安全性现在是现代物联网设计中最关键的方面之一，其重要性不容小觑，尤其是在医疗领域。未来医疗物联网将如何帮助医生，设计医疗项目时应考虑哪些措施？

人工智能如何在医疗技术中发挥关键作用？

人工智能是一种直到最近才变得有用的技术，这要归功于大量先进的技术，以及全球生成的大量数据。一般来说，只要系统有足够的数据可供学习，人工智能就可以完成任何任务，这就是为什么物联网行业常常与人工智能系统捆绑在一起。例如，一个生产线的人工智能控制器可以预测部件何时需要维护。这是通过监测设备的异常情况（如异常振动和温度波动）来实现的，一旦检测到，就会提醒操作员可能存在故障。有了足够的数据，人工智能系统甚至可以识别出具体的故障是什么（例如电机故障，皮带错位），这不仅大大提高了性能，而且最大限度地减少了设备停机时间。

医学领域也不例外，未来的医生将依赖人工智能系统进行初步诊断，以及长期的健康监测。就像工业环境一样，医学人工智能需要从他们所监测的病人身上获取数据，也需要从医疗案例中学习数据。这就是医疗物联网设备将很快变得至关重要的原因。

医疗物联网设备可以有各种形状和大小，执行不同的任务，从读取血压到监测心率。医疗物联网设备需要实现的一个目标是能够使用非侵入性和非收缩性方法进行监测。例如，血压通常是通过限制流经动脉的血流来确定血流在什么压力下停止的。然而，研究人员开发的一种新方法表明，无线电波可以通过人体脉冲传输，并通过表面安装的传感器在颈部接收，这比基于压缩的系统舒适得多。然而，医疗物联网设备需要实现的另一个目标是安全性。那么，设计师在设计医疗器械时应该考虑哪些安全因素？

设备中的硬件包括两层：硬件和软件。虽然安全性很重要，但必须认识到攻击者最有可能尝试攻击的方式。医疗设备非常个人化，不太可能通过物理方式访问；因此，设计师应将其安全策略集中在软件上，而不是硬件上。这并不是说应该忽略硬件安全；必须使用安全引导和硬件加密加速器等方法来确保设备不会被注入恶意代码。这同样适用于更新；底层安全硬件必须确保应用的更新是可信的。设计人员还应了解硬件安全是一个相对较新的领域（与软件安全相比），这意味着许多现代soc和微控制器缺乏各种各样的安全措施。

软件安全本身分为两个主要领域：良好实践和缓解技术。缓解技术包括使用恶意代码检测、保护内存以及通过使用CPU中的特权级别限制进程可以执行的操作。然而，好的实践更关注于设计人员在开发阶段采取的方法，并确保基本错误（如默认密码）不会被使用。

良好安全惯例

一般来说，在设计物联网系统时，应满足以下标准

不要使用相同的默认密码。设备的每个默认密码都应该是唯一的，并且是强密码（即符号、数字、大写和小写）

第一次使用时，设备应要求输入新密码。只有在使用符号、数字、大写和小写的情况下才能接受此密码

所有连接应使用最新算法（即SSL）加密

EEPROM（例如存储在外部数据上的EEPROM）

软件应始终是最新的（即防止用户拒绝软件更新）

结论

医疗物联网设备将以其收集大量数据的能力，为医学人工智能系统提供比任何医生更好的疾病诊断能力，并提供长期监测，以提供预防措施，从而彻底改变医学。然而，医疗设备将需要难以置信的安全，以确保用户受到保护，免受可能会对其造成伤害的攻击者。