机器人视觉系统的介绍与分析

机器人视觉系统的应用还是很广泛的,接下来我们了解一下机器人视觉系统有哪些组成、应用、行业分析等问题。在实际的工业生产中,人经常用来检测、测量和判断类工作。但是由于视觉疲劳等因素,经常会产生一些误差甚至错误。机器人视觉系统可以不知疲倦的运行下去。典型的机器人视觉系统组成分:图像采集部分、图形处理部分、运动控制部分。


机器人视觉系统的介绍与分析_人工智能_机器人


    一、机器人视觉系统组成  


机器人视觉系统一般由硬件和软件组成。硬件一般包含:相机、光源、图像采集卡。视觉软件一般会安装在PC端,或者集成在触摸屏中。


    二、机器人视觉系统的应用  


机器人视觉系统主要应用主要有:检测、识别、测量、定位等。检测:在相机范围内的坐标和偏转角度计算,提高产品检测效率和减少人工失误造成的浪费。识别:通过扫描条形码、二维码、字符、颜色等,通过特征匹配识别。测量:通过三角测量原理,通过反射物体表面的光线成像,测量物品的表面情况。定位:通过在图像识别系统对视野范围内工件进行寻找,通过特征匹配进行定位,软件进行判断位置。


    三、机器人视觉系统的优点  


1.  安全 。视觉检测过程中,被检测的单位不会与检测物体进行直接接触,不会造成任何损伤。


2.  视野宽广 。相对人眼而言,机器人视觉系统可以感知红外先,比人眼检测范围更大。


3  .系统稳定 。人类很难长时间注意力高度集中对某一物体进行观察,是机器人视觉系统可以长时间地作为测量、分析和识别。


4.  应用广泛 。机器人视觉系统不仅仅只用在机器人上,在工业、农业、国防、交通、医疗等行业都得到了广泛使用。


    四、       机器人视觉系统       的工作过程  


机器人视觉系统的介绍与分析_人工智能_机器人


    五、机器人视觉系统价格问题  


现在企业应用的视觉系统,价格在几千块到几十万。要求不同(2D、2.5D、3D),配置不同(分辨率、FPS、像素大小),是否国产,价格也相差很大的。


    六、机器人视觉系统行业的现状分析  


1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。


2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。


3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。


4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。


5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。


6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。


7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。


8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。


9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。


10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。


机器人视觉系统的介绍与分析_人工智能_机器人


通过对机器人视觉系统大致的了解后,智能制造作为未来的发展方向,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为能力的视觉系统,主要用计算机来模拟人的视觉功能,具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制,在现代自动化生产过程中,人们将机器人视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。


在未来的几年内,随着中国加工制造业的发展,对于机器人视觉系统的需求也逐渐增多;随着机器视觉产品的增多,技术的提高,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。


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