓的进行。施耐德打造的EcoStruxure开放性平台，联合这“施家帮”打造数字化朋友圈，通过IT与OT的结合，帮助制造商实现决策管理。西门子indSphere基于云的开放式物联网操作系统正式落地阿里云，利用一系列先进的联接技术，数据分析和可视化技术，提高企业对工厂和生产绩效的洞察力，并帮助管理者进行决策。利用云，企业能够以可持续而经济的方式实现资产管理和数据管理，选择适合自己的便捷的数字化工具，加速数字化转型进程。

由此看出，C2M模式不是一两企业努力就能够实现的。网购平台能够获取消费者数据，通过分析软件，为制造商进行数据分析。然而，制造商的难点，一是实现小批量，个性化的柔性制造，二是，供应链的协同，则需要工业互联网平台的真正落地。