工信部公布了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。据了解，该项目是为了贯彻落实工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，共涉及核心基础产品、智能控制产品、智能理解类产品、制造业智能化提升、产业智能升级、民生服务智能化、训练资源服务平台、标准测试评估体系以及安全保障体系九大类。其中，106家企业和机构的106个项目榜上有名。

可以看出，机床继数控化后，向着智能化方向发展的特征更加明显。

不难发现，近两年机床与智能的联系日趋紧密，不仅众多展会在主题上打出“智能”、“智造”的字样，不少企业也开始在产品中添加智能元素。在展会期间，提出了融合互联网、大数据、云计算、人工智能等众多先进制造技术的智能机床(iMT)的理念。除了国内机床企业积极试水智能制造，如DMGMORI、西门子等外国名企也在各自的领域探索智能化发展之道。

目前，随着技术的进步以及机床消费市场的升级，机床智能化正在成为机床企业的发展共识。我国机床行业由于发展问题，长期徘徊于机床消费中低端市场，如何提高机床制造水平，在高端市场更有作为，已经成为机床企业乃至机床行业亟需解决的问题。智能化概念的出现，无疑给了中国机床发展的机遇。从各大机床生产商发布的各类智能化产品来看，智能机床一般具有以下特征。

 智能校准。

区别于传统机床费时费力调校方式，智能机床依靠传感器、机电一体化等技术，实现对加工的几何误差检测，并自动确定误差补偿值。可以发现，智能校准的出现不仅大大降低了操作的难度，节约人力成本，还提高了加工的精度，以精确的感知弥补机床加工中的精度误差。

 智能感知。

机床的智能感知可以分为对环境的感知和对加工的感知两部分。对环境的感知包括对温度的感知、对力的感知等。如装备智能感知功能的机床将对加工中产生的热进行灵活应对，降低温度对精度的影响；可以在不必要的人机接触时作出反应，避免工伤意外发生。对加工的智能感知包括对工件状态的感知、对刀具状态的感知等。具体表现为在加工中，能够对工件的尺寸、形状、位置做出准确的识别和抓取；实时监控刀具状况等。

 智能预测与维护。

机床加工中会发生什么，发生了该怎么办？以前这两个问题都是交由富有经验的机床师傅解决，现在则可以交给具有智能预测和维护功能的机床解决。据了解，机床智能预测可以通过对程序的预读预判，提前透析加工状态。智能维护则可以通过加工中反馈上来的数据做出灵活调整，及时上报或自主优化。除此之外，智能机床还具有网络化、数字化、个性化等特征。

近日，德勤中国在对150余家生产型和技术服务型的大中型企业进行调研后发布了《2018中国智能制造报告》，报告称有约三成企业表示智能制造的利润贡献率超过50%，这份数据足见智能化对制造业的积极作用。相信在未来，智能技术也会成为我国机床产业向前发展的强力推手，给机床产业带来勃勃生机！