自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
如果说，前几年全球自动驾驶还是犹抱琵琶半遮面，那么近两年在各国政策推动之下，自动驾驶相关前沿技术不断进步，随着应用场景的展开，自动驾驶时代已经愈行愈近。这项技术从运用到实现自动驾驶的商业化已经呼之欲出，但也并非仅一步之遥。
目前，关于自动驾驶技术落地的报道越来越多，多国也已经开始进入实际测试阶段。
比如，德国首都柏林拥有世界首条自动驾驶市中心实测路段；福特已经在迈阿密、底特律、华盛顿特区、匹兹堡、加州帕洛阿尔托和得克萨斯州奥斯汀多处测试自动驾驶汽车；北京则刚刚宣布百度Apollo Park正式建造完成，这是全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地；高德与国内自动驾驶代表性企业合作推出RoboTaxi(自动驾驶出租车)项目，分别面向上海和广东公众开放体验。
但从以上报道也可以发现，大家基本还停留在自动驾驶的测试阶段，而从测试到商业化运行还有很长一段路要走。
首先测试路段和现实中的道路仍有很大区别。测试区域与路段通常是搭载着各种智能公路的基础设施，需要全覆盖无线通信网络、监测系统等，为自动驾驶提供信息支持。大数据、5G、人工智能、物联网、高性能计算、新能源充电等技术都将集成其中，加以体现。
其次，在结构化、封闭化道路上测试驾驶成功并不一定能保证在开放的、复杂的场景中成功。有明确的背景、特定任务、需要辅助性驾驶的无人驾驶正在走向成熟，但是要实现完全自主的无人化驾驶仍有不少挑战，需要前沿技术本身及其跨界融合走向成熟。同样，从载货场景过渡到最后的载人商用，也尚有一段不小的距离。
目前，在结构化、封闭化道路上的驾驶成功并不一定能保证在开放的、复杂的场景中成功；有明确的背景、特定任务、需要辅助性驾驶的无人驾驶正在走向成熟，但是要实现完全自主的无人化驾驶仍有不少挑战，需要前沿技术本身及其跨界融合走向成熟。同样，从载货场景过渡到最后的载人商用，也尚有一段不小的距离。
自动驾驶时代正加速到来。但在加速的同时，我们该如何打造更加安全的自动驾驶汽车呢？
全行业必须树立安全第一的观念
众所周知，为更加取悦消费者，不乏有一些车企将娱乐、方便等排在第一位，而忽略了安全为先的前提。实际上，不论未来的交通工具是否智能化、科技化和新能源化，安全始终是造车用车的重中之重。解决自动驾驶的安全问题是关键。
加快核心技术的突破
首先，加快ADAS(自动数据采集)技术研发和应用，加强红外传感、毫米波雷达、视觉传感等关键零部件的研发生产，加强车辆状态感知技术攻关和应用集成创新，提升无人驾驶汽车的智能化水平，加快实现从ADAS技术到无人驾驶技术的场景应用。其次，加快5G LTE技术研发，推动5G LTE技术在无人驾驶领域的应用。通过高带宽、低时延、广覆盖的5G技术应用，加速无人驾驶汽车行业发展。最后，加快北斗精密定位与导航技术研发，探索位置网与无人驾驶汽车融合发展的技术路径，实现位置网平台、关键技术、应用终端的有机结合。
渐进式抱团＋深度绑定合作
从技术角度看，仍需要大量的提升和磨合时间，使自动驾驶达到较为成熟的水平，除了提升自动驾驶汽车的性能外，还要保证整个路网的运行效率。此外，其他研发也需大量投入。目前，各国政府已经纷纷投入重金，并推动向民间投资开放这一领域，以期在10年左右的时间内完成道路基础设施建设。
为充分利用好研发资金，提高研发速度，各传统汽车制造商、科技公司、出行服务公司及初创公司也纷纷联手合作。比如，德国大众对Argo AI投资26亿美元，和福特分摊自动驾驶开发费用；Waymo和沃尔沃汽车公司宣布，作为新的全球合作伙伴关系的一部分，两家公司统一开发一款用于叫车服务的自动驾驶电动汽车；国内，北汽集团则和滴滴旗下的自动驾驶公司签约，将共同研发高级别自动驾驶定制车型...
对于定位清晰的科技企业而言，主动寻找志同道合的车企，尽早开展合作，或许是一个不错的选择。传感器、芯片、算法、汽车工程...自动驾驶的出现使得传统汽车产业链变得更加复杂、却更有生机。当然，合作只是入场，抱团之后也有分手的案例，只有深入的绑定合作，走下去的可能性才更高。
对于一辆真正量产级的自动驾驶汽车，一家企业的努力也是远远不够的。势必要有来自各个领域的专家团队来协同打造。
定制好相应的规则
今年4月，三部委共同发布了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》。对自动驾驶路测进行了明文规定，使从业者有规可依、有路可测。
当然，道路测试规范是有了，笔者更期待政府能在产业处于萌芽状态时制定更加严苛的交通法律法规，将不必要的自动驾驶安全事故扼杀于摇篮。比如，对于制造商而言，不得过分宣传其自动驾驶技术，往往事故可能因人们过于信赖而起；对于驾驶员应该有相应的驾驶培训，毕竟学员在驾校学车时，没有哪个教练敢让你放手驾驶。
未来，也希望中国的自动驾驶能够更加安全、更加规范的加速成长。
技术的发展与市场的需求紧密相关。技术的发展推动市场需求，市场需求返过来推动技术的进一步发展和完善。随着应用工程科技的不断进步，自动驾驶的发展趋势已成必然，同济大学车辆工程技术专家郑学伦说过，自动驾驶的价值依赖于过硬的技术支撑，需要硬件技术不断突破以及软件技术快速升级完善，英特尔通过其自身优势和不断优化升级的技术，注定将为自动驾驶领域增添一抹别样的色彩。
