像即刻和猫弄这样的内容平台，他们虽然内容质量不同，但是丰富度都是一样的，提供多元的资讯来源，他们都是内容聚合平台。
即刻
即刻的工具性
最近产品界的大佬们都在热议即刻3.0，说终于官方把内容的定制和获取路径完全交给了用户，用户所需即所见，摆脱了某头条智能推荐的假装更懂你和“过滤泡沫”，又摆脱了微博这样仅从用户链条去获取信息，并纷纷认为信息过剩的将来，即刻这种精细粒度的内容主题划分和自主选择更能提高用户的信息获取效率。
但是无论如何，即刻作为一个内容的搬运工，不生产内容而仅仅作为用户爬数据的工具，再加上3.0的功能一旦实现后千人千面所获取的信息是不一样的，导致即刻里面爬来的信息很多可能都是长尾的，只有非常少的用户关注。所以其社区的内容沉淀是比较难形成的，就比如现在所看到的，微信公众号的信息会跳转到微信的链接，微博的信息会跳转到微博的链接（甚至要求登录），总体上在即刻内部的点赞、评论数比较少。
它的价值也许就仅限于“消息获取和提醒”，仅仅作为信息聚合平台，但是没办法形成自己的氛围和调性，因为它的内容是来自于各个不同调性的社区、平台、资讯号。同样的一个爬虫工具在追星界也有个同类产品，叫超级星饭团。
即刻的优点
内容主题颗粒度非常细，这个优势的确击中了这样一群用户的G点，他们是有自己的生活圈、有自己独有的资讯获取来源、不满足于大众泛泛口味的、有自己追求和兴趣的。当然，其实每个人都是有自己的兴趣点和关注点的，就像即刻里面新推出的某个商品的降价打折也能成为一个提醒，所以说内容主题颗粒度细的同时如果颗粒也非常多的话，能满足的用户也是越来越多的。
猫弄
说到猫弄，和即刻有不少相似性。
同样主打内容主题颗粒度的一个社区：MONO，被评为appstore最文艺的一个应用，长期以来也是被设计师们钟爱。其对内容的高品质控制，造成了一种曲高和寡的现状，它传达的是音乐、艺术、文化、历史的内容，小众而精细。
下面来剖析下这个app：
1、好的内容
PGC（内容品控的核心） 通过各种主题站来输出
主题站的内容质量很高，由各个领域的优秀内容创作者入住，涵盖了艺术文化、音乐、电影、社会、科普多个领域，也正是这部分PGC的内容，塑造了MONO的气质。由于主题站形形色色非常多，所以内容的颗粒度同样是非常细的。比如主题站叫做“球你了，好么”，写的是绿茵场上的有趣画面，“bookface”是些书籍封面设计介绍，“灵性科学”写的是关于外星人的纪录片，“LINE热门表情仓”则是汇总社交app Line上面的热门贴图
精选专题则是由MONO编辑针对某一主题从用户和主题站的内容中挑选精华汇编而成的，有点像知乎周刊。
但是内容的发掘和定制更多是依赖于用户自己的兴趣和搜索，这点和即刻类似。而即使不关注什么，也会有官方推荐和运营的高质量内容来填充你的首页，产品的调性被官方控得死死的。
UGC内容（运营和活跃） 通过小组和活动来引导
曾经有段时间，用户只能通过建站和建组来发帖，MONO对内容质量的分类和把控要求很高，但是后来MONO把PGC和UGC的内容彻底分开了，用户可以随意发动态，这才有了更多UGC的内容：
UGC主要的阵地就是在小组和话题进行发帖讨论，尽管内容趋于平淡和长尾，但是绝对没有低俗谩骂等等的内容存在，可以见其产品调性和用户群体一直维持的非常好。官方的努力也是不可少。
做日签和做海报这一装逼利器，也作为app的一个特色传承下来，成为了包装字少意境不够的内容的一大工具。短短几字，加上日签或者海报，也可以有意境有逼格，进一步降低了用户的发帖门槛，又不至于令内容品控降低。
2、好的内容，也怕藏得深
MONO想方设法地给用户多维度地展现内容。所以一进入app，分门别类的推荐方式和呈现角度，让用户更多更方便地找到自己想要的主题。
其实细看下，“即刻”和“MONO”在对主题站的曝光展示上有很多逻辑和界面也是类似的。
比如：
按热门排行榜（热度）展示主题站
编辑推荐主题站
按内容分类来查找主题站（影视、科技、社会、生活……）——即刻对应为趣味、影视、科技、阅读、生活、体育……
按帖子的形式（视频、音乐、图片）来展示——即刻则是按视频，gif，音乐
专题精选
MONO早午茶——即刻对应为小报
以下为MONO对主题站的多维度展示：
3、听觉和视觉分离，内容的沉浸式体验
音乐贴里面，音乐可以像音乐APP一样在BGM播放，同时你又可以去浏览其他内容，达到视觉和听觉一起在阅读的效果。这点的确做得比其他的内容阅读APP要好些。
对于喜欢音乐的人，MONO也许就是个小众音乐播放器。在这里听不到小苹果爱情买卖等等大众爆款，而是和主题相关和心情相关的一些冷门而高品位的歌曲，是再好不过的入睡曲。
对于喜欢阅读的人，MONO就是一个自带温和bgm的高质量内容社区。
新的内容获取方式
信息爆炸之下，有两个比较危险的区域，一个是随波逐流，一个是过滤泡沫。随波逐流就是追逐大热，大众热点、全民新闻；过滤泡沫就是活在自己意见认同区，接受的都是相同的观点。而现在的智能推荐方法的以同类推同类，以同人推同类的方法都是容易造成这两个危险的区域。
结合之前读过的《推荐系统实践》一书，发现排除大热商品干扰，增加更多推荐的丰富度和惊喜度是能遏制这两个区域的。
同时，像即刻和猫弄这样的内容平台，他们虽然内容质量不同，但是丰富度都是一样的，提供多元的资讯来源，他们都是内容聚合平台： 对于普通用户的确门槛稍高，但是对于那些有着强烈主见、辨识能力和获取消息的能力的人，其实就是很好的一个工具。 随着垂直细分的资讯号越来越多，每个领域都有其优秀的内容生产者，要让用户一个个去关注和浏览是很麻烦的，这时候平台就很重要了。
也许以后，内容生产者就安心生产内容好了，聚合平台会帮忙去分发。
