AJ Abdallat是Beyond Limits的首席执行官，该公司是人工智能和认知计算领域的领导者。

社会认识到地球正面临着压力，能源和技术部门首当其冲。微软与普华永道联合揭示了我们的地球目前所面临的挑战的紧迫性，报告称，91%的人没有生活在标准的空气质量控制区，自1970年以来60%的生物多样性已经消失，温室气体达到了300万年来的最高水平。

为了应对这些挑战，我们必须减少碳足迹。而人工智能将在支持能源行业实现更高效、互联和可持续未来的目标方面发挥关键作用。

净零议程

许多实体最近宣布了在未来几十年将碳足迹减少到“净零”的计划，目标通常是在2030年至2050年之间。根据myclimate的说法，“净零排放意味着所有人为的温室气体排放必须通过减排措施从大气中清除，从而使地球在通过自然和人工汇清除后的净气候平衡降至零。这样一来，人类就能实现碳中和，全球气温也会稳定下来。”

围绕这一举措的战略对能源行业当前和未来的运营计划至关重要。一些主要的石油和天然气公司甚至公布了雄心勃勃的蓝图、预算和组织转型，以在减排和扭转气候变化趋势方面尽自己的一份力。

英国石油(BP)就是一家朝着这一目标大步迈进的公司。该公司的目标是到2050年实现净零排放，并希望帮助世界其他地区也实现这一目标。这家大型能源公司还强调了近期目标。据MarketScreener称，“到本世纪末，该公司的目标是开发‎大约50千瓦的净可再生发电容量，比之前开发的发电量增加20倍，每年的低碳投资增加10倍，达到约50亿美元，并将油气产量削减40%。”

该公司表示，所有这些都是为了“在转型的同时实现业绩——安全可靠地运营，兑现我们对股东的承诺。” 壳牌(Shell)、西班牙雷普索尔(Repsol)和挪威国家石油公司(Equinor)也都设定了2050年的净零目标。

先进人工智能准备就绪

我理解全球朝着低碳未来发展的重要性。我们公司计划继续支持客户需求，同时共同应对清洁能源挑战，在向低碳未来过渡的复杂全球挑战中发挥作用，同时满足当今世界面临的能源需求。

人工智能将在帮助企业和行业实现零排放目标方面发挥关键作用。实现一个低碳的未来将需要更有效的运营，以帮助提高生产力和减少浪费。AI for energy可以通过设计优化效率的技术来实现这一目标，使资源得到更经济的利用，从而在全球范围内加速可再生能源、脱碳和碳减排计划。

工业实力的AI：全球发展的现代解决方案

数字化下游操作已显示出良好的结果，工厂效率提高了8%-12%。扩大人工智能在这场运动中的影响力意味着利用最先进的技术形式。可解释的认知人工智能系统已经可以满足这一需求。这些系统可以摄取和识别存在于大型工业设施(如炼油厂)中的大量数据，并利用成文的人类专业知识，在全公司范围内提出建议。

如今，支持下游设施运营的解决方案，如英国石油公司的惠廷炼油厂项目，都可以找到这样的例子。 炼油厂经理唐·波特(Don Porter)表示：“作为英国石油公司最大的炼油厂，我们需要迎接双重挑战——一个要求低碳能源的世界，而与此同时需要更多的能源。我们正为自己在这种不断变化的环境中茁壮成长做好准备。”

基于知识的推理和数字化的结合旨在帮助决策者发现不可预见的前景并做出艰难的选择。随后对工艺的改进可能导致精简操作能力，使设施更有效地发挥作用并减少浪费。改善沟通、加强合作、增加燃料节约和减少浪费意味着公司也可能增加收入增长的潜力，特别是在高价值行业。

认知人工智能非常擅长理解复杂的问题，在这些问题中，工业实践是由诸如能源、公用事业和工业物联网中发现的数据永久流入组成的，而这些过程需要持续、透明的监督。认知人工智能通过人类可读的审计跟踪来提供这种清晰性，允许整个组织跟踪他们如何优化流程，以提取更多的价值和减少浪费，最终降低碳足迹并向零排放靠拢。

实事求是的观点

能源行业从主要的石油和天然气向可再生能源的转变不可能在一夜之间实现。在这一波动阶段，全球社区将需要能源。提高工艺效率和减少浪费的解决办法对这一过渡阶段至关重要。

人类仍然需要传统能源，，以及运输和提炼高价值资产。我们的化石燃料组合不可能一夜之间消失。相反，我们应该决定如何更好地管理它，因为我们正朝着一个更可再生的未来转变，减少浪费，提高效率，提高生产力，降低碳足迹。旨在帮助降低每桶石油的碳强度的解决方案可以帮助我们走向一个更加碳友好的前景，同时确保满足世界的能源需求，使我们朝着一个净零关注的未来迈进。

对于所有渴望沿着这条道路前进，接受低碳人工智能解决方案的行业，这里有两个选择解决方案供应商的提示:

与具有技术能力的工业级人工智能软件公司合作，提供整体的、组织范围内的展望和战略。

选择一家拥有人工智能就绪计划的人工智能公司，从一开始就无缝地将整个企业转变成数字化战略。

拥有这两种元素的人工智能公司可能是任何人采取措施实现净零目标的关键。