文章针对共享汽车状况进行了一些分析，希望给大家一些启发。
最近对共享经济很感兴趣，但对如火如荼的共享单车反而兴趣不大，更关注于分时租赁汽车的方向。
我认为共享汽车主要分为两种：C2C和B2C模式
C2C：用户把自己的车不用的时候拿出来作为共享汽车让他人使用，这个之前很早就有了P2P租车，也不是分时租赁的概念，我就不在这里具体细说了。
B2C：企业（车企、政府、大型代理商、经销商等）把车拿出来做共享汽车让用户使用。
本文重点要分析的就是B2C模式，有人背书的资源体系。
驱动力
从5个角度看这个问题：
市场篇
1、用户与竞对
在欧洲的出行研究里对于社会的出行分为七个层级，在中国我认为城市出行方式也同样分这七层：第一位步行，第二位自行车，第三位公共交通（地铁、公交）， 第四位分时租赁 ，第五位出租车/专车/快车， 第六位长租车 ，第七位私家车。
这些层级是替代性的，本质上是竞争的关系，而同级之间是竞争又互补的关系（如第五层）。
这个体系里单独把分时租赁作为一个公共交通的层面，有别与出租车/专车，是按照有没有驾驶员来分的。而它们最大的区别是成本的问题，比如在上海一个出租车驾驶员一个月的收入大概在1万，一年里出租车公司的人力成本就是12万，而一辆出租车的成本大概在七八万块钱左右，三年折旧的成本一年是2万块钱，这就是12万和2万多块的差别。而分时租赁自驾的模式是12万成本都没有了，只剩2万了，就是有更高的成本竞争优势。从这个意义来看，分时租赁是出租车/专车/快车模式的天生对手。
分时租赁是汽车共享的一个细分市场，来看看用户都是谁？
2.模式分析
分时租赁模式，目前主要分为两种：租赁站点模式和自由流动模式，两者各有利弊。我认为只有真正的两者同步协作才能更好的提高竞争力。
3.车辆使用
说到这点，必须不提一下外部环境：政治政策、经济环境、市场与社会文化。
决定了如果在中国做分时租赁模式，那么电动车是首选，政府会补贴汽车费用和电桩费用，并帮助建设公共电桩。
所以目前大部分在做的国内分时租赁选择的都是电动车：EV150、知豆、荣威E50、奇瑞EQ等，只有很少一部分的选择了smart燃油车（car2go）。
4.落地城市
目前很多国内的分时租赁都从二三线城市开始，而主打一线城市的已出现了阵亡（友友）
这点更要结合政治政策，法律法规，当地政策等多方面协调。
举个最有名的例子，最早开始分时租赁的戴姆勒集团大名鼎鼎的Car2go，2012年进入伦敦，后来扩展到边缘其他城市，看起来生机勃勃。可是在辛苦经营两年后由于损失惨重在2014年只能无奈退出英国市场，原因何在？在其官方网站上提到两个原因：
所以落地城市上也是一大难关，如何和当地政府搞好关系，背靠大树好乘凉，对政治、文化、人口、经济等多方面都需要深入研究。
5.成本压力
6.系统分析
分时租赁的系统主要包括IT系统、车辆系统和充电系统三个主要部分：
a. 订单系统： 分为面对客户的接口，主要有手机APP和自助机器操作等模式；面对内部运营的内部管理系统，主要是运营和客服人员的订单处理及流量监控；如存在上游供应商，则还有供应商端接口，保障供应链查看订单和调配资源。
b. 系统管理： 车辆的分配和调度，车辆的管控，特别是汽车可用里程的调取和报警对纯电动汽车尤为重要
c. 计费管理： 将车辆运行和停止的状态记录下来，为消费者提供一个合理和人性化的计费管理非常重要。
d. 保修处理： 需要专业化的行车记录系统，处理由于不同客户造成的事故保险处理。
其他系统包括数据监控、电桩管理、风控、负载均衡等等，另包括车联网、电桩网等多个终端网络。
7.制约与挑战
收益 ：订单规模少，车辆成本高，电桩加网点设施成本高，运营成本高，营销力度大，网点调度难等问题，现在绝大多数的企业还处于亏损状态。
风险 ：租赁牌照问题，短期扩张难，城市推进慢，信用体系不健全，违章/丢车/损坏概率高。
体验 ：找车、停车难，里程焦虑。
商业模式展望
通过网上资料了解到未来5年汽车分时租赁将以超过50%的增幅继续发展，保守估计在2020年全国B2C车队规模达到15万辆；目前绝大多数市场份额来自B2C，而B2B模式的份额较少，随着未来B2B业务的扩张，预计到2020年，全国整体车队可达17万辆以上。
从运营模式、收入模式、产品设计、用户选择、大数据分析来分析和展望下商业模式
1.运营模式
运营模式我认为站点模式为主，一定区域内可自由停靠，随着站点的不断扩大，政府和车企间的不断合作，未来充电网点会急剧扩张，降低用户还取车成本。同时通过线下运营和调配的手段提高用户自助充电，还车到指定地点的诉求，降低商家运营成本。
2.收入模式
优化价格、增加用户粘性、拓展其他收入来源三个方面
3.产品设计
依旧以微型电动车为主，增加多元化车辆，满足不同人群的多样化出行需求。
可借助支付宝平台，完善信用体系，同时在app上提供用户的整体出行方案，打通其他网约车、共享单车后台，用户可通过app同时预定整体的出行方案，并可推出package折扣价。
4.用户选择
大体分为个人用户和企业用户两类，对个人用户做细分，结合场景可发现有以下几类:
企业用户可以选择政府机构、知名企业、园区、科技类企业等
用户侧还需要识别高潜用户，加强用户信用体系或借助支付宝的信用评级，针对不出险、驾驶习惯良好的用户，给予优惠、折扣、积分等方式。对于违规用户进行引导和处罚。
5.大数据分析
通过轨迹分析，用户分析，电力使用监控等提前预测并优化运营效率。对网点的布局、车辆的调配、会员体系、增值服务等都需要大数据的应用。
