在数字时代，大数据已彻底改变了业务和风险管理的格局。通过无限制地访问有关潜在客户和用户行为的信息，很多企业正在使用分析以前所未有的先进方式改进其风险管理实践。

Techwave公司大数据分析咨询服务可帮助组织最大化收入选择，并获得忠实和满意的客户。

 为什么大数据很重要

大数据已经存在了很长时间，但是组织花了一段时间才能看到大数据的有用性。大数据不仅跟踪消费者的习惯，还提供了大数据服务可以分析和推断的行为历史。如果消费者使用智能设备，使用信用卡或支票进行购物或访问使用智能设备的企业，则他们留下的数据线索可以通过大数据咨询进行分析以确定可能的趋势。这些趋势可帮助企业了解促使客户进行某些购买的动力。

每当人们上网阅读文章，购买商品或访问社交媒体时，大数据都会存在。使用智能手机打电话给某人？采用大数据。使用应用程序？采用大数据。企业正在通过跟踪软件和cookie来收集信息，这些数据可供收集和购买者使用。

 大数据发展风险管理的4种方式

（1）确定新兴趋势和风险因素

大数据最明显的优势是可以识别消费者中新兴的和现有的趋势。通过统计分析，新公司可以形成更详细的业务计划，而老牌公司可以及早发现用户行为的变化，从而有可能减轻将业务转移到新方向的风险。这些分析还可以识别导致客户流失的因素，从而有助于减少和防止高流失率。

（2）评估潜在的业务地点

在建立新的实体业务时，设置物理位置是关键的决定。在过去，企业不得不依靠大量的反复试验，但是由于有了大数据，处于数字时代的企业可以使用分析来查找关键的人口统计信息以及与那些潜在客户相邻的最佳位置。当企业已经知道目标市场的位置时，选择营业地点就不再是一种猜测游戏，而是一个明智的决定。

（3）识别潜在欺诈

虽然数字时代确实带来了几十年前不存在的某些风险，但它创造了更多的解决方案来管理这些风险。对于处理大量财务和/或个人信息的公司，大数据可以通过分析风险因素并在高度简化和过滤的流程中查明异常行为和差异来识别潜在的欺诈行为。不再浪费时间和人为错误来确保客户信息安全。

（4）评估财务风险

没有比金融机构更需要风险管理的公司了。大数据提供了这些组织评估和减轻财务风险（例如信用卡欺诈、市场风险和资产负债）所需的统计数据。通过使用预测建模并基于分析创建无风险服务，金融组织可以维持业务连续性并提高客户满意度。

总体而言，大数据已经为数字时代的企业极大地发展了风险管理，并且随着越来越多的企业从事数字化转型，可以预期在未来几年中，风险管理领域将会有更大的发展。由于先进的统计分析使明智的决策成为可能，因此大数据正在为企业和消费者创造比以往更多的机会。