人工智能在当今的音乐策划中起着至关重要的作用。Spotify，Apple Music和其他音乐自媒体服务依靠算法和人力管理的结合来提供大量定制的播放列表。人工智能也更多次的支持人们创作音乐，像阿特拉斯（Atlas）这样的公司，根据风格和性格在自己独有的资源库中寻找不同的样本，而兰德（Landr）这类公司则通过机器学习掌握曲目。但一个不断浮现的问题是:是否存在人工智能能够策划或创造出与人类一样引人注目的音乐的表演?

总的来说，人工智能擅长创造简单的旋律或沉浸式的音景。到目前为止，它所欠缺的是将惊喜元素融入到一些能吸引你的耳朵并让你感兴趣的音乐中去。B2B音乐即服务公司Feed的首席运营官Lauren Pufpaf 指出，“对于人工智能生成的音乐来说，还没能达到具有凝聚力、情感、独特元素和意想不到的旋律或有见地的歌词这样的理想高度。”

取代DJ？

虽然人工智能可以推荐与您喜欢或经常播放歌曲相似的歌曲，但仅仅只是创造了一个只对音乐变奏的循环模式而受到批评。在将两首歌曲混合在一起同时，还创建了从一条音轨到另一条音轨的贯穿线，这是一个特殊的才能。DJ的个性和敏锐的听觉在现场混杂的环境里熠熠生光，而音轨选择和排序的微妙艺术很难构建到人工智能程序中。因此，尽管人工智能驱动的信息管理有巨大的潜力（尤其是当这些音乐自媒体巨头继续扩大目前占主导地位的收听模式时），但更多的人性化管理可以带来更好的聆听体验。

人工智能蓬勃发展的地方

人工智能在电子音乐和环境音乐创作中发挥了最成功的作用，这种风格通常是器乐性的，并且使用的音乐元素比较有限。许多流行的电子音乐具有更标准，可预测的节拍模式和歌曲结构。而且环境音乐和和弦进行度似乎相对容易复制。传统上，环境音乐没有恒定的节拍，而是依靠合成器生成的音乐，并且这种风格通常与冥想、瑜伽、睡眠和专注的工作活动结合在一起。

还有一些有趣的例子，音乐家利用人工智能来帮助他们开启演奏现有音乐的新方式。举个例子：独立摇滚乐队“游艇”(Yacht)将他们全部唱片（过去17年里的82首歌曲）输入到一系列算法中，这些算法分析了所有旋律、节奏和歌词，并将它们重新编写为原创歌曲。电脑生成的歌曲突破了“游艇”作为音乐家的上限，并且当他们学会演奏这些歌曲时，他们就学会了使用独特的和弦进行过渡。

人工智能可以创造下一个热门吗？

鉴于人工智能只能分析已经编写的歌词和旋律，在目前的状态下，不太可能创造出下一个大热门。Eric Stensvaag（Feed的策展人和作家）说：“大多数新的音乐潮流是随机产生的，一般从地下开始，是对现状的一种反抗。以朋克为例，看看它那不加修饰的、原始的美学与20世纪70年代高度精炼、华丽的摇滚音乐的对比吧。现实点吧，很难想象一个机器人能够创造出Lil Nas X的开拓性的“Old Town Road”。”

音乐与人工智能下一步的发展是什么？

我们正处于人工智能令人着迷的转折点，在这一点上，甚至Spotify和Apple Music在音乐策划中算法的理想范围上也存在分歧。尽管两家采取了截然不同的策略，但还是在品味、分类和排序等主观领域聘用了人类来发挥至关重要的作用。尽管人工智能在音乐创作方面具有巨大的优势（请注意，还有更多由算法生成的电子播放列表和环境音乐播放列表），但我们并不指望很快就能看到由计算机编写的歌曲登上排行榜榜首。